آموزش ArcGIS: مهارت‌های GIS را با یادگیری یادگیری عمیق در ArcGIS ارتقا دهید - آخرین آپدیت

دانلود ArcGIS : Learn Deep Learning in ArcGIS to advance GIS skills

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری عمیق برای تحلیل مکانی با ArcGIS Pro

یادگیری الگوریتم‌های یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های عصبی) در GIS، از جمله ArcGIS Pro و یادگیری ماشین سنجش از دور

آشنایی با مبانی یادگیری عمیق به عنوان بخشی از یادگیری ماشین

کشف یادگیری عمیق در ArcGIS Pro

کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق، مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی، در GIS با ArcGIS Pro

آموزش نصب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای ArcGIS

آشنایی با گردش کار یادگیری عمیق به طور کلی و تمام مراحل به طور خاص

درک فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی مختلف یادگیری عمیق

کاربرد یادگیری عمیق در مثال‌های عملی واقعی در ArcGIS Pro

تکمیل پروژه شخصی مبتنی بر یادگیری عمیق در ArcGIS Pro

بهبود مهارت‌های عملی شما در GIS و ArcGIS

پیش‌نیازها:

  • علاقه به کار با داده‌های مکانی.
  • دانش قبلی از مفاهیم اساسی مربوط به داده‌های مکانی مانند انواع مختلف داده‌ها و سیستم‌های مختصات.
  • دسترسی به ArcGIS Pro (نسخه 2.5 یا بالاتر) و مجوز Spatial Analyst (نسخه آزمایشی رایگان در وب‌سایت ESRI موجود است).

نکات برجسته دوره:

  • معرفی مبانی یادگیری عمیق
  • کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در ArcGIS Pro
  • تحلیل و دستکاری داده‌های مکانی با یادگیری عمیق
  • ایجاد نتایج ارزشمند برای کاربردهای مختلف
  • مناسب برای مبتدیان در یادگیری عمیق و برنامه‌نویسی
  • دستورالعمل‌های دقیق و تمرین‌های عملی

تمرکز دوره:

این دوره برای کسانی که در مورد یادگیری عمیق و یادگیری ماشین زیاد می‌شنوند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند، یا کسانی که می‌خواهند مهارت‌های مکانی خود را تقویت کنند، ایده‌آل است. شما اصول اولیه یادگیری عمیق و نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در ArcGIS Pro برای تحلیل مکانی را خواهید آموخت.

چرا این دوره را انتخاب کنید:

یادگیری عمیق ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما این دوره موضوع را ساده می‌کند و آن را برای مبتدیان قابل دسترس می‌سازد. شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای کار بر روی پروژه‌های خود، دستکاری داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تولید نتایج معنی‌دار برای ذینفعان مختلف را به دست خواهید آورد.

آنچه خواهید آموخت:

  • مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • کاربرد عملی الگوریتم‌های یادگیری عمیق (به عنوان مثال، شبکه‌های عصبی) در GIS
  • تحلیل تصویر مبتنی بر اشیاء با استفاده از یادگیری عمیق
  • گردش کار ArcGIS Pro برای یادگیری عمیق
  • فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق در ArcGIS
  • انتخاب پارامتر و کاربرد الگوریتم برای وظایف مکانی
  • تکمیل یک پروژه مکانی با استفاده از یادگیری عمیق در ArcGIS Pro

همین امروز ثبت نام کنید:

این دوره برای متخصصان علوم مکانی، از جمله جغرافی‌دانان، برنامه‌نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین‌شناسان و هر کسی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه یادگیری ماشین در GIS است، ایده‌آل است. چه مبتدی باشید و چه به دنبال پیشرفت مهارت‌های خود، این دوره به شما قدرت می‌دهد تا با اطمینان از یادگیری عمیق در ArcGIS Pro استفاده کنید.

شامل دوره: دسترسی به دستورالعمل‌های دقیق و مجموعه داده‌ها برای تمرین‌های عملی در استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق با ArcGIS Pro. همین امروز ثبت نام کنید و سفر خود را به دنیای یادگیری عمیق مکانی آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • ArcMap در مقابل ArcGIS Pro ArcMap VS ArcGIS Pro

  • چرا از ArcGIS PRO استفاده کنیم؟ - قابلیت‌های آن Why to use ArcGIS POR # it's capabilities

  • ArcGIS PRO: نرم‌افزار مورد استفاده در این دوره ArcGIS PRO: Software used in this course

  • چرا یادگیری عمیق (Deep Learning) و چرا ArcGIS Pro؟ Why deep Learning and why ArcGIS Pro?

مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Introduction to neural networks and deep learning implementation in ArcGIS PRo

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to neural networks

  • یادگیری عمیق در ArcGIS Pro: مروری کلی Deep learning in ArcGIS Pro: an overview

  • شروع کار با یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Getting started with Deep learning in ArcGIS Pro

پیاده‌سازی یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی) برای وظایف جغرافیایی در ArcGIS Pro Implementing Deep learning (neural networks) for geospatial tasks in ArcGIS Pro

  • آزمایشگاه: دانلود داده‌های تصویری برای تحلیل یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Lab: Downloading image data for deep learning analysis in ArcGIS Pro

  • گام ۱: ایجاد داده‌های آموزشی برای شبکه عصبی کانولوشنی (یا عمیق) (CNN) Step 1: Training data creation for convolutional (or deep) neural network (CNN)

  • آزمایشگاه: آماده‌سازی تصویر برای یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Lab: Image preparation for deep learning in ArcGIS Pro

  • آزمایشگاه: ایجاد داده‌های آموزشی برای شبکه عصبی در ArcGIS PRO 2.5 Lab: Training data creation for neural network in ArcGIS PRO 2.5

  • آزمایشگاه: نصب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای ArcGIS Lab: Install deep learning frameworks for ArcGIS

  • گام ۲: تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) در ArcGIS PRO Step 2: Deep Learning (CNN) model definition in ArcGIS PRO

  • آزمایشگاه: تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) (آموزش مدل CNN) در ArcGIS PRO Lab: Deep Learning (CNN) model definition (training CNN model) in ArcGIS PRO

  • گام ۳: اعمال مدل یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء یا طبقه‌بندی تصویر Step 3: Apply deep learning model for object detection or image classification

  • آزمایشگاه: تشخیص شیء تصویر با CNN (مدل یادگیری عمیق) در ArcGIS Pro Lab: Detect image object with CNN (deep learning model) in ArcGIS Pro

  • آزمایشگاه: نکات مربوط به نقشه‌برداری اشیاء تشخیص داده شده Lab: Tips for Mapping of the detected objects

خلاصه و نتیجه‌گیری Summary & Conclusions

  • چشم‌انداز: پیش‌بینی‌ها و هوش مصنوعی (AI) برای GIS Outlook: Predictions &AI for GIS

  • توضیحات پروژه نهایی Final Project Description

  • خلاصه و نتیجه‌گیری Summary & Conclusions

  • بونوس (BONUS) BONUS

  • بونوس (BONUS) - پیش‌نمایش QGIS - نقشه‌سازی در QGIS BONUS - QGIS preview - Map making in QGIS

نمایش نظرات

آموزش ArcGIS: مهارت‌های GIS را با یادگیری یادگیری عمیق در ArcGIS ارتقا دهید
جزییات دوره
2 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,958
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Kate Alison
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kate Alison Kate Alison

سنجش از دور/متخصص GIS و دانشمند داده من یک دانشمند پرشور داده ، زمین رصد (EO) و متخصص و مربی GIS هستم. من کارشناسی ارشد خود را دریافت کردم در زمینه مشاهده زمین و علوم داده های کاربردی از دانشگاه ساوتهمپتون (انگلستان) و من نیز دارای مدرک دکترا هستم. مدرک تحصیلی EO از آلمان. من به طور منظم در سراسر جهان تدریس و آموزش می دهم و همچنین در مورد موضوع ذکر شده به طور منظم مشاوره می کنم. من هزاران مشتری راضی در سراسر جهان دارم! و اکنون خوشحال خواهم شد اگر بتوانم این موضوعات جالب ، بسیار کاربردی و مهیج را نیز به شما بیاموزم! برای دانشجویان GIS و سنجش از دور: اگر می خواهید تجزیه و تحلیل جامع داده های مکانی را یاد بگیرید ، در اینجا یک دستور ترجیحی برای نحوه گذراندن دوره های من وجود دارد: گزینه 1: تمام دوره های فردی را که به ترتیب زیر جزئیات بیشتری در مورد موضوعات خاص ، سخنرانی های بیشتر و آزمایشگاه های بیشتر دارند ، شرکت کنید.