آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - مهارت های توسعه دهنده TensorFlow

TensorFlow Developer Certificate - TensorFlow Developer Skills

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی TensorFlow Developer Certificate - TensorFlow Developer Skills، چندین مورد را یاد خواهید گرفت. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های پایتون را در PyCharm کامپایل و اجرا کنید. در مرحله بعد، نحوه پیدا کردن اطلاعات در مورد...در این دوره، گواهی توسعه دهنده TensorFlow - TensorFlow Developer Skills، n مورد را یاد خواهید گرفت. ابتدا نحوه برنامه نویسی در پایتون، حل مشکلات پایتون و کامپایل و اجرای برنامه های پایتون در PyCharm را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد نحوه یافتن اطلاعات در مورد APIهای TensorFlow، از جمله راهنماها و مراجع API در tensorflow.org است. سپس، نحوه اشکال زدایی، بررسی و حل پیام های خطا از TensorFlow API را بدانید. سپس، چگونه فراتر از tensorflow.org، در صورت لزوم، جستجو کنید تا سوالات TensorFlow خود را حل کنید. سپس چگونه می توان مدل های ML را با استفاده از TensorFlow ایجاد کرد که در آن اندازه مدل می تواند مشکل را حل کند. سپس چگونه مدل های ML را ذخیره کنیم و اندازه فایل مدل را بررسی کنیم. در نهایت، تفاوت های سازگاری بین نسخه های مختلف TensorFlow را درک کنید

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

برنامه نویسی پایتون با PyCharm Python Programming with PyCharm

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نحوه برنامه نویسی در پایتون How to Program in Python

  • پایتون را نصب کنید Install Python

  • یک برنامه پایتون را اجرا کنید Run a Python Program

  • مستندات Documentation

  • آی دی های پایتون Pycharm Python IDEs Pycharm

  • برنامه پایتون را با استفاده از PyCharm اجرا کنید Run Python Program Using PyCharm

  • اشکال زدایی پایتون PyCharm Debug Python PyCharm

  • خلاصه Summary

TensorFlow API را کاوش کنید Explore TensorFlow API

  • مقدمه Intro

  • API های TF را کشف کنید Discover TF APIs

  • راهنماها و مراجع API را کاوش کنید Explore API Guides and References

  • اشکال زدایی و رفع خطاهای TensorFlow API Debug and Fix Errors TensorFlow API

  • Beyond Tensorflow Org Beyond Tensorflow Org

  • خلاصه Summary

ایجاد مدل ML با استفاده از TensorFlow Create ML model Using TensorFlow

  • مقدمه Intro

  • TF چیست؟ What Is TF

  • چرا TF Why TF

  • راه اندازی TF Setup TF

  • بارگیری و پیش پردازش Load and Preprocess

  • ایجاد و کامپایل مدل Create and Compile Model

  • مدل را پیش بینی و ذخیره کنید Predict and Save the Model

  • خلاصه Summary

سازگاری نسخه TensorFlow TensorFlow Version Compatibility

  • مقدمه Intro

  • سازگاری نسخه چیست؟ What Is Version Compatibility

  • TF Semantic Versioning TF Semantic Versioning

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - مهارت های توسعه دهنده TensorFlow
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 28m
28
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
22 تیر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Dhiraj Kumar

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dhiraj Kumar Dhiraj Kumar

دیراج یک مبشر داده، نویسنده فنی و مربی آنلاین در پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی، سی شارپ، ASP.NET، AZURE، AWS است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.