آموزش انتخاب بین مدل های چند بعدی و جدولی در SSAS

Choosing between Multidimensional and Tabular Models in SSAS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) یکی از برترین فناوری های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) به حساب می آید. این دوره دو نوع مدل اصلی داده های معنایی توسط SSAS و نحوه ارزیابی اینکه کدام یک را در عمل استفاده می کند ، مقایسه می کند. با اجرای یک راه حل OLAP با استفاده از فناوری Microsoft ، چندین سال است که با دو نوع مدل مختلف روبرو شده اید. در این دوره ، با انتخاب بین مدل های چند بعدی و جدولی در SSAS ، این توانایی را خواهید داشت که ارزیابی کنید کدام نوع مدل با موارد استفاده فردی شما مناسب تر است. ابتدا ، شما تفاوت های طراحی مفهومی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، منابع داده و حالت ذخیره سازی پشتیبانی شده را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی های مشترک مدل و همچنین ویژگی های فردی همراه با تجزیه و تحلیل تعامل با برنامه های مشتری ، منطق تجارت را پیاده سازی کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای ارزیابی اینکه آیا مدل چند بعدی یا Tabular در شرایط داده شده شما عملکرد بهتری دارد ، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقایسه تجربیات اساسی مدل سازی داده ها Comparing the Fundamental Data Modeling Experiences

  • بررسی اجمالی Overview

  • جدول زمانی خدمات تجزیه و تحلیل سرور SQL Timeline of SQL Server Analysis Services

  • درک مفاهیم سطح بالا طراحی Understanding the High-level Design Concepts

  • تجزیه و تحلیل زبانهای جستجوی مشترک MDX و DAX Analyzing the Coexisting Query Languages MDX and DAX

  • در نظر گرفتن زمان اجرا و منحنی یادگیری Considering Implementation Time and Learning Curve

  • نسخه ی نمایشی: اشیاing مدل سازی داده های معنایی در Visual Studio Demo: Exploring the Semantic Data Modeling Objects in Visual Studio

  • خلاصه Summary

انتخاب نوع مدل براساس معیارهای دسترسی به داده و ذخیره سازی Choosing the Model Type Based on Data Access and Storage Criteria

  • مروری و تجزیه و تحلیل منابع داده پشتیبانی شده Overview and Analyzing Supported Data Sources

  • تضاد در حالت های مختلف ذخیره سازی Contrasting Different Storage Modes

  • درک موتورهای مختلف جستجو Comprehension of Different Query Engines

  • با در نظر گرفتن عملکرد و مقیاس پذیری حساب Taking into Account Performance and Scalability

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل چند بعدی از Scratch Demo: Creating an Example Multidimensional Model from Scratch

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک نمونه مدل جدولی از Scratch Demo: Creating an Example Tabular Model from Scratch

  • نسخه ی نمایشی: نوشتن و تحلیل سوالات Demo: Writing and Analyzing Queries

  • خلاصه Summary

مقایسه عملکرد منطق تجاری و نیازهای تحلیلی Comparing the Implementation of Business Logic and Analytical Needs

  • بررسی اجمالی و مقایسه مدلهای متداول دادهها و ویژگیهای تحلیلی Overview and Comparing Common Data Modeling and Analytical Features

  • درک رویکردهای مختلف پیاده سازی منطق تجارت Understanding Different Implementation Approaches of Business Logic

  • اجرا و انطباق با مقررات امنیتی Implementing and Complying with Security Regulations

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه رابط ها با اجرای الزامات تجاری معمولی در دنیای واقعی Demo: Comparing the Interfaces by Implementing Typical Real-world Business Requirements

  • خلاصه Summary

با در نظر گرفتن ابزارهای Front-End و پایداری آینده Considering Front-end Tools and Future Sustainability

  • بررسی اجمالی و درک تعامل با برنامه های مشتری Overview and Understanding Interaction with Client Applications

  • با در نظر گرفتن همجوشی مدل جدولی و Power BI Considering Fusion of the Tabular Model and Power BI

  • مهاجرت به یک مدل جدولی Migrating to a Tabular Model

  • نسخه ی نمایشی: دستیابی به هر دو مدل با برنامه های متمایز مشتری و تجزیه و تحلیل رفتارهای مختلف Demo: Accessing Both Model Types with Distinct Client Applications and Analyzing the Different Behaviors

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش انتخاب بین مدل های چند بعدی و جدولی در SSAS
جزییات دوره
1h 9m
26
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
23
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Patrick Pichler Patrick Pichler

پاتریک پیچلر یک فریلنسر حرفه ای و با دانش عمیق در زمینه های هوش تجاری و داده های بزرگ است. وی دارای مدرک کارشناسی "انفورماتیک تجارت" و کارشناسی ارشد "فناوری اطلاعات" از دانشگاه لیورپول است. تمرکز اصلی وی در ارائه راه حل های کامل داده محور برای تسریع تصمیم گیری و بهبود تجارت است. برای دستیابی به توسعه پایدار ، او قصد دارد از سیستم عامل های Cloud و Big Data استفاده کند. وی توسط مایکروسافت در توسعه BI (MSCA) و در توسعه Hadoop (HDPCP) توسط Hortonworks دارای گواهینامه است. وی در اتریش به دنیا آمد و هم اکنون در شمال اسپانیا ، گیخون مستقر است. خانواده ، ورزش و مسافرت اوقات فراغت او را پر می کند.