آموزش یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها: مدل سازی طبقه بندی

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

• مرا بخوانید: به‌روزرسانی‌های مهم دوره READ ME: Important Course Updates

• درباره این سریال About this Series

• دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

• تعیین انتظارات Setting Expectations

مقدمه ای بر طبقه بندی Intro to Classification

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised vs. Unsupervised Learning

• طبقه بندی در مقابل رگرسیون Classification vs. Regression

• خلاصه: مفاهیم کلیدی RECAP: Key Concepts

• طبقه بندی 101 Classification 101

• گردش کار طبقه بندی Classification Workflow

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• تقسیم داده ها Data Splitting

• بیش از حد برازش Overfitting

• مقدمه ای بر طبقه بندی Intro to Classification

مدل های طبقه بندی Classification Models

• مدل های طبقه بندی رایج Common Classification Models

• معرفی K-Nearest Neighbors (KNN) Intro to K-Nearest Neighbors (KNN)

• نمونه های KNN KNN Examples

• مطالعه موردی: KNN CASE STUDY: KNN

• معرفی بیز ساده لوحانه Intro to Naïve Bayes

• بیز ساده لوح | جداول فرکانس Naïve Bayes | Frequency Tables

• بیز ساده لوح | احتمال شرطی Naïve Bayes | Conditional Probability

• مطالعه موردی: بیز ساده لوح CASE STUDY: Naïve Bayes

• مقدمه ای بر درختان تصمیم Intro to Decision Trees

• درختان تصمیم | آنتروپی 101 Decision Trees | Entropy 101

• آنتروپی و به دست آوردن اطلاعات Entropy & Information Gain

• نمونه های درخت تصمیم Decision Tree Examples

• جنگل های تصادفی Random Forests

• مطالعه موردی: درختان تصمیم CASE STUDY: Decision Trees

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Intro to Logistic Regression

• مثال رگرسیون لجستیک Logistic Regression Example

• مثبت های کاذب در مقابل منفی های کاذب False Positives vs. False Negatives

• معادله رگرسیون لجستیک Logistic Regression Equation

• تابع احتمال The Likelihood Function

• رگرسیون لجستیک چند متغیره Multivariate Logistic Regression

• مطالعه موردی: رگرسیون لجستیک CASE STUDY: Logistic Regression

• مقدمه ای بر تحلیل احساسات Intro to Sentiment Analysis

• پاک کردن داده های متنی Cleaning Text Data

• تحلیل "کیف کلمات". "Bag of Words" Analysis

• مطالعه موردی: تحلیل احساسات CASE STUDY: Sentiment Analysis

• مدل های طبقه بندی Classification Models

انتخاب و تنظیم مدل Model Selection & Tuning

• مقدمه ای بر انتخاب و تنظیم Intro to Selection & Tuning

• فراپارامترها Hyperparameters

• کلاس های نامتعادل Imbalanced Classes

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• دقت، دقت و یادآوری Accuracy, Precision & Recall

• ماتریس سردرگمی چند کلاسه Multi-class Confusion Matrix

• امتیاز دهی چند کلاسه Multi-class Scoring

• انتخاب مدل Model Selection

• دریفت مدل Model Drift

• انتخاب و تنظیم مدل Model Selection & Tuning

بسته بندی Wrapping Up

• نگاه به آینده به قسمت 3 Looking Ahead to Part 3

• درس جایزه BONUS LESSON