آموزش تحلیل داده‌های مکانی و سنجش از دور: ۵ دوره در ۱ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره، GIS و سنجش از دور Introduction to the course, GIS and Remote Sensing

• مقدمه دوره Introduction to the course

• کاربردهای GIS Applications of GIS

• تعریف GIS Definition of GIS

• کاربردهای سنجش از دور Applications of Remote Sensing

• تعریف سنجش از دور Definition of Remote Sensing

نرم‌افزارهای مورد استفاده در این دوره Software used in this course

• درباره نرم‌افزار متن‌باز QGIS About open-source QGIS software

• اطلاعات نسخه QGIS QGIS version information

• نکاتی در مورد نسخه‌های QGIS و پلاگین‌های آن A note on QGIS versions and it's plug-ins

• آزمایشگاه: نصب QGIS Lab: QGIS installation

• پلاگین طبقه‌بندی نیمه‌خودکار برای QGIS Semi-Automatic Classification Plugin for QGIS

• آزمایشگاه: رابط کاربری QGIS Lab: QGIS interface

• آزمایشگاه: نوارهای ابزار QGIS Lab: QGIS Toolbars

• نصب OTB OTB installation

• آزمایشگاه: ایجاد حساب کاربری در Google Earth Engine Lab: Creating account in Google Earth Engine

مبانی GIS Basics of GIS

• اصول اصلی GIS Main principles of GIS

• مبانی داده‌های مکانی و انواع اصلی آن Basics of Geodata and its main types

• نرم‌افزار GIS و راه‌اندازی کامپیوتر شما GIS software and your PC set up

• آزمایشگاه: اولین نقشه GIS شما در QGIS Lab: Your First GIS Map in QGIS

مقدمه‌ای بر سنجش از دور (نظری) Introduction to Remote Sensing (theory)

• حسگرها و سکوها Sensors and Platforms

• مقدمه ای بر تصاویر دیجیتال Introduction to digital images

• آزمایشگاه: نحوه دانلود تصاویر ماهواره‌ای با پلاگین SCP Lab: How to download satellite images with SCP plug-in

عملی: مبانی تحلیل تصویر ماهواره‌ای (سنجش از دور) در QGIS Practicals: basics of satellite image analysis (Remote Sensing) in QGIS

• آزمایشگاه: ترکیب لایه‌ها (Layerstacking)، ترکیب رنگ واقعی و رنگ کاذب Lab: Layerstacking, True and False Colour composites

• آزمایشگاه: پیش‌پردازش تصویر – تصحیح اتمسفریک Lab: Image preprocessing - atmospheric correction

• منابع تصاویر سنجش از دور Sources of Remote Sensing images

• مرورگر EO: استفاده از پلتفرم ابری برای شاخص‌های طیفی و تحلیل پوشش زمین EO browser: Using cloud platform for spectral indices & land cover analysis

مبانی نقشه‌برداری کاربری اراضی و پوشش زمین (LULC) (نظری) Basics of land use and land cover (LULC) mapping (theory)

• مقدمه: یادگیری ماشین (Machine Learning) Introduction: Machine Learning

• درک سنجش از دور برای نقشه‌برداری LULC Understanding Remote Sensing for LULC mapping

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی LULC مبتنی بر تصاویر ماهواره‌ای Introduction to LULC classification based on satellite images

• طبقه‌بندی تصویر نظارت‌شده و بدون نظارت Supervised and unsupervised image classification

• تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در QGIS Unsupervised (K-means) image analysis in QGIS

• مراحل طبقه‌بندی نظارت‌شده LULC Stages of LULC supervised classification

• مروری بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر Overview of image classification algorrithms

• ارزیابی دقت نقشه LULC Accuracy assessment of LULC map

عملی: طبقه‌بندی تصویر در پلاگین طبقه‌بندی نیمه‌خودکار در QGIS Practicals: Image CLassification in Semi-Automated Classification Plugin in QGIS

• آزمایشگاه: جمع‌آوری داده‌های آموزشی در QGIS Lab: Training data collection in QGIS

• آزمایشگاه: LULC با استفاده از نگاشت زاویه طیفی (spectral angle mapping) Lab: LULC with the use of spectral angle mapping

• آزمایشگاه: LULC با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال (Maximum Likelihood Algorithm) Lab: LULC with the use of Maximum Likelihood Algorithm

• آزمایشگاه: LULC با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی حداقل فاصله (Minimum Distance Classification Algorithm) Lab: LULC with the use of Minimum Distance Classification Algorithm

• آزمایشگاه: ایجاد داده‌های اعتبارسنجی (Validation data creation) Lab: Validation data creation

• آزمایشگاه: ارزیابی دقت Lab: Accuracy Assessment

• پروژه: نقشه‌برداری LULC از لندسَت 8 (Landsat 8) Project: LULC mapping of Landsat 8

مقدمه‌ای بر آشکارسازی تغییرات در QGIS Introduction to change detection in QGIS

• مقدمه ای بر آشکارسازی تغییرات Introduction to change detection

• آزمایشگاه: آشکارسازی تغییرات در QGIS Lab: Change Detection in QGIS

• آزمایشگاه: نحوه ایجاد نقشه در QGIS Lab: How to make a map in QGIS

طبقه‌بندی تصویر در Google Earth Engine Image Classification in Google Earth Engine

• مرور بخش Section Overview

• طبقه‌بندی نظارت‌شده با Google Earth Engine (explorer) Supervised classification with Google Earth Engine (explorer)

• وارد کردن تصاویر و نمایش آن‌ها در Google Earth Engine Import images and their visualization in Google Earth Engine

• تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در Google Earth Engine Unsupervised (K-means) image analysis in Google Earth Engine

• طبقه‌بندی نظارت‌شده جنگل تصادفی (Random Forest) در Earth Engine Random Forest Supervised CLassification in Earth Engine

• ارزیابی دقت در Earth Engine Accuracy Assessment in Earth Engine

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) در GIS Introduction to Machine Learning in GIS

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• درباره یادگیری ماشین در GIS و سنجش از دور On Machine Learning in GIS and Remote Sensing

• یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت (طبقه‌بندی) در GIS و سنجش از دور Supervised and Unsupervised Learning (classification) in GIS and Remote Sensing

• تشخیص اشیاء در GIS Object detection in GIS

• تقسیم‌بندی و تحلیل تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) Segmentation and object-based image analysis (OBIA)

• پیش‌بینی در GIS و یادگیری عمیق برای تحلیل کلان داده (Big Data Analysis) Prediction in GIS and deep learning for Big Data Analysis

• پروژه: یادگیری ماشین برای GIS در فضای ابری (Google Earth Engine) Project: Machine Learning for GIS on cloud (Google Earth Engine)

یادگیری ماشین و تحلیل مبتنی بر شیء (OBIA) در GIS: بخش ۲ Machine Learning and Object-based Analysis (OBIA) in GIS: part 2

• مرور بخش Section Overview

• طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) در مقابل طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر پیکسل Object-based image classification (OBIA) VS pixel-based image classification

• تقسیم‌بندی تصویر ماهواره‌ای با وضوح بالا Segmentation of high-resolution satellite image

• ایجاد داده‌های آموزشی از تصویر ماهواره‌ای بر اساس لایه تقسیم‌شده Creating training data from satellite image based on the segmented layer

• طبقه‌بندی تصویر مبتنی بر شیء با الگوریتم یادگیری ماشین Object-based image classification with the Machine Learning algorithm

• دستورالعمل پروژه نهایی Final Project Instructions

امتیاز ویژه (BONUS) BONUS

• امتیاز ویژه (BONUS) BONUS

• پروژه نقشه Map Project