این دوره به تأثیر پیشگامانه هوش مصنوعی مولد (GenAI) بر مهندسی داده می پردازد. دانش آموزان بررسی خواهند کرد که چگونه GenAI، به عنوان یک فناوری تحول آفرین، به چالش های پیچیده مختلف در چشم انداز مهندسی داده می پردازد و راه حل هایی را ارائه می دهد که کارایی، مقیاس پذیری و نوآوری را افزایش می دهد. در حالی که این دوره بر مبانی نظری تأکید دارد، دانشآموزان درک عمیقی از نحوه اعمال این اصول در سراسر حوزههای حیاتی مهندسی داده به دست خواهند آورد. این دوره از طریق یک پیشرفت ساختاریافته، دانش آموزان را از دانش پایه GenAI در مهندسی داده به مفاهیم پیشرفته ای می برد که نشان می دهد چگونه GenAI فرآیندهای مرتبط با داده را بهینه می کند. از تولید و دریافت داده های اولیه گرفته تا ذخیره سازی، تبدیل، و افزایش، هر ماژول بینش های نظری کلیدی را معرفی می کند که ستون فقرات مشارکت GenAI در این زمینه را تشکیل می دهد.
با مقدمهای بر نقش GenAI در مهندسی داده، دانشآموزان مفاهیم اساسی را که بر ادغام مدلهای تولیدی در سیستمهای داده تأکید میکنند، یاد خواهند گرفت. این دوره بررسی میکند که چگونه GenAI رویکردهای سنتی را تغییر میدهد و مهندسان داده را قادر میسازد تا گردشهای کاری پیچیده را مدیریت کرده و نوآوری را هدایت کنند. با تمرکز بر تئوری پشت این تحولات، این دوره درک وسیعی از این که چگونه مدلهای مولد میتوانند دادههای مصنوعی تولید کنند، به طور خودکار اطلاعات را استخراج و پردازش کنند و با قالبهای دادههای بدون ساختار سازگار شوند، ارائه میکند. این پایه زمینه را برای موضوعات پیشرفتهتر فراهم میکند و دیدگاهی جامع از کاربردهای نظری GenAI در مهندسی داده ایجاد میکند.
در بخش دریافت داده ها، دانش آموزان بررسی خواهند کرد که چگونه GenAI تکنیک های پیچیده ای را برای غنی سازی و اعتبارسنجی داده ها فعال می کند. آنها زیربناهای نظری را بررسی خواهند کرد که به GenAI اجازه می دهد تا دقت، قابلیت اطمینان و سرعت خطوط لوله داده را افزایش دهد. مهندسان داده اغلب در حصول اطمینان از سازگاری داده ها با چالش هایی مواجه هستند، به ویژه در محیط های بلادرنگ و با حجم بالا. این بخش دوره به چگونگی کمک مدلهای مولد به خودکارسازی این گردشها، از عادیسازی دادهها تا پردازش همزمان، و ارائه ابزارهایی به مهندسان برای رسیدگی به چالشهای مداوم در جذب داده، کمک میکند.
از آنجایی که بهینه سازی ذخیره سازی داده ها بخش مهمی از مهندسی داده است، این دوره به بررسی چگونگی کمک GenAI به مدیریت کارآمد داده می پردازد. دانش آموزان متوجه خواهند شد که چگونه پیشرفت های نظری در GenAI از فشرده سازی، بازسازی و کاهش افزونگی داده ها پشتیبانی می کند. این تکنیکها برای سازمانهایی که دادههای در مقیاس بزرگ را مدیریت میکنند ضروری هستند، زیرا امکان ذخیرهسازی و بازیابی دادهها کارآمدتر را فراهم میکنند. دانشآموزان با درک مکانیسمهای اساسی، بینشهایی در مورد اینکه چگونه GenAI به غلبه بر محدودیتهای سیستمهای ذخیرهسازی سنتی کمک میکند، به دست میآورند، بنابراین مدیریت دادهها را در محیطهای ابری و داخلی بهینه میکند.
تغییر داده ها حوزه دیگری است که تأثیر GenAI عمیق است. این بخش با تأکید بر چارچوب نظری که این فرآیندها را کارآمد و مقیاسپذیر میکند، چگونگی کمک مدلهای مولد به تبدیل، پاکسازی و استانداردسازی دادهها را مورد بحث قرار میدهد. مهندسان داده قدردانی خواهند کرد که چگونه GenAI وظایف تکراری را خودکار میکند و کیفیت دادهها را با کاهش تکرارها و خطاها افزایش میدهد، بنابراین گردشهای کاری تبدیل داده را ساده میکند. دانشآموزان با درک جنبههای نظری GenAI که امکان دادههای پاکتر، ساختارمندتر و دقیقتر را فراهم میکند، در صنایعی که نیاز به پردازش دقیق و به موقع دادهها دارند، ضروری است.
این دوره همچنین سرویس دهی و گزارش دهی را پوشش می دهد، جایی که دانش آموزان می آموزند که چگونه GenAI گزارش خودکار، بارگیری داده ها و ایجاد داشبوردهای تعاملی را بهبود می بخشد. با تمرکز بر رویکردهای نظری که GenAI برای خلاصه کردن و ارائه بینش های داده استفاده می کند، دانش آموزان خواهند دید که چگونه این فناوری می تواند فرآیندهای تصمیم گیری در سازمان ها را ساده و تسریع کند. این ماژول مزایای ارائه دادههای مبتنی بر GenAI را برجسته میکند، و درک عمیقتری از اینکه چگونه مهندسان داده را قادر میسازد تا به طور کارآمد نیازهای تجاری را در زمان واقعی برآورده کنند، تقویت میکند.
برای کسانی که درگیر افزایش خطوط لوله داده موجود هستند، این دوره به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه GenAI خطوط لوله قدیمی و مبتنی بر ریزسرویس ها را بهبود می بخشد. دانشآموزان مفاهیم نظری ادغام GenAI در معماریهای خطوط لوله مختلف را درک میکنند و یاد میگیرند که چگونه این پیشرفتها به مقیاسپذیری و انعطافپذیری بلادرنگ اجازه میدهند. این بخش با ارائه پایهای در رویکرد نظری GenAI برای بهینهسازی خط لوله، ابزارهایی را در اختیار دانشآموزان قرار میدهد تا زیرساختهای موجود را برای تلفیق مؤثر مدلهای تولیدی تطبیق دهند.
همانطور که دوره به پایان می رسد، به برنامه های پیشرفته GenAI، مانند تشخیص ناهنجاری، بهبود کیفیت داده ها، و مقیاس بندی خطوط لوله GenAI می پردازد. هر یک از این ماژولها بر مفاهیم نظری تمرکز میکنند و به دانشآموزان اجازه میدهند بفهمند که چگونه ویژگیهای منحصربهفرد GenAI از یکپارچگی دادههای قوی پشتیبانی میکند، تشخیص و تصحیح خطا را تسهیل میکند و از مقیاسپذیری اطمینان میدهد. دانشآموزان در نظریههایی که بهترین شیوههای یکپارچهسازی GenAI در محیطهای ابری مختلف و همچنین مدیریت منابع کارآمد، پردازش موازی و کاهش تأخیر برای سیستمهای مقیاسپذیر را ارائه میدهند، پایه محکمی به دست خواهند آورد.
این دوره جامع که با تمرکز بر مبانی نظری طراحی شده است، دانش آموزان را به دانش برای درک و به کارگیری GenAI در تنظیمات مختلف مهندسی داده مجهز می کند. در پایان، آنها درک عمیقی از ابعاد مختلف خواهند داشت که در آنها GenAI می تواند برای حل چالش های پیچیده داده مستقر شود و آنها را برای استفاده از این فناوری در مناظر مهندسی داده پویا و در حال تحول آماده کند.
شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.
نمایش نظرات