آموزش تقسیم و ترکیب داده ها با R

Splitting and Combining Data with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: اگر در دسته بندی خرما ، رشته های تمیز یا سفارش میله ها در ggplot تلاش کرده اید ، این دوره برای شما مناسب است. اصول تقسیم و ترکیب داده ها ، تمیز کردن و ایجاد متغیر ، گروه بندی و جمع بندی داده ها و ایجاد تجسم را بیاموزید. خلاصه کردن آمار در بین گروه ها برای مقایسه دسته بندی ها بسیار ارزشمند است. در این دوره ، تقسیم و ترکیب داده ها با R ، شما تقسیم داده ها را به گروه ها براساس برخی معیارها ، اعمال توابع یا محاسبات برای هر گروه به طور مستقل و ترکیب نتایج در یک ساختار داده ، جستجو خواهید کرد. برای شروع ، شما می آموزید که چگونه متغیرهای دسته ای سفارشی را برای گروه بندی و متغیرهای عددی سفارشی را که می توانید توابع را به آنها اعمال کنید ، ایجاد کنید. در مرحله بعدی ، با معیارهای گروه بندی ایجاد شده ، داده ها را تقسیم می کنید ، توابع را اعمال می کنید و داده ها را در یک ساختار داده ترکیب می کنید. سرانجام ، با تبدیل داده های خام ، خواهید فهمید که چگونه می توان یک داده داده گروهی را با آمار خلاصه گروه بندی کرد و یا با طراحی توابع برای تجسم تغییر بین گروه ها ، داده داده گروهی را دست نخورده نگه داشت. در پایان این دوره ، شما درک بهتری از نحوه استفاده از R برای ساخت خطوط داده با dplyr ، دستکاری رشته ها و تاریخ ها برای مهندسی ویژگی ها و ایجاد نمودارهای سفارشی ggplot خواهید داشت. .

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد متغیرها برای ترکیب/جمع بندی داده ها Creating Variables to Combine/Summarize Data

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مبانی ایجاد متغیر Variable Creation Basics

  • نسخه ی نمایشی: مبانی ایجاد متغیر Demo: Variable Creation Basics

  • خلاصه: مبانی ایجاد متغیر Summary: Variable Creation Basics

  • ایجاد متغیر: ابزارهایی برای رشته ها Variable Creation: Tools for Strings

  • ابزارهای رشته ها: توابع مبتنی بر الگو Tools for Strings: Pattern Based Functions

  • ابزارهای رشته ها: تقسیم و تحکیم Tools for Strings: Splitting and Consolidating

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد متغیر با رشته ها Demo: Variable Creation with Strings

  • خلاصه: ابزارهای رشته ها Summary: Tools for Strings

  • کار با Dates و Times Working with Dates and Times

  • ایجاد متغیر: دسته های مبتنی بر زمان Variable Creation: Time Based Categories

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد متغیر با تاریخ و زمان Demo: Variable Creation with Dates and Times

  • خلاصه: ایجاد متغیر با تاریخ و زمان Summary: Variable Creation with Dates and Times

گروه بندی و جمع بندی داده ها Grouping and Summarizing Data

  • مقدمه ای در گروه بندی و جمع بندی Intro to Grouping and Summarizing

  • نسخه ی نمایشی: گروه بندی و جمع بندی اساسی Demo: Basic Grouping and Summarizing

  • مرتب سازی مجموعه داده های گروه بندی شده Sorting a Grouped Dataset

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از توابع مبتنی بر موقعیت Demo: Utilizing Position Based Functions

  • توابع بیشتر برای جمع More Functions for Aggregation

  • نسخه ی نمایشی: تکرار گروه بندی Demo: Repeated Grouping

  • پیوستن به مجموعه داده ها Joining Datasets

  • نسخه ی نمایشی: پیوستن به مجموعه داده های گروه بندی شده و دسته بندی نشده Demo: Joining Grouped and Ungrouped Datasets

  • خلاصه: گروه بندی و جمع بندی Summary: Grouping and Summarizing

رسم داده های ترکیبی Plotting Combined Data

  • معرفی ggplot Intro to ggplot

  • نسخه ی نمایشی: معرفی ggplot Demo: Intro to ggplot

  • انتخاب متریک Choosing a Metric

  • نسخه ی نمایشی: انتخاب متریک Demo: Choosing a Metric

  • افزودن حاشیه نویسی Adding Annotations

  • نسخه ی نمایشی: افزودن حاشیه نویسی Demo: Adding Annotations

  • دسته بندی ها را سفارش دهید Ordering Categories

  • نسخه ی نمایشی: دسته بندی ها را سفارش دهید Demo: Ordering Categories

  • خلاصه: رسم داده های ترکیبی Summary: Plotting Combined Data

نمایش نظرات

آموزش تقسیم و ترکیب داده ها با R
جزییات دوره
1h 57m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mariah Weatherford Mariah Weatherford

ماریا ودرفورد دانشمند داده در یک شرکت تشخیص مولکولی است. داده ها که آماری با سابقه اقتصاد آموزش دیده اند ، محرک همه کارهای او هستند. ابزار اصلی وی برای درگیری ، مدل سازی و تجسم داده ها R است.