لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مسیرها و گواهینامه های شغلی Science Science & Analytics: اولین قدم ها
Data Science & Analytics Career Paths & Certifications: First Steps
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فرصت های شغلی در علوم داده ، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده ها به طور چشمگیری در حال رشد است. اگر شما علاقه مند به تغییر مسیرهای شغلی ، تعیین دوره صحیح تحصیل یا تصمیم گیری در مورد اینکه آیا گواهینامه ارزش زمان شما را دارد ، هستید ، این دوره مناسب شماست.
Jungwoo Ryoo استاد علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است. در اینجا او تاریخ علم داده و زیرشاخه های آن را مرور می کند ، بازارهای این زمینه ها را کاوش می کند و پنج حوزه اصلی مهارت را نشان می دهد: داده کاوی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، آمار و تجسم. این منجر به بحث در مورد پنج فرصت شغلی بزرگ ، شش گواهینامه پیشرو شناخته شده صنعت موجود و مهیج ترین فن آوری های نوظهور می شود. در طول مسیر ، Jungwoo در مورد اهمیت اخلاق و پیشرفت حرفه ای بحث می کند ، و منابع اطلاعاتی آنلاین را برای یادگیری بیشتر ارائه می دهد.
موضوعات شامل:
تاریخچه علم داده li>
چرا تجزیه و تحلیل داده مهم است li>
نحوه استفاده از علم داده در کشف تقلب ، کنترل بیماری ، امنیت شبکه و سایر زمینه ها li>
مهارت های دانش داده li>
نقش های علم داده li>
گواهینامه های علوم داده li>
آینده علم داده li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
What you should know before watching this course
1. علوم داده را تعریف کنید
1. Define Data Science
مقدمه
Introduction
یک تاریخچه مختصر
A brief history
اصول
Fundamentals
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
Big data analytics
فعال کردن فن آوری ها
Enabling technologies
2. بازار
2. Marketplace
معرفی بازار
Introduction to marketplace
تشخیص تقلب
Fraud detection
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
Social media analytics
کنترل بیماری
Disease control
خدمات دوستیابی
Dating services
شبیه سازی
Simulations
تحقیقات آب و هوا
Climate research
امنیت شبکه
Network security
3. مهارت
3. Skills
مهارت های لازم
Required skills
داده کاوی و تجزیه و تحلیل
Data mining and analytics
فراگیری ماشین
Machine learning
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Natural language processing (NLP)
آمار
Statistics
تجسم
Visualization
4- نقش
4. Roles
آشنایی با نقش ها
Introduction to roles
دانشمند یا مهندس داده
Data scientist or engineer
معمار هوش تجاری
Business intelligence architect
دانشمند یادگیری ماشین
Machine learning scientist
متخصص تجزیه و تحلیل تجارت
Business analytics specialist
توسعه دهنده تجسم داده ها
Data visualization developer
حقوق
Salaries
5. گواهینامه ها
5. Certifications
معرفی گواهینامه ها
Introduction to certifications
هوش تجاری MCSE
MCSE Business Intelligence
دانشمند خبره گواهینامه Cloudera (CCP)
Cloudera Certified Professional (CCP) Data Scientist
همکار علوم داده EMC (EMCDSA)
EMC Data Science Associate (EMCDSA)
گواهی هوش تجاری اوراکل
Oracle Business Intelligence certificate
SAS گواهی داده های بزرگ داده های متخصص و خبره
SAS Certified Big Data Professional and Certified Data Scientist
خبره تحلیلگر حرفه ای
Certified Analytics Professional
6. آینده علوم داده
6. Future of Data Science
آشنایی با آینده علوم داده
Introduction to the future of data science
فن آوری های نوظهور
Emerging technologies
مشاغل نوظهور
Emerging careers
اخلاق
Ethics
توسعه حرفه ای
Professional development
نتیجه
Conclusion
مراحل بعدی و منابع اضافی
Next steps and additional resources
فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در ایالت پن تدریس می کند
Jungwoo Ryoo فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در Penn State تدریس می کند.
Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.
نمایش نظرات