سوالات آزمون هوش مصنوعی مایکروسافت آژور (AI-900) - می 2025 - آخرین آپدیت

آمادگی برای موفقیت در آزمون AI-900: بیش از 420 تست تمرینی به همراه توضیحات برای کسب مدرک Microsoft Azure AI Fundamentals

خود را برای کسب مدرک Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) با مجموعه جامع تست‌های تمرینی ما آماده کنید. این مجموعه شامل بیش از 420 سوال به‌روز و پاسخ‌های تشریحی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در Azure را به طور کامل درک کنید.

با این مجموعه تست تمرینی چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

• تعریف هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای آن در کسب و کار، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی.
• آشنایی با سرویس‌های مختلف Azure AI، مانند Azure Cognitive Services، Azure Machine Learning و Azure Bot Services و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل واقعی.
• درک الگوریتم‌های یادگیری ماشین، فرآیند ساخت مدل‌ها و تفاوت بین یادگیری نظارت شده و بدون نظارت.
• آشنایی با ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و درک نحوه توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در طول چرخه عمر آنها.

پیش نیازها

برای شرکت در این دوره، نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارید. اما آشنایی با مفاهیم اولیه ابر و Microsoft Azure به شما کمک می‌کند تا از این دوره بهره بیشتری ببرید.

مهارت ها در یک نگاه

• شرح حجم کاری و ملاحظات هوش مصنوعی (15-20%)
• شرح اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure (15-20%)
• شرح ویژگی های حجم کاری بینایی کامپیوتر در Azure (15-20%)
• شرح ویژگی های حجم کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure (15-20%)
• شرح ویژگی های حجم کاری هوش مصنوعی مولد در Azure (20-25%)

شرح حجم کاری و ملاحظات هوش مصنوعی (15-20%)

شناسایی ویژگی های حجم کاری متداول هوش مصنوعی

• شناسایی حجم کاری بینایی کامپیوتر
• شناسایی حجم کاری پردازش زبان طبیعی
• شناسایی حجم کاری پردازش اسناد
• شناسایی ویژگی های حجم کاری هوش مصنوعی مولد

شناسایی اصول راهنمای هوش مصنوعی مسئولانه

• شرح ملاحظات مربوط به انصاف در یک راه حل هوش مصنوعی
• شرح ملاحظات مربوط به قابلیت اطمینان و ایمنی در یک راه حل هوش مصنوعی
• شرح ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت در یک راه حل هوش مصنوعی
• شرح ملاحظات مربوط به فراگیری در یک راه حل هوش مصنوعی
• شرح ملاحظات مربوط به شفافیت در یک راه حل هوش مصنوعی
• شرح ملاحظات مربوط به پاسخگویی در یک راه حل هوش مصنوعی

شرح اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure (15-20%)

شناسایی تکنیک های متداول یادگیری ماشین

• شناسایی سناریوهای یادگیری ماشین رگرسیون
• شناسایی سناریوهای یادگیری ماشین طبقه بندی
• شناسایی سناریوهای یادگیری ماشین خوشه بندی
• شناسایی ویژگی های تکنیک های یادگیری عمیق
• شناسایی ویژگی های معماری Transformer

شرح مفاهیم اصلی یادگیری ماشین

• شناسایی ویژگی ها و برچسب ها در یک مجموعه داده برای یادگیری ماشین
• شرح نحوه استفاده از مجموعه داده های آموزش و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین

شرح قابلیت های Azure Machine Learning

• شرح قابلیت های یادگیری ماشین خودکار
• شرح خدمات داده و محاسباتی برای علم داده و یادگیری ماشین
• شرح قابلیت های مدیریت و استقرار مدل در Azure Machine Learning

شرح ویژگی های حجم کاری بینایی کامپیوتر در Azure (15-20%)

شناسایی انواع متداول راه حل های بینایی کامپیوتر

• شناسایی ویژگی های راه حل های طبقه بندی تصویر
• شناسایی ویژگی های راه حل های تشخیص شی
• شناسایی ویژگی های راه حل های تشخیص نوری کاراکتر
• شناسایی ویژگی های راه حل های تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل چهره

شناسایی ابزارها و خدمات Azure برای وظایف بینایی کامپیوتر

• شرح قابلیت های سرویس Azure AI Vision
• شرح قابلیت های سرویس تشخیص چهره Azure AI

شرح ویژگی های حجم کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure (15-20%)

شناسایی ویژگی های سناریوهای متداول حجم کاری NLP

• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای استخراج عبارت کلیدی
• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای تشخیص نهاد
• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای تجزیه و تحلیل احساسات
• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای مدل سازی زبان
• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای تشخیص و سنتز گفتار
• شناسایی ویژگی ها و کاربردهای ترجمه

شناسایی ابزارها و خدمات Azure برای حجم کاری NLP

• شرح قابلیت های سرویس Azure AI Language
• شرح قابلیت های سرویس Azure AI Speech

شرح ویژگی های حجم کاری هوش مصنوعی مولد در Azure (20-25%)

شناسایی ویژگی های راه حل های هوش مصنوعی مولد

• شناسایی ویژگی های مدل های هوش مصنوعی مولد
• شناسایی سناریوهای متداول برای هوش مصنوعی مولد
• شناسایی ملاحظات مربوط به هوش مصنوعی مسئولانه برای هوش مصنوعی مولد

شناسایی خدمات و قابلیت های هوش مصنوعی مولد در Microsoft Azure

• شرح ویژگی ها و قابلیت های Azure AI Foundry
• شرح ویژگی ها و قابلیت های سرویس Azure OpenAI
• شرح ویژگی ها و قابلیت های کاتالوگ مدل Azure AI Foundry