آموزش آشنایی با تجزیه و تحلیل آماری برای تحلیلگران داده

دانلود Introduction to Statistical Analysis for Data Analysts

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: پیمایش پیچیدگی های تحلیل آماری بر روی داده های تجاری واقعی می تواند برای تحلیلگران داده ها چالش برانگیز باشد. در این دوره ، مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل آماری برای تحلیلگران داده ، شما می توانید از روشهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری های آگاهانه در تجارت استفاده کنید. ابتدا اصول تجزیه و تحلیل آماری ، از جمله مفاهیم کلیدی مانند جمعیت ، نمونه ، متغیر و مجموعه داده را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، شما می توانید نحوه تمایز بین داده های طبقه بندی و عددی را کشف کنید و روشهای اساسی آماری مانند آمار توصیفی و استنباطی را بیاموزید. سرانجام ، شما دانش خود را در تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی با استفاده از RSTUDIO ، جایی که فرضیه ها را آزمایش می کنید ، ایجاد تجسم می کنید و یافته های خود را به طور مؤثر ارتباط می دهید. وقتی با این دوره تمام شد ، مهارت خواهید داشت و دانش تجزیه و تحلیل آماری مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها و تأثیرگذاری بر تصمیمات تجاری ، همه در حالی که نتایج شما را به وضوح با ذینفعان فنی و غیر فنی ارتباط برقرار می کند.

      سرفصل ها و درس ها

      درک تحلیل آماری و مفاهیم کلیدی Understanding Statistical Analysis and Key Concepts

      • سناریوی تحلیلگر داده Data Analyst Scenario

      • مجموعه داده ها و معرفی متغیرها Data Set and Intro to Variables

      • متغیرهای طبقه بندی و عددی Categorical and Numerical Variables

      • نسخه ی نمایشی: آمار توصیفی و برنامه نویسی Demo: Descriptive Statistics and Coding

      انجام تجزیه و تحلیل برای یک برنامه تجاری در دنیای واقعی Conducting the Analysis for a Real-world Business Application

      • آمار استنباطی و آزمایش فرضیه Inferential Statistics and Hypothesis Testing

      • انجام تجزیه و تحلیل Conducting the Analysis

      • نتایج در متن Results in Context

      • برقراری ارتباطات Communicating Findings

      نمایش نظرات

      آموزش آشنایی با تجزیه و تحلیل آماری برای تحلیلگران داده
      جزییات دوره
      31m
      8
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Joan Bajorek
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Joan Bajorek Joan Bajorek

      دکتر جوآن پالمیتر بایورک سازنده، تأثیرگذار و نویسنده است. او میزبان پادکست «نقشه راه هوش مصنوعی شما» با سازندگان هوش مصنوعی از گوگل، مایکروسافت، ادوبی، آمازون و غیره است. اولین کتاب او با ویلی «نقشه راه هوش مصنوعی شما: آینده شغلی و درآمدتان را اثبات کنید» است که در سال 2025 به پایان می رسد. او با بیش از 10 سال تجربه فنی در زمینه داده و توسعه هوش مصنوعی برای مشتریان Fortune 500، نقش های ارشد در OneReach.ai، Nuance داشته است. (خرید شده به قیمت 16 میلیارد دلار)، و آژانس VERSA به عنوان بنیانگذار زنان در صدا، یک سازمان غیرانتفاعی او با بیش از 20 فصل و 56 هزار دنبال کننده، از DEI در زمینه هوش مصنوعی حمایت می کند و به شرکت هایی مانند CleanAI و Agria مشاوره می دهد در نشریات: Harvard Business Review، Adobe XD، و انتشارات دانشگاه کمبریج او دارای مدرک دکترا در زمینه Multimodal است هوش مصنوعی از دانشگاه آریزونا، کارشناسی ارشد زبان‌شناسی از دانشگاه کالیفرنیا، دیویس، او در سیاتل، WA زندگی می‌کند.