نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) یکی از برترین فناوری های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) به حساب می آید. این دوره دو نوع مدل اصلی داده های معنایی توسط SSAS و نحوه ارزیابی اینکه کدام یک را در عمل استفاده می کند ، مقایسه می کند. با اجرای یک راه حل OLAP با استفاده از فناوری Microsoft ، چندین سال است که با دو نوع مدل مختلف روبرو شده اید. در این دوره ، با انتخاب بین مدل های چند بعدی و جدولی در SSAS ، این توانایی را خواهید داشت که ارزیابی کنید کدام نوع مدل با موارد استفاده فردی شما مناسب تر است. ابتدا ، شما تفاوت های طراحی مفهومی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، منابع داده و حالت ذخیره سازی پشتیبانی شده را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی های مشترک مدل و همچنین ویژگی های فردی همراه با تجزیه و تحلیل تعامل با برنامه های مشتری ، منطق تجارت را پیاده سازی کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای ارزیابی اینکه آیا مدل چند بعدی یا Tabular در شرایط داده شده شما عملکرد بهتری دارد ، خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقایسه تجربیات اساسی مدل سازی داده ها
Comparing the Fundamental Data Modeling Experiences
-
بررسی اجمالی
Overview
-
جدول زمانی خدمات تجزیه و تحلیل سرور SQL
Timeline of SQL Server Analysis Services
-
درک مفاهیم سطح بالا طراحی
Understanding the High-level Design Concepts
-
تجزیه و تحلیل زبانهای جستجوی مشترک MDX و DAX
Analyzing the Coexisting Query Languages MDX and DAX
-
در نظر گرفتن زمان اجرا و منحنی یادگیری
Considering Implementation Time and Learning Curve
-
نسخه ی نمایشی: اشیاing مدل سازی داده های معنایی در Visual Studio
Demo: Exploring the Semantic Data Modeling Objects in Visual Studio
-
خلاصه
Summary
انتخاب نوع مدل براساس معیارهای دسترسی به داده و ذخیره سازی
Choosing the Model Type Based on Data Access and Storage Criteria
-
مروری و تجزیه و تحلیل منابع داده پشتیبانی شده
Overview and Analyzing Supported Data Sources
-
تضاد در حالت های مختلف ذخیره سازی
Contrasting Different Storage Modes
-
درک موتورهای مختلف جستجو
Comprehension of Different Query Engines
-
با در نظر گرفتن عملکرد و مقیاس پذیری حساب
Taking into Account Performance and Scalability
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل چند بعدی از Scratch
Demo: Creating an Example Multidimensional Model from Scratch
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک نمونه مدل جدولی از Scratch
Demo: Creating an Example Tabular Model from Scratch
-
نسخه ی نمایشی: نوشتن و تحلیل سوالات
Demo: Writing and Analyzing Queries
-
خلاصه
Summary
مقایسه عملکرد منطق تجاری و نیازهای تحلیلی
Comparing the Implementation of Business Logic and Analytical Needs
-
بررسی اجمالی و مقایسه مدلهای متداول دادهها و ویژگیهای تحلیلی
Overview and Comparing Common Data Modeling and Analytical Features
-
درک رویکردهای مختلف پیاده سازی منطق تجارت
Understanding Different Implementation Approaches of Business Logic
-
اجرا و انطباق با مقررات امنیتی
Implementing and Complying with Security Regulations
-
نسخه ی نمایشی: مقایسه رابط ها با اجرای الزامات تجاری معمولی در دنیای واقعی
Demo: Comparing the Interfaces by Implementing Typical Real-world Business Requirements
-
خلاصه
Summary
با در نظر گرفتن ابزارهای Front-End و پایداری آینده
Considering Front-end Tools and Future Sustainability
-
بررسی اجمالی و درک تعامل با برنامه های مشتری
Overview and Understanding Interaction with Client Applications
-
با در نظر گرفتن همجوشی مدل جدولی و Power BI
Considering Fusion of the Tabular Model and Power BI
-
مهاجرت به یک مدل جدولی
Migrating to a Tabular Model
-
نسخه ی نمایشی: دستیابی به هر دو مدل با برنامه های متمایز مشتری و تجزیه و تحلیل رفتارهای مختلف
Demo: Accessing Both Model Types with Distinct Client Applications and Analyzing the Different Behaviors
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات