آموزش AWS: مدیریت، حاکمیت و امنیت - آخرین آپدیت

دانلود AWS: Governance and Security

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی مولد در AWS برای رهبران کسب‌وکار، مدیران ارشد، متخصصان ابری، توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و تصمیم‌گیرندگانی طراحی شده است که می‌خواهند درک پایه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های پایه (Foundation Models)، سرویس Amazon Bedrock و کاربردهای هوش مصنوعی سازمانی در محیط‌های AWS به دست آورند. این دوره، یادگیرندگان را با مبانی هوش مصنوعی مولد آشنا کرده و توضیح می‌دهد که سازمان‌ها چگونه از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد AWS برای بهبود نوآوری، خودکارسازی جریان‌های کاری، ارتقای تجربه مشتری و تسریع تحول کسب‌وکار استفاده می‌کنند. شما مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد از جمله مدل‌های پایه، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، موارد استفاده هوش مصنوعی مولد، ارزیابی مدل، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، ملاحظات هوش مصنوعی مسئولانه و معماری‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را بررسی خواهید کرد. همچنین این دوره سرویس Amazon Bedrock و قابلیت‌های آن را برای ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های پایه ارائه‌دهندگان مختلف معرفی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که سازمان‌ها چگونه مدل‌های پایه را انتخاب می‌کنند، حفاظ‌های امنیتی (Guardrails) را پیاده‌سازی می‌کنند، سرویس‌های هوش مصنوعی را یکپارچه می‌سازند و از جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) و پایگاه‌های دانش برای راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی استفاده می‌کنند. علاوه بر این، یادگیرندگان بینش‌های عملی در مورد یکپارچه‌سازی Amazon Bedrock، معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، معیارهای ارزیابی، عوامل Amazon Bedrock (Agents)، محیط‌های آزمایشگاهی PartyRock و مفاهیم قیمت‌گذاری در راهکارهای مدرن هوش مصنوعی مولد به دست خواهند آورد. این دوره از طریق توضیحات مفهومی، دموها و مثال‌های تجاری، زیربنای محکمی برای درک چگونگی حمایت فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و سرویس‌های هوش مصنوعی AWS از نوآوری، خودکارسازی هوشمند و تحول سازمانی فراهم می‌کند. این دوره شامل حدود ۵+ ساعت محتوای ویدئویی ساختاریافته است که در دو ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانش برای تقویت یادگیری و تایید درک مطلب است. در این دوره ثبت‌نام کنید تا دانش پایه در زمینه هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پایه، Amazon Bedrock، معماری‌های RAG و بهترین روش‌های هوش مصنوعی سازمانی در محیط‌های ابری مدرن را کسب کنید. ماژول‌های دوره: ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد ماژول ۲: ضروریات Amazon Bedrock و هوش مصنوعی مولد در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مبانی مدل‌های پایه را درک کنید موارد استفاده تجاری و کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید چرخه حیات و انواع مدل‌های پایه را درک کنید مفاهیم کلیدی مربوط به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید سرویس Amazon Bedrock و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد آن را بررسی کنید مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning) و ارزیابی مدل‌های پایه را درک کنید مبانی معماری تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را یاد بگیرید مفاهیم جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) و پایگاه دانش را بررسی کنید مفاهیم حفاظ‌های امنیتی Amazon Bedrock و حاکمیت هوش مصنوعی را درک کنید عوامل Bedrock و یکپارچه‌سازی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید دانش پایه در مورد سرویس‌های هوش مصنوعی مولد AWS و بهترین روش‌های هوش مصنوعی سازمانی کسب کنید

سرفصل ها و درس ها

سرویس‌های مدیریت و حاکمیت AWS AWS Management and Governance Services

Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
AWS CloudTrail AWS CloudTrail
مقایسه AWS CloudTrail با CloudWatch و Config AWS CloudTrail vs. CloudWatch vs. Config
داشبورد سلامت AWS (AWS Health Dashboard) AWS Health Dashboard
AWS CloudFormation AWS CloudFormation
ایجاد Stack در AWS CloudFormation AWS CloudFormation - Creating Stack
AWS Config AWS Config

مبانی امنیت و AWS IAM AWS IAM and Security Essentials

سرویس Amazon IAM، کاربران، گروه‌ها، سیاست‌ها و MFA Amazon IAM,Users, Groups, Policies and MFA
دموی کاربران و گروه‌های IAM IAM Users and IAM Groups - Demo
دموی سیاست‌های IAM IAM Policies - Demo
دموی نقش‌های IAM IAM Roles - Demo
مرور کلی سرویس مدیریت کلید AWS (KMS) AWS Key Management Service (KMS) Overiew