آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• شروع کار با Jupyter Notebook Getting started with Jupyter Notebook

• منابع بخش 1 و اسلایدهای دوره را دانلود کنید Download Section 1 Resources and the Course Slides

• شروع کار با پایتون Getting started with Python

• متغیرها و انواع داده ها Variables and Data Types

• مقدمه‌ای بر تمرین‌های کدنویسی و منابع درسی An Introduction to Coding Excercises and Course Resources

• مقدمه ای بر تمرین های کدنویسی Introduction to coding exercises

• راه حل: مقدمه ای بر تمرین های کدنویسی Solution: Introduction to coding exercises

• کار با لیست - قسمت 1 Working with a List - Part 1

• یک عنصر را از لیست انتخاب کنید Select an element from the list

• راه حل: یک عنصر را از لیست انتخاب کنید Solution: Select an element from the list

• کار با فهرست - قسمت 2 Working with a List - Part 2

• بررسی لیست ها A review of lists

• راه حل: بررسی لیست ها Solution: A review of lists

• کار با دیکشنری Working with a Dictionary

• کار با تاپل Working with a Tuple

• کار با یک مجموعه Working with a Set

• عملگرهای منطقی Logical Operators

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• دانلود منابع بخش 2 Download Section 2 Resources

• [نظریه] اندازه گیری گرایش مرکزی [Theory] Measurement of Central Tendency

• [نظریه] اندازه گیری پراکندگی - قسمت 1 [Theory] Measurement of Dispersion - Part 1

• [نظریه] اندازه گیری پراکندگی - قسمت 2 [Theory] Measurement of Dispersion - Part 2

• آزمون: آمار توصیفی Quiz: Descriptive Statistics

• آمار توصیفی با استفاده از پایتون Descriptive Statistics Using Python

• میانگین، حالت، میانه و انحراف معیار را بیابید Find the mean, mode, median and standard deviation

• راه حل: میانگین، حالت، میانه و انحراف معیار را بیابید Solution: Find the mean, mode, median and standard deviation

• محدوده ربع بین را پیدا کنید Find the Inter Quartile Range

• راه حل: محدوده بین چارکی را پیدا کنید Solution: Find the Inter Quartile Range

بسته NumPy، توزیع‌های احتمالی و مقدمه‌ای بر بسته SciPy NumPy Package, Probability Distributions and an Introduction to SciPy Package

• دانلود منابع بخش 3 Download Section 3 Resources

• NumPy - قسمت 1 NumPy - Part 1

• آرایه دو بعدی Two Dimensional Array

• راه حل: آرایه دو بعدی Solution: Two Dimensional Array

• ایجاد یک آرایه Numpy Creating a Numpy array

• راه حل: ایجاد یک آرایه Numpy Solution: Creating a Numpy array

• NumPy - قسمت 2 NumPy - Part 2

• فیلتر کردن از یک آرایه Filtering from an Array

• راه حل: فیلتر کردن از یک آرایه Solution: Filtering from an Array

• یک زیربخش از یک آرایه را انتخاب کنید Select a subsection of an Array

• راه حل: یک زیربخش از یک آرایه را انتخاب کنید Solution: Select a subsection of an Array

• NumPy - قسمت 3 NumPy - Part 3

• عناصر آرایه را بر 10 تقسیم کنید Divide the Array elements by 10

• راه حل: عناصر آرایه را بر 10 تقسیم کنید Solution: Divide the array elements by 10

• [نظریه] مبانی احتمال - قسمت 1 [Theory] Basics of Probability - Part 1

• [نظریه] مبانی احتمال - قسمت 2 [Theory] Basics of Probability - Part 2

• [نظریه] مبانی احتمال - قسمت 3 [Theory] Basics of Probability - Part 3

• آزمون: مبانی احتمال Quiz: Basics of Probability

• تولید اعداد تصادفی برای شبیه سازی احتمال Generating Random Numbers to Simulate the Probability

• نمونه سوال احتمال A Sample Probability Question

• تولید پنج عدد تصادفی Generate Five Random Numbers

• راه حل: پنج عدد تصادفی ایجاد کنید Solution: Generate Five Random Numbers

• [نظریه] توزیع های احتمال - مقدمه [Theory] Probability Distributions - Introduction

• [نظریه] توزیع دو جمله ای [Theory] Binomial Distribution

• آزمون: توزیع دو جمله ای Quiz: Binomial Distribution

• توزیع دو جمله ای با استفاده از NumPy Binomial Distribution Using NumPy

• معرفی بسته SciPy برای توزیع های دو جمله ای Introducing SciPy Package for Binomial Distributions

• ورق زدن سکه Flipping a Coin

• راه حل: چرخاندن یک سکه Solution: Flipping a Coin

• بیایید دوباره ورق بزنیم Let's Flip Again

• راه حل: بیایید دوباره ورق بزنیم Solution: Let's Flip Again

• تعداد نقص در یک انتخاب Number of defectives in a selection

• راه حل: تعداد نقص در یک انتخاب Solution: Number of defectives in a selection

• [نظریه] توزیع پواسون [Theory] Poisson Distribution

• [نظریه] توزیع پواسون - یک مثال [Theory] Poisson Distributions - An Example

• توزیع پواسون با استفاده از NumPy Poisson Distribution Using NumPy

• توزیع پواسون با استفاده از SciPy Poisson Distribution Using SciPy

• دریافت تماس های تلفنی Receiving Phone Calls

• راه حل: دریافت تماس های تلفنی Solution: Receiving Phone Calls

• احتمال بیش از 6 تماس Probability of more than 6 calls

• راه حل: احتمال بیش از 6 تماس Solution: Probability of more than 6 calls

• [نظریه] توزیع عادی - قسمت 1 [Theory] Normal Distribution - Part 1

• [نظریه] توزیع عادی - قسمت 2 [Theory] Normal Distribution - Part 2

• امتحان: اختلال عادی Quiz: Normal Distrubution

• توزیع عادی با استفاده از NumPy Normal Distribution Using NumPy

• توزیع عادی با استفاده از SciPy Normal Distribution Using SciPy

• مساحت منحنی بین دو مقدار z Area of curve between two values of z

• راه حل: مساحت منحنی بین دو مقدار z Solution: Area of curve between two values of z

• آمار توصیفی با استفاده از NumPy Descriptive Statistics Using NumPy

• میانگین ردیف ها Mean of Rows

• راه حل: میانگین ردیف ها Solution: Mean of Rows

پکیج پاندا Pandas Package

• منابع بخش 4 را دانلود کنید Download Section 4 Resources

• سری پانداها Pandas Series

• Pandas DataFrame Pandas DataFrame

• یک DataFrame ایجاد کنید Create a DataFrame

• راه حل: یک DataFrame ایجاد کنید Solution: Create a DataFrame

• خواندن یک فایل csv. (وارد کردن داده های خارجی) Reading a .csv File (Importing External Data)

• وارد کردن فایل CSV Importing a CSV file

• راه حل: وارد کردن یک فایل CSV Solution: Importing a CSV file

• DataFrame - برخورد با ستون ها DataFrame - Dealing with Columns

• DataFrame - برخورد با ردیف ها DataFrame - Dealing with Rows

• دمای هوا در روز دوشنبه چقدر است؟ What is the Temperature on Monday?

• راه حل: دمای روز دوشنبه چقدر است Solution: What is the Temperature on Monday

تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib.pyplot و کتابخانه Seaborn Data Visualization Using Matplotlib.pyplot and Seaborn Libraries

• دانلود منابع بخش 5 Download Section 5 Resources

• هیستوگرام با استفاده از matplotlib.pyplot Histogram using matplotlib.pyplot

• باکس رسم با استفاده از matplotlib.pyplot Box Plot using matplotlib.pyplot

• نمودارهای خط و پراکندگی با استفاده از matplotlib.pyplot Line and Scatter Plots using matplotlib.pyplot

• ترسیم نوار با استفاده از matplotlib.pyplot Bar Plot using matplotlib.pyplot

• ذخیره طرح به صورت .png یا .jpg Saving the plot as .png or .jpg

• Seaborn - گروهی از قطعات را توزیع کنید Seaborn - Displot group of plots

• Seaborn - گروه پلات Catplot Seaborn - Catplot group of plots

• Seaborn - Relplot گروهی از توطئه ها Seaborn - Relplot group of plots

• تجسم مجموعه داده تایتانیک Visualizing the Titanic dataset

آمار استنباطی و آزمون فرضیه ها - مقدمه Inferential Statistics and Hypothesis Testing - Introduction

• دانلود منابع بخش 6 Download Section 6 Resources

• [نظریه] جمعیت در مقابل نمونه ها [Theory] Population vs Samples

• [نظریه] قضیه حد مرکزی [Theory] Central Limit Theorem

• آزمون: جمعیت در مقابل نمونه ها + قضیه حد مرکزی Quiz: Population vs Samples + Central Limit Theorem

• قضیه حد مرکزی - با استفاده از پایتون Central Limit Theorem - Using Python

• [نظریه] مبانی آزمون فرضیه [Theory] Basics of Hypothesis Testing

• [نظریه] اهمیت آماری و عملی [Theory] Statistical and Practical Significance

• [نظریه] فرضیه صفر و جایگزین [Theory] Null and Alternate Hypothesis

• [نظریه] آزمون فرضیه - مقدمه ای ساده [Theory] Hypothesis Testing - A Simple Introduction

• [نظریه] انواع خطاها - خطاهای نوع اول و دوم [Theory] Types of Errors - Type I and Type II Errors

• [نظریه] انواع خطاها - خلاصه [Theory] Types of Errors - Summary

• [نظریه] آزمون فرضیه - یک مرور کلی [Theory] Hypothesis Testing - An Overview

• [نظریه] جداول Z - یافتن مقادیر بحرانی [Theory] Z Tables - Finding the Critical Values

• [نظریه] P-Value [Theory] The p-Value

• آزمون: مبانی آزمون فرضیه Quiz: Hypothesis Testing Basics

• تست فرضیه با استفاده از پایتون Hypothesis Testing Using Python

• 10٪ مساحت در دم سمت راست 10% Area on the Right Tail

• راه حل: 10٪ منطقه در دم سمت راست Solution: 10% Area on the Right tail

تست فرضیه قسمت 1 (یک نمونه تست) Hypothesis Testing Part 1 (One Sample Tests)

• دانلود منابع بخش 7 Download Section 7 Resources

• [نظریه] آزمون‌های میانگین، واریانس و نسبت - مقدمه [Theory] Tests for means, variances and proportions - Introduction

• [نظریه] یک نمونه آزمون Z - شرایط [Theory] One Sample Z Test - Conditions

• [نظریه] یک نمونه آزمون Z [Theory] One Sample Z Test

• یک نمونه آزمون Z - نمونه ها One Sample Z Test - Examples

• یک نمونه تست Z با استفاده از پایتون One Sample Z Test Using Python

• تورک سفت کردن بطری های عطر Torque Tightening of Perfume Bottles

• راه حل: سفت کردن بطری های عطر با گشتاور Solution: Torque Tightening of Perfume Bottles

• یک آزمون t نمونه One Sample t Test

• یک تست t نمونه با استفاده از پایتون One Sample t Test Using Python

• [نظریه] آزمون یک نسبت [Theory] One Proportion Test

• تست یک نسبت با استفاده از پایتون One Proportion Test Using Python

• [نظریه] آزمون یک واریانس - مقدمه [Theory] One Variance Test - Introduction

• [نظریه] آزمون یک واریانس - مثال 1 [Theory] One Variance Test - Example 1

• [نظریه] آزمون یک واریانس - مثال 2 [Theory] One Variance Test - Example 2

• تست یک واریانس با استفاده از پایتون One Variance Test Using Python

• آزمون: تست فرضیه قسمت 1 Quiz: Hypothesis Testing Part 1

تست فرضیه قسمت 2 (دو آزمون نمونه، ANOVA، GoF و جداول احتمالی) Hypothesis Testing Part 2 (Two Sample Tests, ANOVA, GoF & Contingency Tables)

• منابع بخش 8 را دانلود کنید Download Section 8 Resources

• [نظریه] دو نمونه z تست - مقدمه [Theory] Two Sample z Test - Introduction

• [نظریه] دو نمونه z تست - مثال [Theory] Two Sample z Test - Example

• دو نمونه z تست با استفاده از پایتون Two Sample z Test Using Python

• دو نمونه z تست با استفاده از پایتون - نکات مجموعه داده Two Sample z Test Using Python - tips Dataset

• [نظریه] آزمون t دو نمونه - شرایط و محاسبات [Theory] Two Sample t Test - Conditions and Calculations

• [نظریه] آزمون t دو نمونه - واریانس برابر [Theory] Two Sample t Test - Equal Variance

• [نظریه] آزمون t دو نمونه - واریانس نابرابر [Theory] Two Sample t Test - Unequal Variance

• [نظریه] آزمون t دو نمونه - تفسیر بصری [Theory] Two Sample t Test - Visual Interpretation

• دو تست t نمونه با استفاده از پایتون Two Sample t Test Using Python

• [نظریه] آزمون t زوجی [Theory] Paired t Test

• تست t زوجی با استفاده از پایتون Paired t Test Using Python

• [نظریه] آزمون دو نسبت - مقدمه [Theory] Two Proportions Test - Introduction

• [نظریه] آزمون دو تناسب - روش ادغام شده در مقابل غیرپول [Theory] Two Proportions Test - Pooled vs Unpooled Method

• [نظریه] آزمون دو نسبت - نمونه ای از روش تلفیقی [Theory] Two Proportions Test - An Example of Pooled Method

• تست دو نسبت با استفاده از پایتون Two Proportions Test Using Python

• [نظریه] آزمون دو واریانس [Theory] Two Variances Test

• تست دو واریانس با استفاده از پایتون Two Variances Test Using Python

• [نظریه] ANOVA - مقدمه [Theory] ANOVA - Introduction

• [نظریه] چرا ANOVA؟ [Theory] Why ANOVA?

• [نظریه] ANOVA - درک مفهومی [Theory] ANOVA - Conceptual Understanding

• [تئوری] آمار پشت ANOVA [Theory] Statistics behind ANOVA

• [تئوری] انجام ANOVA توسط محاسبات دستی [Theory] Performing ANOVA by Manual Calculations

• انجام ANOVA با استفاده از پایتون Conducting ANOVA Using Python

• انجام ANOVA با استفاده از Python - mpg Dataset Conducting ANOVA Using Python - mpg Dataset

• تست تعقیبی (HSD تاکی) Post Hoc Test (Tuckey's HSD)

• [نظریه] حسن تناسب [Theory] Goodness of Fit

• تست خوب بودن تناسب با استفاده از پایتون Goodness of Fit Test Using Python

• [نظریه] جداول احتمالی [Theory] Contingency Tables

• آزمون: تست فرضیه قسمت 2 Quiz: Hypothesis Testing Part 2

• جداول احتمالی با استفاده از پایتون Contingency Tables Using Python

بخش پاداش Bonus Section

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE