لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش LangChain با بوت کمپ پایتون
LangChain with Python Bootcamp
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامه های دنیای واقعی را با مدل های زبان بزرگ و LangChain بسازید! یاد بگیرید که از LangChain برای ورودی ها و خروجی های مدل استفاده کنید تا به راحتی LLM ها را حذف کنید. نحوه انجام اتصالات داده با پایگاه های داده برداری مانند ChromaDB با LLM و Langchain خود را بیابید. نحوه استفاده از حافظه LangChain برای پیگیری مکالمات کاربر و هوش مصنوعی را بدانید. از LangChain برای ایجاد عوامل سفارشی برای انجام وظایف با LLM استفاده کنید. پیش نیازها: تجربه برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است، توصیه می شود با OpenAI نیز آشنایی داشته باشید
به دوره آموزشی LangChain Udemy خوش آمدید: قدرت مدلهای زبان را با پایتون باز کنید!
آماده ای برای توسعه برنامه های کاربردی پیشرفته با مدل های زبانی؟ LangChain چارچوبی است که شما به آن نیاز دارید. با LangChain، برنامههای کاربردی مبتنی بر داده و عامل ایجاد کنید که مدلهای زبان را با سایر منابع داده مرتبط میکند و تعامل با محیط را فعال میکند.
چرا LangChain را انتخاب کنید؟
LangChain مزایای متعددی را برای نیازهای توسعه مدل زبان شما ارائه می دهد:
اجزاء: LangChain انتزاعات ماژولار و کاربر پسند را برای کار با مدل های زبان، همراه با طیف گسترده ای از پیاده سازی ها ارائه می دهد.
زنجیره های خارج از قفسه: با زنجیره های از پیش ساخته شده طراحی شده برای کارهای خاص، به سرعت ساخت برنامه ها را شروع کنید. زنجیرههای موجود را تغییر دهید یا زنجیرههای جدیدی را برای موارد استفاده پیچیدهتر یا سفارشیتر ایجاد کنید.
ماژول های دوره LangChain:
LangChain رابط های استاندارد و ادغام های خارجی را برای ماژول های مختلف ارائه می دهد:
Model I/O: به راحتی با مدل های زبان ارتباط برقرار کنید.
اتصال داده: با منابع داده خاص برنامه ارتباط برقرار کنید.
زنجیرهها: دنبالهای از تماسها را برای انجام وظایف خاص بسازید.
نمایندگان: زنجیرهها را فعال کنید تا ابزارهایی را بر اساس دستورالعملهای سطح بالا انتخاب کنند.
حافظه: حفظ وضعیت برنامه بین اجرای یک زنجیره.
با LangChain میتوانید به سرعت برنامههای دنیای واقعی بسازید که مستقیماً با مدلهای زبان بزرگ، مانند API GPT-4 OpenAI همگام شوند!
برنامه های خود را با قدرت مدل های زبانی انقلابی کنید. اکنون در دوره LangChain Udemy ما ثبت نام کنید و امکانات بی حد و حصر را باز کنید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
دانلود دفترچه معرفی و درس
Introduction and Course Notebooks Download
معرفی و بررسی اجمالی دوره
Course Introduction and Overview
مدل ها - ورودی و خروجی
Models - Input and Outputs
مقدمه ای بر مدل ها - ورودی ها و خروجی ها
Introduction to Models - Inputs and Outputs
اختیاری - راه اندازی حساب OPENAI
OPTIONAL - OPENAI ACCOUNT SETUP
استفاده از LLM با LangChain
Using LLMs with LangChain
مدل های چت با LangChain
Chat Models with LangChain
الگوهای درخواستی
Prompt Templates
Prompt and Models - Exercise
Prompt and Models - Exercise
Prompt and Models - Exercise Solution
Prompt and Models - Exercise Solution
الگوی چند شات
Few Shot Prompt Template
خروجی تجزیه - قسمت اول
Parsing Output - Part One
خروجی تجزیه - قسمت دوم
Parsing Output - Part Two
خروجی تجزیه - قسمت سوم
Parsing Output - Part Three
Serialization - Saving and Loading Prompt
Serialization -Saving and Loading Prompts
مدل ها - ورودی ها و خروجی ها - تمرین پروژه
Models - Inputs and Outputs - Project Exercise
مدل ها - ورودی ها و خروجی ها - راه حل تمرین پروژه
Models - Inputs and Outputs - Project Exercise Solution
اتصالات داده
Data Connections
مقدمه ای بر اتصالات داده
Introduction to Data Connections
لودرهای اسناد - قسمت اول
Document Loaders - Part One
نمایش نظرات