آموزش عدالت داده‌ها و سوگیری در هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

عدالت و حفاظت‌ها در یادگیری ماشین Fairness and protections in machine learning

• ویدئوی معرفی دوره Course Introduction Video

• برابری مدل: یک اقدام متوازن Model parity: a balancing act

• حفاظت از گروه‌ها، حفاظت از افراد Protecting groups, protecting individuals

• مدل‌سازی ناقص Imperfect modeling

• مرور هفتگی Weekly Review

ساخت مدل‌های عادلانه: تئوری و عمل Building fair models: theory and practice

• الگوریتم‌ها در دل الگوریتم‌ها: دستیابی به عدالت Algorithms inside of algorithms: Getting to fair

• تست در تئوری: تصمیمات عادلانه در مورد وام Testing in theory: fair loan decisions

• پیاده‌سازی عدالت: مبارزه با سوگیری در عمل Deploying fairness: combating bias in practice

• مدل‌های متخاصم: Word2Vec Adversarial Models: Word2Vec

• مرور هفتگی: ساخت مدل‌های عادلانه Weekly Review: Building Fair Models

عوامل انسانی: به حداقل رساندن سوگیری در داده‌ها Human factors: minimizing bias in data

• خروج از ذهنیت‌های پیش‌فرض: آگاهی از سوگیری Getting out of your head: bias awareness

• ساخت یک مجموعه آموزشی اکتشافی Building an exploratory training set

• مدل‌سازی ناقص: یافتن تعادل Imperfect modeling: finding a balance

• عوامل انسانی: نظریه بازی‌ها Human Factors: Game Theory

• مرور هفتگی Weekly Review