آموزش ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با Flowise - آخرین آپدیت

دانلود Building AI-Powered Chatbots with Flowise

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه چت‌بات‌های بدون کد (No-code)، به یکی از سریع‌ترین روش‌ها برای ساخت اپلیکیشن‌های مکالمه‌ای هوشمند بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده تبدیل شده است. در این دوره عملی، شما یاد می‌گیرید که چگونه از Flowise استفاده کنید؛ یک پلتفرم بصری و بدون کد برای جریان‌های کاری هوش مصنوعی که به شما کمک می‌کند چت‌بات‌های مبتنی بر LLM بسازید، جریان‌های مکالمه را پیکربندی کنید، حافظه اضافه نمایید، پایگاه‌های دانش متصل کنید، ابزارها را یکپارچه سازید و تجربه‌های چت‌باتی را از طریق یک رابط بصری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) مستقر کنید. شما با درک مفاهیم بنیادی چت‌بات‌های مدرن، از جمله نحوه تکامل چت‌بات‌های مبتنی بر قانون به سیستم‌های مکالمه‌ای مبتنی بر LLM شروع خواهید کرد. بررسی می‌کنید که چت‌بات‌های AI چگونه کار می‌کنند، ساختار مکالمات چگونه است و Flowise چگونه از نودها (Nodes)، چت‌فلوها (Chatflows)، پرامپت‌ها، حافظه، دانش و ابزارها برای ایجاد جریان‌های کاری چت‌بات استفاده می‌کند. سپس، از طریق تمرینات عملی، از راه‌اندازی فضای کاری Flowise و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل تا ساخت اولین ربات مکالمه‌ای و اشتراک‌گذاری جریان چت‌بات پیش خواهید رفت. با پیشرفت دوره، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از پرامپت‌های سیستمی، قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد، حافظه، مدیریت حالت‌های خاص (edge-case)، استراتژی‌های جایگزین (fallbacks) و گاردریل‌ها، رفتار بهتری برای چت‌بات طراحی کنید. همچنین چت‌بات‌های آگاه به دانش را با استفاده از جریان‌های کاری RAG، آماده‌سازی اسناد، تکه‌تکه کردن (chunking)، Embeddingها، ذخیره‌سازهای برداری (vector stores)، تنظیمات بازیابی و Rerankerها خواهید ساخت. در بخش نهایی دوره، قابلیت‌های چت‌بات را با Tool-calling گسترش داده، ابزارهای ماشین‌حساب، جستجو و API را متصل کرده، چت‌بات‌ها را با ویجت‌های Embed و لینک‌های قابل اشتراک مستقر می‌کنید و مباحث نظارت، تحلیل، هوش مصنوعی مسئولانه و امنیت در برابر Prompt Injection را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم اصلی توسعه چت‌بات، شامل مکالمات مبتنی بر LLM، چت‌فلوهای Flowise، پرامپت‌ها، حافظه، پایگاه‌های دانش، ابزارها و RAG را درک کنید. - جریان‌های کاری چت‌بات را در Flowise با پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل، اتصال LLMها، مدیریت اعتبارنامه‌ها و ایجاد تجربه‌های مکالمه‌ای بسازید. - رفتار موثر چت‌بات را با استفاده از مهندسی پرامپت، قالب‌های قابل استفاده مجدد، حافظه مکالمه، گاردریل‌ها و استراتژی‌های جایگزین طراحی کنید. - چت‌بات‌های آگاه به دانش و مجهز به ابزار را از طریق پیاده‌سازی خط لوله‌های RAG، ذخیره‌سازهای برداری، بهینه‌سازی بازیابی و یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی ایجاد کنید. - چت‌بات‌ها را مستقر، نظارت و بهبود بخشیده و همزمان از متدهای هوش مصنوعی مسئولانه استفاده کرده و خطرات تزریق پرامپت را کاهش دهید. این دوره برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به AI، متخصصین اتوماسیون، تحلیلگران کسب‌وکار، تیم‌های محصول، تیم‌های پشتیبانی و هر کسی که می‌خواهد بدون نوشتن کد کامل اپلیکیشن، چت‌بات‌های AI بسازد، طراحی شده است. اگر در Flowise، طراحی چت‌بات، ابزارهای No-code AI یا سیستم‌های مکالمه‌ای آگاه به دانش تازه‌وارد هستید، این دوره یک نقطه شروع عملی است. دانشجویان باید آشنایی اولیه با ابزارهای AI و علاقه به ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر چت‌بات داشته باشند. تجربه کدنویسی قبلی مفید است اما الزامی نیست. آشنایی با پرامپت‌ها، اسناد، APIها و ابزارهای پایه وب، دنبال کردن تمرینات عملی را آسان‌تر می‌کند. همین حالا ثبت‌نام کنید و یاد بگیرید چگونه چت‌بات‌های AI را با Flowise طراحی، ساخته، تست، مستقر و بهبود ببخشید. با مفاهیم پایه شروع کنید، با جریان‌های کاری واقعی بدون کد تمرین کنید و با استفاده از توسعه بصری AI، در ساخت اپلیکیشن‌های مکالمه‌ای مدرن به مهارت برسید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی چت‌بات و اولین چت‌بات با Flowise Chatbot Foundations and First Flowise Chatbot

  • معرفی دوره Course Introduction

  • تکامل چت‌بات‌ها: از مبتنی بر قانون تا مبتنی بر LLM The Evolution of Chatbots: Rule-Based to LLM-Powered

  • چت‌بات‌های LLM چگونه کار می‌کنند: کالبدشناسی یک مکالمه How LLM Chatbots Work: Anatomy of a Conversation

  • عملی: شروع کار با فضای کاری Flowise و سازنده بصری Hands-On: Getting Started with Flowise Workspace and Visual Builder

  • عملی: touring در محیط Flowise، نودها و چت‌فلوها Hands-On: Touring the Flowise Canvas, Nodes, and Chatflows

  • اجزای اصلی چت‌بات‌های AI: پرامپت‌ها، حافظه، دانش و ابزارها Core Components of AI Chatbots: Prompts, Memory, Knowledge, and Tools

  • کالبدشناسی جریان کاری Flowise: نودها، زنجیره‌ها و جریان داده Anatomy of a Flowise Workflow: Nodes, Chains, and Data Flow

  • عملی: پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل و اتصال اولین LLM شما Hands-On: Configuring Model Providers and Connecting Your First LLM

  • عملی: ساخت، تست و اشتراک‌گذاری اولین چت‌بات مکالمه‌ای Hands-On: Building, Testing, and Sharing Your First Conversational Chatbot

طراحی پرامپت، حافظه و چت‌بات‌های آگاه به دانش Prompt Design, Memory, and Knowledge-Aware Chatbots

  • پرامپت‌های سیستمی: شکل دادن به شخصیت و رفتار چت‌بات System Prompts: Shaping Chatbot Persona and Behavior

  • عملی: به‌کارگیری الگوهای مهندسی پرامپت برای چت‌بات‌ها Hands-On: Applying Prompt Engineering Patterns for Chatbots

  • عملی: ایجاد قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد در Flowise Hands-On: Creating Reusable Prompt Templates in Flowise

  • عملی: افزودن حافظه مکالمه در Flowise Hands-On: Adding Conversation Memory in Flowise

  • عملی: مدیریت حالت‌های خاص، استراتژی‌های جایگزین و گاردریل‌ها Hands-On: Handling Edge Cases, Fallbacks, and Guardrails

  • چرا RAG برای چت‌بات‌های آگاه به دانش اهمیت دارد؟ Why RAG Matters for Knowledge-Aware Chatbots

  • عملی: آماده‌سازی اسناد برای پایگاه دانش چت‌بات Hands-On: Preparing Documents for a Chatbot Knowledge Base

  • عملی: بازیابی اسناد با استفاده از Embeddingها و ذخیره‌ساز برداری Hands on: Documents Retrieval with Embeddings and Vector Store

  • عملی: ساخت چت‌بات RAG آموزش‌دیده با اسناد Hands-On: Building a Document-Trained RAG Chatbot

  • عملی: بهبود کیفیت بازیابی با Rerankerها و تنظیمات Hands-On: Improving Retrieval Quality with Rerankers and Tuning

چت‌بات‌های مجهز به ابزار، استقرار و عملیات Tool-Using Chatbots, Deployment, and Operations

  • اعطای ابزار به چت‌بات‌ها: Tool Calling در Flowise Giving Chatbots Tools: Tool-Calling in Flowise

  • عملی: افزودن قابلیت Tool Calling به چت‌بات Flowise Hands-On: Adding Tool-Calling to a Flowise Chatbot

  • عملی: اتصال ابزارهای ماشین‌حساب، جستجو و API Hands-On: Connecting Calculator, Search, and API Tools

  • عملی: استقرار چت‌بات با ویجت Embed و لینک قابل اشتراک Hands-On: Deploying Your Chatbot with Embed Widget and Shareable Link

  • عملی: نظارت، تحلیل و تکرار پس از لانچ Hands-On: Monitoring, Analytics, and Iterating After Launch

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با Flowise
جزییات دوره
5h 14m
25
(آخرین آپدیت)
15
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar