آموزش راهنمای مطلق مبتدیان هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود The Absolute Beginners Guide to Artificial Intelligence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آشنایی با مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های عصبی

چرا در این دوره ثبت نام کنید؟

هوش مصنوعی (AI) صنایع را متحول کرده و آینده فناوری را شکل می‌دهد. این دوره، خواه یک متخصص کسب‌وکار، دانشجو، کارآفرین باشید یا صرفاً کنجکاو در مورد هوش مصنوعی، بنیانی مستحکم در مفاهیم هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش قبلی یا تجربه کدنویسی به شما ارائه می‌دهد.

  • بدون نیاز به کدنویسی – ایده‌آل برای مبتدیان کامل.
  • درک مبانی هوش مصنوعی – بیاموزید که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند.
  • جلوتر از منحنی باشید – هوش مصنوعی در حال متحول کردن هر صنعتی است؛ دانش لازم برای رقابتی ماندن را کسب کنید.
  • تجربه یادگیری جذاب – ترکیبی از سخنرانی‌ها، مثال‌های واقعی و آزمون‌ها برای تقویت درک شما.

چه چیزهایی خواهید آموخت؟

در پایان این دوره، تسلط قوی بر مبانی هوش مصنوعی خواهید داشت، از جمله:

  • مبانی هوش مصنوعی
  • مبانی یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • نحوه تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی در دنیای واقعی

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی است طراحی شده است، از جمله:

  • مبتدیان که می‌خواهند هوش مصنوعی را بدون کدنویسی کاوش کنند.
  • متخصصان کسب‌وکار که نیاز به درک تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت خود دارند.
  • کارآفرینان که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای نوآوری بهره ببرند.
  • دانشجویان که برای مشاغل در حوزه فناوری، علم داده یا زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی آماده می‌شوند.

سفر هوش مصنوعی خود را امروز آغاز کنید!

فرصت درک تأثیر هوش مصنوعی و امکانات آینده را از دست ندهید. چه به دنبال پیشرفت شغلی باشید، چه تصمیم‌گیری آگاهانه یا صرفاً گسترش دانش خود، این دوره مکان عالی برای شروع است.

اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم خود را به دنیای هوش مصنوعی بردارید!

پیش‌نیازها:

  • هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی لازم نیست.
  • دانش پایه IT توصیه می‌شود اما الزامی نیست.

کلمات کلیدی برای سئو: مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، کاربرد هوش مصنوعی، آینده هوش مصنوعی، آموزش هوش مصنوعی، هوش مصنوعی برای مبتدیان، دوره‌های هوش مصنوعی


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • پیش‌نمایش دوره Course Preview

  • دانلود ارائه‌ها Download the Presentations

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • هوش مصنوعی چیست What is Artificial Intelligence

  • تاریخچه هوش مصنوعی History of Artificial Intelligence

  • مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key Concepts & Terminology

  • هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق AI vs Machine Learning vs Deep Learning

  • آزمون بخش Section Quiz

  • تکلیف ۱: هوش مصنوعی در زندگی روزمره شما Assignment 1: AI in your Daily Life

مبانی هوش مصنوعی The Foundations of Artificial Intelligence

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مبانی هوش مصنوعی The Foundations of Artificial Intelligence

  • نقش داده‌ها در هوش مصنوعی The Role of Data in Artificial Intelligence

  • الگوریتم‌ها و مدل‌ها در هوش مصنوعی Algorithms & Models in Artificial Intelligence

  • قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی AI Capabilities & Limitations

  • آزمون بخش Section Quiz

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • چگونه ماشین‌ها در عمل یاد می‌گیرند How Machines Learn in Practice

  • یادگیری نظارت شده در عمل Supervised Learning in Action

  • یادگیری نظارت نشده و تشخیص الگو Unsupervised Learning & Pattern Recognition

  • یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری Reinforcement Learning and Decision Making

  • درخت‌های تصمیم، رگرسیون و خوشه‌بندی Decision Trees, Regression, and Clustering

  • چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین Challenges and Ethical Considerations in Machine Learning

  • آزمون بخش Section Quiz

  • تکلیف دوم: درک انواع یادگیری ماشین Assignment Two: Understanding Machine Learning Types

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Deep Learning and Neural Networks

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • درک شبکه‌های عصبی Understanding Neural Networks

  • انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Networks

  • چالش‌ها در یادگیری عمیق Challenges in Deep Learning

  • آینده یادگیری عمیق The Future of Deep Learning

  • چگونه شبکه‌های عصبی یاد می‌گیرند How Neural Networks Learn

  • آزمون بخش Section Quiz

  • تکلیف سوم: لایه‌های یک شبکه عصبی Assignment Three: Layers of a Neural Network

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مقدمه‌ای بر NLP Introduction to NLP

  • مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی NLP Key NLP Concepts and Techniques

  • مدل‌ها و رویکردهای NLP NLP Models and Approaches

  • مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها Large Language Models (LLMs) and Transformers

  • تشخیص گفتار و هوش مصنوعی مکالمه‌ای Speech Recognition and Conversational AI

  • آزمون بخش Section Quiz

آینده هوش مصنوعی The Future of Artificial Intelligence

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • روندهای فعلی در توسعه هوش مصنوعی Current Trends in AI Development

  • مرز بعدی – هوش مصنوعی عمومی در مقابل هوش مصنوعی محدود The Next Frontier – General AI vs. Narrow AI

  • هوش مصنوعی و نیروی کار – آیا هوش مصنوعی جایگزین مشاغل خواهد شد؟ AI and the Workforce – Will AI Replace Jobs?

  • هوش مصنوعی و ابرهوش – هیاهو یا واقعیت؟ AI and Superintelligence – Hype or Reality?

  • تکلیف نهایی: اخلاق و تاثیر هوش مصنوعی Final Assignment: AI Ethics & Impact

نتیجه‌گیری Conclusion

  • مسیر پیش رو – چگونه از آینده هوش مصنوعی مطلع بمانیم The Road Ahead – How to Stay Informed About AI’s Future

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مطلق مبتدیان هوش مصنوعی
جزییات دوره
4 hours
39
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
376
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Alexander Oni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexander Oni Alexander Oni

پرفروش ترین مربی، 160000 + دانش آموز