آموزش راهنمای مطلق مبتدیان هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• پیش‌نمایش دوره Course Preview

• دانلود ارائه‌ها Download the Presentations

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• هوش مصنوعی چیست What is Artificial Intelligence

• تاریخچه هوش مصنوعی History of Artificial Intelligence

• مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key Concepts & Terminology

• هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق AI vs Machine Learning vs Deep Learning

• آزمون بخش Section Quiz

• تکلیف ۱: هوش مصنوعی در زندگی روزمره شما Assignment 1: AI in your Daily Life

مبانی هوش مصنوعی The Foundations of Artificial Intelligence

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مبانی هوش مصنوعی The Foundations of Artificial Intelligence

• نقش داده‌ها در هوش مصنوعی The Role of Data in Artificial Intelligence

• الگوریتم‌ها و مدل‌ها در هوش مصنوعی Algorithms & Models in Artificial Intelligence

• قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی AI Capabilities & Limitations

• آزمون بخش Section Quiz

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• چگونه ماشین‌ها در عمل یاد می‌گیرند How Machines Learn in Practice

• یادگیری نظارت شده در عمل Supervised Learning in Action

• یادگیری نظارت نشده و تشخیص الگو Unsupervised Learning & Pattern Recognition

• یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری Reinforcement Learning and Decision Making

• درخت‌های تصمیم، رگرسیون و خوشه‌بندی Decision Trees, Regression, and Clustering

• چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین Challenges and Ethical Considerations in Machine Learning

• آزمون بخش Section Quiz

• تکلیف دوم: درک انواع یادگیری ماشین Assignment Two: Understanding Machine Learning Types

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Deep Learning and Neural Networks

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• درک شبکه‌های عصبی Understanding Neural Networks

• انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Networks

• چالش‌ها در یادگیری عمیق Challenges in Deep Learning

• آینده یادگیری عمیق The Future of Deep Learning

• چگونه شبکه‌های عصبی یاد می‌گیرند How Neural Networks Learn

• آزمون بخش Section Quiz

• تکلیف سوم: لایه‌های یک شبکه عصبی Assignment Three: Layers of a Neural Network

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مقدمه‌ای بر NLP Introduction to NLP

• مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی NLP Key NLP Concepts and Techniques

• مدل‌ها و رویکردهای NLP NLP Models and Approaches

• مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها Large Language Models (LLMs) and Transformers

• تشخیص گفتار و هوش مصنوعی مکالمه‌ای Speech Recognition and Conversational AI

• آزمون بخش Section Quiz

آینده هوش مصنوعی The Future of Artificial Intelligence

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• روندهای فعلی در توسعه هوش مصنوعی Current Trends in AI Development

• مرز بعدی – هوش مصنوعی عمومی در مقابل هوش مصنوعی محدود The Next Frontier – General AI vs. Narrow AI

• هوش مصنوعی و نیروی کار – آیا هوش مصنوعی جایگزین مشاغل خواهد شد؟ AI and the Workforce – Will AI Replace Jobs?

• هوش مصنوعی و ابرهوش – هیاهو یا واقعیت؟ AI and Superintelligence – Hype or Reality?

• تکلیف نهایی: اخلاق و تاثیر هوش مصنوعی Final Assignment: AI Ethics & Impact

نتیجه‌گیری Conclusion

• مسیر پیش رو – چگونه از آینده هوش مصنوعی مطلع بمانیم The Road Ahead – How to Stay Informed About AI’s Future

• نتیجه‌گیری Conclusion