آموزش مسیرها و گواهینامه های شغلی Science Science & Analytics: اولین قدم ها
Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
Jungwoo Ryoo استاد علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است. در اینجا او تاریخ علم داده و زیرشاخه های آن را مرور می کند ، بازارهای این زمینه ها را کاوش می کند و پنج حوزه اصلی مهارت را نشان می دهد: داده کاوی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، آمار و تجسم. این منجر به بحث در مورد پنج فرصت شغلی بزرگ ، شش گواهینامه پیشرو شناخته شده صنعت موجود و مهیج ترین فن آوری های نوظهور می شود. در طول مسیر ، Jungwoo در مورد اهمیت اخلاق و پیشرفت حرفه ای بحث می کند ، و منابع اطلاعاتی آنلاین را برای یادگیری بیشتر ارائه می دهد.
موضوعات شامل:
- تاریخچه علم داده
- چرا تجزیه و تحلیل داده مهم است
- نحوه استفاده از علم داده در کشف تقلب ، کنترل بیماری ، امنیت شبکه و سایر زمینه ها
- مهارت های دانش داده
- نقش های علم داده
- گواهینامه های علوم داده
- آینده علم داده
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
1. علوم داده را تعریف کنید 1. Define Data Science
-
مقدمه Introduction
-
یک تاریخچه مختصر A brief history
-
اصول Fundamentals
-
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Big data analytics
-
فعال کردن فن آوری ها Enabling technologies
2. بازار 2. Marketplace
-
معرفی بازار Introduction to marketplace
-
تشخیص تقلب Fraud detection
-
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social media analytics
-
کنترل بیماری Disease control
-
خدمات دوستیابی Dating services
-
شبیه سازی Simulations
-
تحقیقات آب و هوا Climate research
-
امنیت شبکه Network security
3. مهارت 3. Skills
-
مهارت های لازم Required skills
-
داده کاوی و تجزیه و تحلیل Data mining and analytics
-
فراگیری ماشین Machine learning
-
پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural language processing (NLP)
-
آمار Statistics
-
تجسم Visualization
4- نقش 4. Roles
-
آشنایی با نقش ها Introduction to roles
-
دانشمند یا مهندس داده Data scientist or engineer
-
معمار هوش تجاری Business intelligence architect
-
دانشمند یادگیری ماشین Machine learning scientist
-
متخصص تجزیه و تحلیل تجارت Business analytics specialist
-
توسعه دهنده تجسم داده ها Data visualization developer
-
حقوق Salaries
5. گواهینامه ها 5. Certifications
-
معرفی گواهینامه ها Introduction to certifications
-
هوش تجاری MCSE MCSE Business Intelligence
-
دانشمند خبره گواهینامه Cloudera (CCP) Cloudera Certified Professional (CCP) Data Scientist
-
همکار علوم داده EMC (EMCDSA) EMC Data Science Associate (EMCDSA)
-
گواهی هوش تجاری اوراکل Oracle Business Intelligence certificate
-
SAS گواهی داده های بزرگ داده های متخصص و خبره SAS Certified Big Data Professional and Certified Data Scientist
-
خبره تحلیلگر حرفه ای Certified Analytics Professional
6. آینده علوم داده 6. Future of Data Science
-
آشنایی با آینده علوم داده Introduction to the future of data science
-
فن آوری های نوظهور Emerging technologies
-
مشاغل نوظهور Emerging careers
-
اخلاق Ethics
-
توسعه حرفه ای Professional development
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources
https://donyad.com/d/2a67
Jungwoo Ryoo
فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در ایالت پن تدریس می کند
Jungwoo Ryoo فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در Penn State تدریس می کند.
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
نمایش نظرات