به دوره آموزش عمیق و هوش مصنوعی مولد خوش آمدید! این دوره جامع برای هر کسی که علاقه مند به غواصی در دنیای هیجان انگیز یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد است، طراحی شده است، خواه شما مبتدی بدون تجربه برنامه نویسی باشید یا یک توسعه دهنده با تجربه که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود هستید.
آنچه خواهید آموخت:
مبانی یادگیری عمیق و شبکههای عصبی مصنوعی: درک کاملی از مفاهیم و معماریهای اساسی که ستون فقرات هوش مصنوعی مدرن را تشکیل میدهند، به دست آورید.
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN): نحوه پیادهسازی و آموزش CNN برای طبقهبندی تصاویر و وظایف تشخیص اشیا با استفاده از Python و کتابخانههای یادگیری عمیق محبوب را بیاموزید.
شبکههای حافظه کوتاهمدت (LSTM): کاربرد شبکههای LSTM برای پیشبینی و تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی را کاوش کنید و توانایی خود را برای مدیریت دادههای متوالی افزایش دهید.
مدلهای ترانسفورماتور: به دنیای مدلهای ترانسفورماتور، از جمله مدلهای نوع GPT، شیرجه بزنید و نحوه ساخت، تنظیم دقیق و استقرار این مدلها را برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی بیاموزید.
شبکه های متخاصم مولد (GAN): اصول پشت GAN ها را بدانید و یاد بگیرید که چگونه آنها را ایجاد و آموزش دهید تا تصاویر و داده های مصنوعی واقعی ایجاد کنید.
رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): نحوه ساخت و استفاده از VAE برای فشردهسازی و تولید دادهها، درک کاربردها و مزایای آنها را کشف کنید.
انتقال سبک و انتشار پایدار: تکنیکهای انتقال سبک و روشهای انتشار پایدار را برای تغییر خلاقانه و بهبود تصاویر آزمایش کنید.
ویژگی های دوره:
تمرینهای کدنویسی تعاملی: با تمرینهای کدگذاری عملی که برای تقویت یادگیری و ایجاد مهارتهای عملی طراحی شدهاند، شرکت کنید.
نمایشهای نمایشی و زمینهای بازی کاربرپسند: برای کسانی که رویکرد بصری و تعاملیتری را ترجیح میدهند، دوره ما شامل دموها و زمینهای بازی برای آزمایش مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به نوشتن کد است.
مثالهای دنیای واقعی: هر ماژول شامل نمونههای دنیای واقعی و مطالعات موردی است تا نشان دهد چگونه این تکنیکها در صنایع مختلف به کار میروند.
یادگیری مبتنی بر پروژه: با کار بر روی پروژههایی که سناریوهای دنیای واقعی را تقلید میکنند، آنچه را که آموختهاید به کار ببرید و به شما امکان میدهد مجموعهای از پروژههای هوش مصنوعی بسازید.
چه کسی باید این دوره را بگذراند؟
مشتاقان مشتاق هوش مصنوعی: افراد بدون تجربه قبلی در برنامه نویسی که می خواهند هوش مصنوعی را از طریق رابط های بصری درک کنند و از آن استفاده کنند.
توسعه دهندگان و دانشمندان داده: افراد حرفه ای به دنبال تعمیق درک خود از یادگیری عمیق و تکنیک های هوش مصنوعی مولد هستند.
دانشآموزان و محققان: یادگیرندگانی که میخواهند پیشرفتهای پیشرفته در هوش مصنوعی را کشف کنند و آنها را در مطالعات یا پروژههای تحقیقاتی خود به کار ببرند.
استاد دانشگاه
نمایش نظرات