آموزش LangChain با بوت کمپ پایتون

LangChain with Python Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برنامه های دنیای واقعی را با مدل های زبان بزرگ و LangChain بسازید! یاد بگیرید که از LangChain برای ورودی ها و خروجی های مدل استفاده کنید تا به راحتی LLM ها را حذف کنید. نحوه انجام اتصالات داده با پایگاه های داده برداری مانند ChromaDB با LLM و Langchain خود را بیابید. نحوه استفاده از حافظه LangChain برای پیگیری مکالمات کاربر و هوش مصنوعی را بدانید. از LangChain برای ایجاد عوامل سفارشی برای انجام وظایف با LLM استفاده کنید. پیش نیازها: تجربه برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است، توصیه می شود با OpenAI نیز آشنایی داشته باشید

به دوره آموزشی LangChain Udemy خوش آمدید: قدرت مدل‌های زبان را با پایتون باز کنید!

آماده ای برای توسعه برنامه های کاربردی پیشرفته با مدل های زبانی؟ LangChain چارچوبی است که شما به آن نیاز دارید. با LangChain، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده و عامل ایجاد کنید که مدل‌های زبان را با سایر منابع داده مرتبط می‌کند و تعامل با محیط را فعال می‌کند.

چرا LangChain را انتخاب کنید؟

LangChain مزایای متعددی را برای نیازهای توسعه مدل زبان شما ارائه می دهد:

اجزاء: LangChain انتزاعات ماژولار و کاربر پسند را برای کار با مدل های زبان، همراه با طیف گسترده ای از پیاده سازی ها ارائه می دهد.

زنجیره های خارج از قفسه: با زنجیره های از پیش ساخته شده طراحی شده برای کارهای خاص، به سرعت ساخت برنامه ها را شروع کنید. زنجیره‌های موجود را تغییر دهید یا زنجیره‌های جدیدی را برای موارد استفاده پیچیده‌تر یا سفارشی‌تر ایجاد کنید.

ماژول های دوره LangChain:

LangChain رابط های استاندارد و ادغام های خارجی را برای ماژول های مختلف ارائه می دهد:

  1. Model I/O: به راحتی با مدل های زبان ارتباط برقرار کنید.

  2. اتصال داده: با منابع داده خاص برنامه ارتباط برقرار کنید.

  3. زنجیره‌ها: دنباله‌ای از تماس‌ها را برای انجام وظایف خاص بسازید.

  4. نمایندگان: زنجیره‌ها را فعال کنید تا ابزارهایی را بر اساس دستورالعمل‌های سطح بالا انتخاب کنند.

  5. حافظه: حفظ وضعیت برنامه بین اجرای یک زنجیره.

با LangChain می‌توانید به سرعت برنامه‌های دنیای واقعی بسازید که مستقیماً با مدل‌های زبان بزرگ، مانند API GPT-4 OpenAI همگام شوند!

برنامه های خود را با قدرت مدل های زبانی انقلابی کنید. اکنون در دوره LangChain Udemy ما ثبت نام کنید و امکانات بی حد و حصر را باز کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • دانلود دفترچه معرفی و درس Introduction and Course Notebooks Download

  • معرفی و بررسی اجمالی دوره Course Introduction and Overview

مدل ها - ورودی و خروجی Models - Input and Outputs

  • مقدمه ای بر مدل ها - ورودی ها و خروجی ها Introduction to Models - Inputs and Outputs

  • اختیاری - راه اندازی حساب OPENAI OPTIONAL - OPENAI ACCOUNT SETUP

  • استفاده از LLM با LangChain Using LLMs with LangChain

  • مدل های چت با LangChain Chat Models with LangChain

  • الگوهای درخواستی Prompt Templates

  • Prompt and Models - Exercise Prompt and Models - Exercise

  • Prompt and Models - Exercise Solution Prompt and Models - Exercise Solution

  • الگوی چند شات Few Shot Prompt Template

  • خروجی تجزیه - قسمت اول Parsing Output - Part One

  • خروجی تجزیه - قسمت دوم Parsing Output - Part Two

  • خروجی تجزیه - قسمت سوم Parsing Output - Part Three

  • Serialization - Saving and Loading Prompt Serialization -Saving and Loading Prompts

  • مدل ها - ورودی ها و خروجی ها - تمرین پروژه Models - Inputs and Outputs - Project Exercise

  • مدل ها - ورودی ها و خروجی ها - راه حل تمرین پروژه Models - Inputs and Outputs - Project Exercise Solution

اتصالات داده Data Connections

  • مقدمه ای بر اتصالات داده Introduction to Data Connections

  • لودرهای اسناد - قسمت اول Document Loaders - Part One

  • بارگذارهای سند - ادغام Document Loaders - Integrations

  • تمرین بارگذاری سند Document Loading Exercise

  • تمرین بارگذاری سند - راه حل Document Loading Exercise - Solution

  • ترانسفورماتورهای سند Document Transformers

  • جاسازی متن Text Embedding

  • فروشگاه وکتور Vector Store

  • فروشگاه وکتور - رتریورها Vector Store - Retrievers

  • بازیابی MultiQuery MultiQuery Retrieval

  • فشرده سازی زمینه Context Compression

  • تمرین اتصال داده ها Data Connections Exercise

  • تمرین اتصال داده ها - راه حل ها Data Connections Exercise - Solutions

زنجیر Chains

  • آشنایی با زنجیره های لانگ چین Introduction to LangChain Chains

  • شیء LLMCchain LLMChain Object

  • SimpleSequentialChain SimpleSequentialChain

  • زنجیره متوالی SequentialChain

  • LLMRouterChain LLMRouterChain

  • TransformChain TransformChain

  • فراخوانی تابع OpenAI با LangChain OpenAI Function Calling with LangChain

  • MathChain MathChain

  • زنجیره های اضافی - اسناد QA Additional Chains - QA Documents

  • زنجیر - ورزش Chains - Exercise

  • زنجیر - راه حل تمرین Chains - Exercise Solution

حافظه Memory

  • مقدمه ای بر حافظه Introduction to Memory

  • موضوع ChatMessageHistory ChatMessageHistory Object

  • ConversationBufferMemory ConversationBufferMemory

  • ConversationBufferWindowMemory ConversationBufferWindowMemory

  • ConversationSummaryMemory ConversationSummaryMemory

عوامل Agents

  • مقدمه ای بر نمایندگان Introduction to Agents

  • مبانی عامل Agent Basics

  • ابزار عامل Agent Tools

  • ابزارهای سفارشی Custom Tools

  • نمایندگان گفتگو Conversation Agents

نمایش نظرات

آموزش LangChain با بوت کمپ پایتون
جزییات دوره
7.5 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,644
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان