آموزش زیرساخت داده و AI/ML

1. زیرساخت داده و AI/ML 1. Data Infrastructure and AI/ML

• مقدمه Intro

• استاد در کلان داده چه چیزی را به همراه دارد What a masters in big data entails

• اهمیت مهندسی داده The importance of data engineering

• چگونه مردم را به سمت راه حل های درست هدایت کنیم How to guide people towards the right solutions

• توضیح تست A/B برای یک کودک شش ساله Explaining A/B testing to a six-year-old

• ایجاد تعادل بین فرهنگ شرکت با آزمایش Balancing company culture with experimentation

• آنچه که اِما در دانشگاه آموخت از هوش مصنوعی/ML یاد گرفت What AI/ML lessons Emma learned in college

• AI/ML در مقابل یادگیری عمیق چیست؟ What is AI/ML versus deep learning?

• چگونه مدرک به اِما کمک کرد تا به داده ها نفوذ کند How a degree helped Emma break into data

• آیا همه باید کدنویسی را یاد بگیرند؟ Should everyone learn to code?

• BI در مقابل علم داده BI versus data science

• درس هایی برای نامزدهای دانشمند داده جدید Lessons for new data scientist candidates

• چگونه زنان بیشتری را وارد داده ها کنیم How to bring more women into data

• چالش ها به عنوان یک تولید کننده محتوا در داده ها Challenges as a content creator in data

• توصیه هایی برای زنانی که به دنبال ورود به فناوری هستند Advice for women looking to get into tech

• یک معماری داده مدرن چگونه به نظر می رسد What a modern data architecture looks like

• اسطوره جادویی علم داده The magical myth of data science

• آیا رسانه های اجتماعی ایده خوبی هستند؟ Is social media a good idea?

• Outro Outro