آموزش ArcGIS: یادگیری عمیق در ArcGIS برای پیشرفت مهارت های GIS
ArcGIS : Learn Deep Learning in ArcGIS to advance GIS skills
آیا نیاز دارید که داده‌های مکانی (GIS، سنجش از دور) و تجسم خود را یک قدم جلوتر ببرید؟
همه اطرافیان شما در مورد یادگیری عمیق و یادگیری ماشین صحبت می کنند، اما شما احساس ناامیدی می کنید زیرا برنامه نویسی نمی دانید و فکر می کنید که برای شما مناسب نیست؟
این دوره شما را با اصول یادگیری عمیق آشنا می‌کند و کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن) برای ArcGIS Pro را به شما آموزش می‌دهد و مهارت‌های لازم برای بهبود مهارت‌های مکانی خود و به دست آوردن فرصت‌های شغلی عالی را به شما می‌دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پروژه خود را بگیرید و داده ها را بیابید، آن را با الگوریتم های یادگیری عمیق دستکاری کنید و نتایج مفیدی را برای همتایان، اساتید، مشتریان و غیره خود ایجاد کنید. این دوره برای همه کسانی که کاملا ضروری است. می خواهید یادگیری عمیق را یاد بگیرید اما نمی دانید چگونه با این موضوع چالش برانگیز شروع کنید.
این دوره برای تجهیز شما به مبانی یادگیری ماشین، و بخش پیشرفته آن از یادگیری عمیق (دانش نظری و عملی) که برای تجزیه و تحلیل مکانی، یعنی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور اعمال می‌شود، طراحی شده است. در پایان دوره، شما احساس اطمینان خواهید کرد و اصول استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق (مانند شبکه های عصبی) در GIS را درک خواهید کرد. من به شما یاد خواهم داد که چگونه از الگوریتم های یادگیری عمیق برای کارهای مکانی مانند تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما ایده کاملی از گردش کار ArcGIS Pro برای یادگیری عمیق، درک چارچوب های یادگیری عمیق مورد استفاده در ArcGIS، یادگیری اصول اولیه انتخاب پارامتر و کاربرد الگوریتم برای وظایف یادگیری عمیق GIS خواهید داشت. علاوه بر آن، با تکمیل یک پروژه مکانی کامل با کاوش در قدرت یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصویر و مشکلات GIS با استفاده از ArcGIS Pro، GIS را تمرین خواهید کرد.
این دوره برای افراد حرفه ای مانند جغرافیدانان، برنامه نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین شناسان و همه کارشناسان دیگری که نیاز به استفاده از نقشه ها در زمینه خود دارند و مایلند در مورد یادگیری ماشین در GIS بیشتر بیاموزند، ایده آل است.
یک بخش مهم دوره تمرینات عملی است. دستورالعمل ها و مجموعه داده های دقیقی برای اعمال الگوریتم های یادگیری عمیق با استفاده از نرم افزار ArcGIS Pro به شما داده می شود.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
ArcMap VS ArcGIS Pro ArcMap VS ArcGIS Pro
-
چرا باید از قابلیت های ArcGIS POR # استفاده کرد Why to use ArcGIS POR # it's capabilities
-
ArcGIS PRO: نرم افزار مورد استفاده در این دوره ArcGIS PRO: Software used in this course
-
چرا یادگیری عمیق و چرا ArcGIS Pro؟ Why deep Learning and why ArcGIS Pro?
مقدمه ای بر شبکه های عصبی و پیاده سازی یادگیری عمیق در ArcGIS PRO Introduction to neural networks and deep learning implementation in ArcGIS PRo
-
مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to neural networks
-
یادگیری عمیق در ArcGIS Pro: یک مرور کلی Deep learning in ArcGIS Pro: an overview
-
شروع کار با یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Getting started with Deep learning in ArcGIS Pro
پیاده سازی یادگیری عمیق (شبکه های عصبی) برای وظایف جغرافیایی در ArcGIS Pro Implementing Deep learning (neural networks) for geospatial tasks in ArcGIS Pro
-
آزمایشگاه: دانلود داده های تصویر برای تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Lab: Downloading image data for deep learning analysis in ArcGIS Pro
-
مرحله 1: ایجاد داده های آموزشی برای شبکه عصبی کانولوشنال (یا عمیق) (CNN) Step 1: Training data creation for convolutional (or deep) neural network (CNN)
-
آزمایشگاه: آماده سازی تصویر برای یادگیری عمیق در ArcGIS Pro Lab: Image preparation for deep learning in ArcGIS Pro
-
آزمایشگاه: آموزش ایجاد داده برای شبکه عصبی در ArcGIS PRO 2.5 Lab: Training data creation for neural network in ArcGIS PRO 2.5
-
آزمایشگاه: چارچوب های یادگیری عمیق را برای ArcGIS نصب کنید Lab: Install deep learning frameworks for ArcGIS
-
مرحله 2: تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) در ArcGIS PRO Step 2: Deep Learning (CNN) model definition in ArcGIS PRO
-
آزمایشگاه: تعریف مدل یادگیری عمیق (CNN) (آموزش مدل CNN) در ArcGIS PRO Lab: Deep Learning (CNN) model definition (training CNN model) in ArcGIS PRO
-
مرحله 3: از مدل یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا یا طبقه بندی تصویر استفاده کنید Step 3: Apply deep learning model for object detection or image classification
-
آزمایشگاه: تشخیص شی تصویر با CNN (مدل یادگیری عمیق) در ArcGIS Pro Lab: Detect image object with CNN (deep learning model) in ArcGIS Pro
-
آزمایشگاه: نکاتی برای نقشه برداری از اشیاء شناسایی شده Lab: Tips for Mapping of the detected objects
خلاصه و نتیجه گیری Summary & Conclusions
-
چشم انداز: پیش بینی ها و هوش مصنوعی برای GIS Outlook: Predictions &AI for GIS
-
توضیحات نهایی پروژه Final Project Description
-
خلاصه و نتیجه گیری Summary & Conclusions
-
جایزه BONUS
![آموزش IBM Cognos Framework Manager [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/b801c374-7bbd-447c-921e-93445c873227.jpg "آموزش IBM Cognos Framework Manager [ویدئو]")
https://donyad.com/d/f2e431
Kate Alison
سنجش از دور/متخصص GIS و دانشمند داده من یک دانشمند پرشور داده ، زمین رصد (EO) و متخصص و مربی GIS هستم. من کارشناسی ارشد خود را دریافت کردم در زمینه مشاهده زمین و علوم داده های کاربردی از دانشگاه ساوتهمپتون (انگلستان) و من نیز دارای مدرک دکترا هستم. مدرک تحصیلی EO از آلمان. من به طور منظم در سراسر جهان تدریس و آموزش می دهم و همچنین در مورد موضوع ذکر شده به طور منظم مشاوره می کنم. من هزاران مشتری راضی در سراسر جهان دارم! و اکنون خوشحال خواهم شد اگر بتوانم این موضوعات جالب ، بسیار کاربردی و مهیج را نیز به شما بیاموزم! برای دانشجویان GIS و سنجش از دور: اگر می خواهید تجزیه و تحلیل جامع داده های مکانی را یاد بگیرید ، در اینجا یک دستور ترجیحی برای نحوه گذراندن دوره های من وجود دارد: گزینه 1: تمام دوره های فردی را که به ترتیب زیر جزئیات بیشتری در مورد موضوعات خاص ، سخنرانی های بیشتر و آزمایشگاه های بیشتر دارند ، شرکت کنید.
نمایش نظرات