آموزش راهنمای جامع ایجاد برنامه حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) - آخرین آپدیت

دانلود Building an AI Governance Program

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا یک سیاست حاکمیتی جامع و سازگار برای هوش مصنوعی دارید؟ حاکمیت هوش مصنوعی عنصری کلیدی برای گسترش و مدیریت پذیرش AI در سازمان شماست که همزمان ریسک‌های حیاتی مربوط به حریم خصوصی، امنیت و انطباق قانونی را کاهش می‌دهد. این دوره شما را با دانش ضروری و ابزارهای کاربردی مورد نیاز برای استقرار چارچوب‌های موثر حاکمیت هوش مصنوعی در سازمانتان آشنا می‌کند.

در این دوره بیاموزید که چگونه بلوغ فرآیندهای فعلی حاکمیت AI خود را ارزیابی کنید، سیاست‌های جامع هوش مصنوعی تدوین نمایید، رویه‌های تکرارپذیر ارزیابی ریسک را اجرا کنید و انطباق حریم خصوصی را در استراتژی حاکمیتی خود ادغام نمایید. همچنین نحوه تشکیل کمیته راهبری، ایجاد فرآیندهای بازبینی ساختاریافته و آموزش آگاهی از ریسک‌های AI به کارکنان را بررسی خواهید کرد. متخصصان حاکمیت AI، مدیران حریم خصوصی، وکلا و رهبران کسب‌وکار می‌توانند با کسب تخصص لازم برای ایجاد چارچوب‌های مقیاس‌پذیر، از سازمان خود محافظت کرده و همزمان نوآوری‌های مسئولانه در حوزه هوش مصنوعی را تسهیل کنند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع ایجاد برنامه حاکمیت هوش مصنوعی Start building your AI governance program

1. ضرورت حاکمیت هوش مصنوعی 1. The AI Governance Imperative

  • هزینه‌های واقعی شکست در حاکمیت AI The real cost of AI governance failures

  • چرا حاکمیت هوش مصنوعی اهمیت دارد Why AI governance matters

  • ارزیابی بلوغ حاکمیت هوش مصنوعی AI governance maturity assessment

2. مبانی تدوین سیاست‌های حاکمیت AI 2. Building AI Governance Policies 101

  • تعیین مالکیت حاکمیت AI و تشکیل کمیته‌های راهبری Establishing AI governance ownership and steering committees

3. عملیاتی کردن رویه‌های هوش مصنوعی 3. Operationalizing AI Procedures

  • تبدیل سیاست‌های AI به عمل From AI policy to practice

  • نظارت بر اجرای حاکمیت هوش مصنوعی Monitoring AI governance in action

4. ایجاد چارچوب ارزیابی ریسک هوش مصنوعی 4. Building an AI Risk Assessment Framework

  • ساخت یک چارچوب بازبینی تکرارپذیر برای AI Building a repeatable AI review framework

  • نقاط تحریک ارزیابی ریسک هوش مصنوعی AI risk assessment trigger points

5. ادغام حریم خصوصی در حاکمیت AI 5. Integrating Privacy into AI Governance

  • تبدیل حریم خصوصی به بخشی از حاکمیت AI Making privacy part of AI governance

  • تعهدات حریم خصوصی هنگام استفاده از AI Privacy obligations when using AI

6. آموزش آگاهی از ریسک‌های AI به کارکنان 6. Training Employees on AI Risk Awareness

  • ایجاد آگاهی کارکنان در مورد ریسک‌های هوش مصنوعی Building employee awareness around AI risks

  • هشدار‌های قرمز AI که کارکنان باید بدانند AI red flags employees must know

7. تجمیع اجزای چارچوب حاکمیت AI 7. Bringing You AI Governance Framework Together

  • اتصال اجزای حاکمیت هوش مصنوعی Connecting the AI governance components

  • مقیاس‌پذیری حاکمیت هوش مصنوعی Scaling AI governance

8. جمع‌بندی نهایی 8. Bringing It All Together

  • جمع‌بندی کلی Pulling it all together

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع ایجاد برنامه حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance)
جزییات دوره
1h
16
(آخرین آپدیت)
3,575
- از 5
دارد
دارد
دارد
Jodi Daniels
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jodi Daniels Jodi Daniels

جودی، بنیان‌گذار و مدیرعامل Red Clover Advisors، یک شرکت مشاوره حریم خصوصی داده‌ها است.

جودی متخصص در حاکمیت حریم خصوصی و هوش مصنوعی است و بیش از ۲۷ سال تجربه در زمینه انطباق حریم خصوصی، استراتژی و بازاریابی دیجیتال دارد. او مشتریان را در محیط‌های در حال تغییر حریم خصوصی از جمله GDPR، CCPA و قوانین ایالتی ایالات متحده راهنمایی می‌کند. خدمات او شامل ارزیابی برنامه‌های حریم خصوصی، موجودی داده‌ها، ارزیابی اثرات، حاکمیت کوکی‌ها، مدیریت حقوق حریم خصوصی، سیاست‌های داخلی، مدیریت ریسک تامین‌کنندگان و پیاده‌سازی فناوری‌های حریم خصوصی است. ماموریت او ایجاد آینده‌ای است که در آن اعتماد بین شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان یک استاندارد باشد، نه یک استثنا.

جودی همچنین سخنران کلیدی ملی، عضو هیئت علمی IANS، عضو شورای کسب‌وکار فوربس و نویسنده پرفروش کتاب بازتصور داده‌ها: ایجاد اعتماد در هر بایتاست.