آموزش پردازش داده‌ها، تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی - آخرین آپدیت

دانلود Data Processing, Exploratory Analysis and Visualization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده و تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) می‌پردازد. فراگیران با مفاهیم MapReduce آشنا شده، با Apache Spark کار می‌کنند، تبدیل‌های داده را با PySpark پیاده‌سازی کرده و از Spark SQL برای تحلیل‌های در مقیاس بزرگ استفاده می‌کنند. این دوره با ساخت داشبوردها و گزارش‌های جذاب با استفاده از Power BI برای استخراج بینش‌های تجاری کاربردی به پایان می‌رسد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم محاسبات توزیع‌شده و MapReduce را شرح دهید - مجموعه‌داده‌های بزرگ را با استفاده از Apache Spark و PySpark پردازش کنید - از Spark SQL برای پرس‌وجوهای پیشرفته و تبدیل داده‌ها استفاده کنید - داشبوردها و بصری‌سازی‌های داده را با Power BI ایجاد کنید ابزارها و نرم‌افزارها: Apache Spark, PySpark, Azure Databricks, Power BI مهارت‌ها: محاسبات توزیع‌شده، تحلیل داده‌ها، PySpark، Spark SQL، بصری‌سازی داده‌ها

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم محاسبات توزیع‌شده و MapReduce Distributed Computing and MapReduce Concepts

  • چالش مقیاس‌پذیری در محاسبات مدرن The Scale Challenge in Modern Computing

  • بصری‌سازی جریان‌های کاری پردازش توزیع‌شده Visualizing Distributed Processing Workflows

  • ساده‌سازی مسائل پیچیده با MapReduce Simplifying Complex Problems with MapReduce

  • ردیابی جریان اجرای MapReduce Tracing MapReduce Execution Flow

  • الگوهای MapReduce در سیستم‌های عملیاتی MapReduce Patterns in Production Systems

  • پیاده‌سازی الگوهای MapReduce Implementing MapReduce Patterns

معماری و مبانی Apache Spark Apache Spark Architecture and Fundamentals

  • انقلاب Spark در پردازش داده‌های حجیم Spark's Revolution in Big Data Processing

  • راه‌اندازی و پیکربندی کلاستر Spark - بخش اول Spark Cluster Setup and Configuration – Part 1

  • راه‌اندازی و پیکربندی کلاستر Spark - بخش دوم Spark Cluster Setup and Configuration – Part 2

  • نگاهی به موتور اجرای هوشمند Spark Inside Spark's Intelligent Execution Engine

  • تحلیل برنامه‌های اجرای Spark Analyzing Spark Execution Plans

  • پایه و اساس قدرت Spark The Foundation of Spark's Power

  • برنامه‌نویسی عملی با RDD Hands-on RDD Programming

پردازش داده‌ها با PySpark RDDs و DataFrames Data Processing with PySpark RDDs and DataFrames

  • ترکیب پایتون و Big Data با PySpark Python Meets Big Data with PySpark

  • جریان کاری توسعه در PySpark PySpark Development Workflow

  • دیتافریم‌ها: ساده‌سازی داده‌های ساختاریافته حجیم DataFrames: Structured Big Data Made Simple

  • عملیات روی دیتافریم و مدیریت Schema DataFrame Operations and Schema Management

  • تحلیل‌های پیشرفته با تبدیل‌های PySpark Advanced Analytics with PySpark Transformations

  • ساخت خط لوله‌های تبدیل پیچیده Building Complex Transformation Pipelines

پردازش پیشرفته داده‌ها با Spark SQL Advanced Data Processing with Spark SQL

  • استفاده از SQL در مقیاس بزرگ با Spark SQL SQL at Scale with Spark SQL

  • محیط Spark SQL و پرس‌وجوهای پایه Spark SQL Environment and Basic Queries

  • تحلیل‌های سازمانی با Spark SQL پیشرفته Enterprise Analytics with Advanced Spark SQL

  • پیاده‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده Implementing Complex Analytical Queries

  • بهینه‌سازی Spark SQL برای عملکرد عملیاتی Optimizing Spark SQL for Production Performance

  • تحلیل عملکرد پرس‌وجو و تنظیمات Query Performance Analysis and Tuning

بصری‌سازی داده‌های حجیم با Power BI Data Visualization for Big Data with Power BI

  • پیوند بین داده‌های حجیم و هوش تجاری (BI) Bridging Big Data and Business Intelligence

  • پیکربندی منابع داده‌های حجیم Big Data Source Configuration

  • هنر داستان‌سرایی با داده‌های حجیم The Art of Big Data Storytelling

  • ساخت بصری‌سازی‌های موثر برای Big Data Building Effective Big Data Visualizations

  • تحلیل‌های تعاملی در مقیاس سازمانی Interactive Analytics at Enterprise Scale

  • توسعه پیشرفته داشبورد - بخش اول Advanced Dashboard Development - Part 1

  • توسعه پیشرفته داشبورد - بخش دوم Advanced Dashboard Development - Part 2

نمایش نظرات

آموزش پردازش داده‌ها، تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی
جزییات دوره
29h 10m
32
(آخرین آپدیت)
244
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar