یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد

Deep Learning and Generative Artificial Intelligence

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: CNN، LSTM، GAN، VAE، ترانسفورماتور (از جمله GPT) و Stable Diffusion اصول اولیه شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش آنها را بیاموزید. پیاده سازی و آموزش شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا با استفاده از پایتون. طراحی و استفاده از شبکه های حافظه کوتاه مدت (LSTM) برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی. مدل‌های ترانسفورماتور مانند مدل‌های نوع GPT را برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی بسازید، تنظیم کنید و به کار ببرید. ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم (GAN) برای تولید تصاویر و داده های مصنوعی واقعی. ساخت و استفاده از رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) برای فشرده سازی داده ها و وظایف تولید. از روش‌های انتقال سبک و انتشار پایدار برای تغییر و بهبود خلاقانه تصاویر استفاده کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم برنامه نویسی توصیه می شود، اما الزامی نیست. آشنایی با پایتون برای تمرین های کدنویسی مفید خواهد بود. دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت برای استفاده از دموها و زمین های بازی.

به دوره آموزش عمیق و هوش مصنوعی مولد خوش آمدید! این دوره جامع برای هر کسی که علاقه مند به غواصی در دنیای هیجان انگیز یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد است، طراحی شده است، خواه شما مبتدی بدون تجربه برنامه نویسی باشید یا یک توسعه دهنده با تجربه که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود هستید.


آنچه خواهید آموخت:


  • مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی: درک کاملی از مفاهیم و معماری‌های اساسی که ستون فقرات هوش مصنوعی مدرن را تشکیل می‌دهند، به دست آورید.

  • شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): نحوه پیاده‌سازی و آموزش CNN برای طبقه‌بندی تصاویر و وظایف تشخیص اشیا با استفاده از Python و کتابخانه‌های یادگیری عمیق محبوب را بیاموزید.

  • شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM): کاربرد شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی را کاوش کنید و توانایی خود را برای مدیریت داده‌های متوالی افزایش دهید.

  • مدل‌های ترانسفورماتور: به دنیای مدل‌های ترانسفورماتور، از جمله مدل‌های نوع GPT، شیرجه بزنید و نحوه ساخت، تنظیم دقیق و استقرار این مدل‌ها را برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی بیاموزید.

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN): اصول پشت GAN ها را بدانید و یاد بگیرید که چگونه آنها را ایجاد و آموزش دهید تا تصاویر و داده های مصنوعی واقعی ایجاد کنید.

  • رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): نحوه ساخت و استفاده از VAE برای فشرده‌سازی و تولید داده‌ها، درک کاربردها و مزایای آنها را کشف کنید.

  • انتقال سبک و انتشار پایدار: تکنیک‌های انتقال سبک و روش‌های انتشار پایدار را برای تغییر خلاقانه و بهبود تصاویر آزمایش کنید.

ویژگی های دوره:


  • تمرین‌های کدنویسی تعاملی: با تمرین‌های کدگذاری عملی که برای تقویت یادگیری و ایجاد مهارت‌های عملی طراحی شده‌اند، شرکت کنید.

  • نمایش‌های نمایشی و زمین‌های بازی کاربرپسند: برای کسانی که رویکرد بصری و تعاملی‌تری را ترجیح می‌دهند، دوره ما شامل دموها و زمین‌های بازی برای آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به نوشتن کد است.

  • مثال‌های دنیای واقعی: هر ماژول شامل نمونه‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی است تا نشان دهد چگونه این تکنیک‌ها در صنایع مختلف به کار می‌روند.

  • یادگیری مبتنی بر پروژه: با کار بر روی پروژه‌هایی که سناریوهای دنیای واقعی را تقلید می‌کنند، آنچه را که آموخته‌اید به کار ببرید و به شما امکان می‌دهد مجموعه‌ای از پروژه‌های هوش مصنوعی بسازید.


چه کسی باید این دوره را بگذراند؟


  • مشتاقان مشتاق هوش مصنوعی: افراد بدون تجربه قبلی در برنامه نویسی که می خواهند هوش مصنوعی را از طریق رابط های بصری درک کنند و از آن استفاده کنند.

  • توسعه دهندگان و دانشمندان داده: افراد حرفه ای به دنبال تعمیق درک خود از یادگیری عمیق و تکنیک های هوش مصنوعی مولد هستند.

  • دانش‌آموزان و محققان: یادگیرندگانی که می‌خواهند پیشرفت‌های پیشرفته در هوش مصنوعی را کشف کنند و آنها را در مطالعات یا پروژه‌های تحقیقاتی خود به کار ببرند.


سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مدرن Foundations of Modern AI

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • پایه ها 01 Foundations 01

  • پایه ها 02 Foundations 02

  • پایه ها 03 Foundations 03

  • پایه ها 04 Foundations 04

  • پایه ها 05 Foundations 05

  • پایه ها 06 Foundations 06

  • پایه ها 07 Foundations 07

  • پایه ها 08 Foundations 08

  • پایه ها 09 Foundations 09

  • پایه ها 10 Foundations 10

  • پایه ها 11 Foundations 11

  • پایه ها 12 Foundations 12

  • پایه ها 13 Foundations 13

  • پایه ها 14 Foundations 14

  • پایه ها 15 Foundations 15

  • پایه ها 16 Foundations 16

  • پایه ها 17 Foundations 17

  • پایه ها 18 Foundations 18

  • پایه ها 19 Foundations 19

  • پایه ها 20 Foundations 20

  • پایه ها 21 Foundations 21

  • پایه ها 22 Foundations 22

  • پایه ها 23 Foundations 23

  • پایه ها 24 Foundations 24

  • پایه ها 25 Foundations 25

  • پایه ها 26 Foundations 26

  • پایه ها 27 Foundations 27

  • پایه ها 28 Foundations 28

  • پایه ها 29 Foundations 29

  • پایه ها 30 Foundations 30

  • پایه ها 31 Foundations 31

  • پایه ها 32 Foundations 32

  • پایه ها 33 Foundations 33

  • پایه ها 34 Foundations 34

  • پایه ها 35 Foundations 35

  • پایه ها 36 Foundations 36

  • پایه ها 37 Foundations 37

  • پایه ها 38 Foundations 38

  • پایه ها 39 Foundations 39

  • پایه ها 40 Foundations 40

  • پایه ها 41 Foundations 41

  • پایه ها 42 Foundations 42

زمین بازی برای بخش اساسی دوره Playground for the Foundational Part of the Course

  • زمین بازی شبکه عصبی Neural Network Playground

نمایش کد برای بخش اصلی دوره Code demos for the Foundational Part of the Course

  • مقدمه ای بر مخزن کد دوره (در GitHub) Introduction to the Course Code Repository (on GitHub)

  • نمونه ای از پس انتشار Example of Backpropagation

  • شبکه عصبی سنتی (کاملا متصل) در مقابل CNN Tradicional (Fully Connected) Neural Network versus CNN

هوش مصنوعی برای کارهای بصری Artificial Intelligence for Visual Tasks

  • AI for Vision - قسمت 01 AI for Vision - Part 01

  • AI for Vision - قسمت 02 AI for Vision - Part 02

  • AI for Vision - قسمت 03 AI for Vision - Part 03

  • AI for Vision - قسمت 04 AI for Vision - Part 04

  • AI for Vision - قسمت 05 AI for Vision - Part 05

  • AI for Vision - قسمت 06 AI for Vision - Part 06

  • AI for Vision - قسمت 07 AI for Vision - Part 07

  • AI for Vision - قسمت 08 AI for Vision - Part 08

  • AI for Vision - قسمت 09 AI for Vision - Part 09

  • AI for Vision - قسمت 10 AI for Vision - Part 10

  • AI for Vision - قسمت 11 AI for Vision - Part 11

  • AI for Vision - قسمت 12 AI for Vision - Part 12

  • AI for Vision - قسمت 13 AI for Vision - Part 13

  • AI for Vision - قسمت 14 AI for Vision - Part 14

  • AI for Vision - قسمت 15 AI for Vision - Part 15

  • AI for Vision - قسمت 16 AI for Vision - Part 16

  • AI for Vision - قسمت 17 AI for Vision - Part 17

  • AI for Vision - قسمت 18 AI for Vision - Part 18

  • AI for Vision - قسمت 19 AI for Vision - Part 19

  • AI for Vision - قسمت 20 AI for Vision - Part 20

  • AI for Vision - قسمت 21 AI for Vision - Part 21

  • AI for Vision - قسمت 22 AI for Vision - Part 22

  • AI for Vision - قسمت 23 AI for Vision - Part 23

  • AI for Vision - قسمت 24 AI for Vision - Part 24

  • AI for Vision - قسمت 25 AI for Vision - Part 25

  • AI for Vision - قسمت 26 AI for Vision - Part 26

  • AI for Vision - قسمت 27 AI for Vision - Part 27

  • AI for Vision - قسمت 28 AI for Vision - Part 28

  • AI for Vision - قسمت 29 AI for Vision - Part 29

  • AI for Vision - قسمت 30 AI for Vision - Part 30

زمین بازی برای AI for Vision Playgrounds for AI for Vision

  • زمین بازی CNN 01 CNN Playground 01

  • زمین بازی CNN 02 CNN Playground 02

دموی کد هوش مصنوعی برای Computer Vision Code demos of AI for Computer Vision

  • کد نمایشی 1 Code demo 1

  • کد نسخه ی نمایشی 2 Code demo 2

  • کد نسخه ی نمایشی 3 Code demo 3

یادگیری عمیق برای سری های زمانی Deep Learning for Time Series

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 01 Deep Learning for Time Series 01

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 02 Deep Learning for Time Series 02

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 03 Deep Learning for Time Series 03

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 04 Deep Learning for Time Series 04

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 05 Deep Learning for Time Series 05

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 06 Deep Learning for Time Series 06

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 07 Deep Learning for Time Series 07

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 08 Deep Learning for Time Series 08

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 09 Deep Learning for Time Series 09

  • یادگیری عمیق برای سری تایم 10 Deep Learning for Time Series 10

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 11 Deep Learning for Time Series 11

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 12 Deep Learning for Time Series 12

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 13 Deep Learning for Time Series 13

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 14 Deep Learning for Time Series 14

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 15 Deep Learning for Time Series 15

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 16 Deep Learning for Time Series 16

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 17 Deep Learning for Time Series 17

  • یادگیری عمیق برای سری تایم 18 Deep Learning for Time Series 18

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 19 Deep Learning for Time Series 19

  • یادگیری عمیق برای سری تایم 20 Deep Learning for Time Series 20

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 21 Deep Learning for Time Series 21

  • یادگیری عمیق برای سری زمانی 22 Deep Learning for Time Series 22

نسخه ی نمایشی کد برای قسمت 2 - سری زمانی Code Demo for Part 2 - Time Series

  • پیش بینی S&P 500: کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی Predicting the S&P 500: An Application of AI in Finance

یادگیری عمیق برای زبان - مدل ترانسفورماتور Deep Learning for Language - The Transformer Model

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 01 The Transformer Model in Language Processing 01

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 02 The Transformer Model in Language Processing 02

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 03 The Transformer Model in Language Processing 03

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 04 The Transformer Model in Language Processing 04

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 05 The Transformer Model in Language Processing 05

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 06 The Transformer Model in Language Processing 06

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 07 The Transformer Model in Language Processing 07

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 08 The Transformer Model in Language Processing 08

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 09 The Transformer Model in Language Processing 09

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 10 The Transformer Model in Language Processing 10

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 11 The Transformer Model in Language Processing 11

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 12 The Transformer Model in Language Processing 12

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 13 The Transformer Model in Language Processing 13

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 14 The Transformer Model in Language Processing 14

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 15 The Transformer Model in Language Processing 15

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 16 The Transformer Model in Language Processing 16

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 17 The Transformer Model in Language Processing 17

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 18 The Transformer Model in Language Processing 18

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 19 The Transformer Model in Language Processing 19

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 20 The Transformer Model in Language Processing 20

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 21 The Transformer Model in Language Processing 21

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 22 The Transformer Model in Language Processing 22

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 23 The Transformer Model in Language Processing 23

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 24 The Transformer Model in Language Processing 24

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 25 The Transformer Model in Language Processing 25

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 26 The Transformer Model in Language Processing 26

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 27 The Transformer Model in Language Processing 27

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 28 The Transformer Model in Language Processing 28

  • مدل ترانسفورماتور در پردازش زبان 29 The Transformer Model in Language Processing 29

نمایش کد - زبان و هوش مصنوعی Code Demos - Language and AI

  • ترانسفورماتور کامل (وظیفه ترجمه، مانند کاغذ ترانسفورماتور اصلی) Complete Transformer (Translation Task, as in Original Transformer Paper)

هوش مصنوعی مولد - Gen AI Generative Artificial Intelligence - Gen AI

  • Gen AI 01 - مقدمه Gen AI 01 - Introduction

  • Gen AI 02 - مقدمه Gen AI 02 - Introduction

  • Gen AI 03 - مقدمه Gen AI 03 - Introduction

  • Gen AI 04 - مقدمه Gen AI 04 - Introduction

  • Gen AI 05 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 05 - Generative Transformers

  • Gen AI 06 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 06 - Generative Transformers

  • Gen AI 07 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 07 - Generative Transformers

  • Gen AI 08 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 08 - Generative Transformers

  • Gen AI 09 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 09 - Generative Transformers

  • نسل AI 10 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 10 - Generative Transformers

  • نسل AI 11 - ترانسفورماتورهای مولد Gen AI 11 - Generative Transformers

  • نسل AI 12 - انتقال سبک عصبی Gen AI 12 - Neural Style Transfer

  • نسل AI 13 - انتقال سبک عصبی Gen AI 13 - Neural Style Transfer

  • نسل AI 14 - انتقال سبک عصبی Gen AI 14 - Neural Style Transfer

  • نسل AI 15 - انتقال سبک عصبی Gen AI 15 - Neural Style Transfer

  • نسل AI 16 - انتقال سبک عصبی Gen AI 16 - Neural Style Transfer

  • نسل AI 17 - انتقال سبک عصبی Gen AI 17 - Neural Style Transfer

  • Gen AI 18 - رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Gen AI 18 - Variational Auto-Encoders (VAEs)

  • Gen AI 19 - رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Gen AI 19 - Variational Auto-Encoders (VAEs)

  • Gen AI 20 - رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Gen AI 20 - Variational Auto-Encoders (VAEs)

  • Gen AI 21 - رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Gen AI 21 - Variational Auto-Encoders (VAEs)

  • نسل AI 22 - رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Gen AI 22 - Variational Auto-Encoders (VAEs)

  • نسل AI 23 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 23 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • نسل AI 24 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 24 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Gen AI 25 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 25 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • نسل AI 26 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 26 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • نسل AI 27 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 27 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • نسل AI 28 - شبکه های متخاصم مولد (GAN) Gen AI 28 - Generative Adversarial Networks (GANs)

  • نسل AI 29 - انتشار پایدار Gen AI 29 - Stable Diffusion

  • نسل AI 30 - انتشار پایدار Gen AI 30 - Stable Diffusion

  • نسل AI 31 - انتشار پایدار Gen AI 31 - Stable Diffusion

  • نسل AI 32 - انتشار پایدار Gen AI 32 - Stable Diffusion

  • نسل AI 33 - انتشار پایدار Gen AI 33 - Stable Diffusion

  • نسل AI 34 - انتشار پایدار Gen AI 34 - Stable Diffusion

  • نسل AI 35 - انتشار پایدار Gen AI 35 - Stable Diffusion

  • نسل AI 36 - انتشار پایدار Gen AI 36 - Stable Diffusion

  • نسل AI 37 - انتشار پایدار Gen AI 37 - Stable Diffusion

  • نسل AI 38 - انتشار پایدار Gen AI 38 - Stable Diffusion

نمایش کد برای هوش مصنوعی مولد Code Demos for Generative AI

  • نکات عمومی در مورد آنچه در حال حاضر از نظر کد انتظار می رود General Notes on What to Expect in Terms of Code for Now

زمین های بازی برای هوش مصنوعی مولد Playgrounds for Generative AI

  • زمین بازی مدل زبان بزرگ (مانند ChatGPT). Large Language Model (ChatGPT-like) Playground

  • شهربازی توجه Attention Playground

  • زمین بازی پخش پایدار ?️ Stable Diffusion Playground ?️

  • VAE Playground A VAE Playground A

  • VAE Playground B - برای راک آماده شوید! VAE Playground B - Get ready to ROCK!

  • شبکه متخاصم مولد (GAN) - نسخه ی نمایشی Generative Adversarial Network (GAN) - Demo

  • کاربردهای ترانسفورماتور در خلق موسیقی Applications of the Transformer in Music Creation

همه منابع و پیوند برای مخزن GitHub All Resources and Link for the GitHub Repository

  • مقاله با تمام لینک های مهم و مراجع کتاب Article with all important links and book references

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
4.5 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
486
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Luís Cunha, PhD Luís Cunha, PhD

استاد دانشگاه