آموزش مسیرها و گواهینامه های شغلی Science Science & Analytics: اولین قدم ها
Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps
Jungwoo Ryoo استاد علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است. در اینجا او تاریخ علم داده و زیرشاخه های آن را مرور می کند ، بازارهای این زمینه ها را کاوش می کند و پنج حوزه اصلی مهارت را نشان می دهد: داده کاوی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، آمار و تجسم. این منجر به بحث در مورد پنج فرصت شغلی بزرگ ، شش گواهینامه پیشرو شناخته شده صنعت موجود و مهیج ترین فن آوری های نوظهور می شود. در طول مسیر ، Jungwoo در مورد اهمیت اخلاق و پیشرفت حرفه ای بحث می کند ، و منابع اطلاعاتی آنلاین را برای یادگیری بیشتر ارائه می دهد.
- تاریخچه علم داده
- چرا تجزیه و تحلیل داده مهم است
- نحوه استفاده از علم داده در کشف تقلب ، کنترل بیماری ، امنیت شبکه و سایر زمینه ها
- مهارت های دانش داده
- نقش های علم داده
- گواهینامه های علوم داده
- آینده علم داده
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
1. علوم داده را تعریف کنید 1. Define Data Science
-
مقدمه Introduction
-
یک تاریخچه مختصر A brief history
-
اصول Fundamentals
-
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Big data analytics
-
فعال کردن فن آوری ها Enabling technologies
2. بازار 2. Marketplace
-
معرفی بازار Introduction to marketplace
-
تشخیص تقلب Fraud detection
-
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social media analytics
-
کنترل بیماری Disease control
-
خدمات دوستیابی Dating services
-
شبیه سازی Simulations
-
تحقیقات آب و هوا Climate research
-
امنیت شبکه Network security
3. مهارت 3. Skills
-
مهارت های لازم Required skills
-
داده کاوی و تجزیه و تحلیل Data mining and analytics
-
فراگیری ماشین Machine learning
-
پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural language processing (NLP)
-
آمار Statistics
-
تجسم Visualization
4- نقش 4. Roles
-
آشنایی با نقش ها Introduction to roles
-
دانشمند یا مهندس داده Data scientist or engineer
-
معمار هوش تجاری Business intelligence architect
-
دانشمند یادگیری ماشین Machine learning scientist
-
متخصص تجزیه و تحلیل تجارت Business analytics specialist
-
توسعه دهنده تجسم داده ها Data visualization developer
-
حقوق Salaries
5. گواهینامه ها 5. Certifications
-
معرفی گواهینامه ها Introduction to certifications
-
هوش تجاری MCSE MCSE Business Intelligence
-
دانشمند خبره گواهینامه Cloudera (CCP) Cloudera Certified Professional (CCP) Data Scientist
-
همکار علوم داده EMC (EMCDSA) EMC Data Science Associate (EMCDSA)
-
گواهی هوش تجاری اوراکل Oracle Business Intelligence certificate
-
SAS گواهی داده های بزرگ داده های متخصص و خبره SAS Certified Big Data Professional and Certified Data Scientist
-
خبره تحلیلگر حرفه ای Certified Analytics Professional
6. آینده علوم داده 6. Future of Data Science
-
آشنایی با آینده علوم داده Introduction to the future of data science
-
فن آوری های نوظهور Emerging technologies
-
مشاغل نوظهور Emerging careers
-
اخلاق Ethics
-
توسعه حرفه ای Professional development
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/2a67
آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: رگرسیون خطی
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
آموزش مقدمه ای بر AWS DeepLens
Introduction to AWS DeepLens
با AWS DeepLens ، اولین دوربین فیلمبرداری مجهز به یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان ، شروع کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیران
Predictive Analytics Essential Training for Executives
بیاموزید که چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته پیشرفته ، متخصصان علوم داده را استخدام و مدیریت کنید و تجارت خود را متحول کنید.
آموزش بنیادهای حقوق داده
Data Rights Foundations
بیاموزید که چه حقوقی نسبت به داده های خود دارید - و مشاغل و موسسات برای محافظت و احترام به این حقوق چه مسئولیت هایی دارند
Jungwoo Ryoo
فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در ایالت پن تدریس می کند
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.