دوره آمادگی آزمون آنالیز حرفه ای (CAP).

Certified Analytics Professional (CAP) Exam Prep Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌ها و دانش را برای کسب آزمون CAP و پیشرفت شغلی خود به‌عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل خبره تسلط داشته باشید! آشنایی با فرآیند صدور گواهینامه CAP و مزایای آن. تسلط بر چارچوب بندی مسائل تجاری و تکنیک های حل تحلیلی مسئله. کسب مهارت در علم داده، از جمله اکتساب داده، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و مهندسی ویژگی. استفاده از پنج E از آزمون CAP و توسعه مهارت های نرم ضروری برای صدور گواهینامه. استفاده موثر از ابزارهای تجسم داده برای برقراری ارتباط بینش و ایجاد داستان های داده تاثیرگذار. یادگیری روش های تحلیلی مختلف، اعتبارسنجی مدل ها و استفاده از تکنیک های پیش بینی و شبیه سازی. آشنایی با اصطلاحات و مفاهیم خاص CAP مانند رگرسیون، پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجویزی. تا پایان دوره، دانش آموزان برای قبولی در آزمون CAP و پیشرفت شغلی خود در زمینه تجزیه و تحلیل به طور کامل مجهز خواهند شد. پیش نیازها: درک اولیه تجزیه و تحلیل: برای تسهیل درک موضوعات پیشرفته، داشتن دانش پایه از مفاهیم و روش های تجزیه و تحلیل داده ها توصیه می شود. آشنایی با ابزارهای علم داده: تجربه قبلی با ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (مانند Excel، R، Python یا SQL) مفید خواهد بود. دانش آماری: درک اولیه اصول و روش های آماری برای درک چارچوب بندی و تفسیر مسئله تحلیلی ضروری است. مهارت‌های تفکر انتقادی: دانش‌آموزان باید دارای مهارت‌های تحلیلی و تفکر انتقادی قوی برای شناسایی و حل مؤثر مشکلات تجاری باشند. تمایل به دریافت گواهینامه CAP: انگیزه برای پیگیری گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) باعث افزایش تعامل و تعهد به مطالب دوره می شود.

مقدمه:

گواهی Certified Analytics Professional (CAP) یک اعتبار شناخته شده جهانی است که تخصص شما در تجزیه و تحلیل را تأیید می کند. این دوره برای کمک به شما در تسلط بر موضوعات ضروری و مهارت های مورد نیاز برای برتری در آزمون CAP طراحی شده است. شما بینش هایی در مورد چارچوب بندی مشکلات کسب و کار، حل مسئله تحلیلی، علم داده و اهمیت تجسم داده ها به دست خواهید آورد. چه یک دانشمند مشتاق داده، یک متخصص تجزیه و تحلیل یا فردی باشید که قصد دارد حرفه خود را با گواهینامه CAP پیشرفت دهد، این دوره آموزشی ساختار یافته را برای کمک به موفقیت شما ارائه می دهد.

بخش 1: مقدمه ای بر آزمون های CAP

این دوره با مقدمه‌ای بر گواهینامه CAP آغاز می‌شود و مزایای کسب این اعتبار را برای متخصصان تحلیلگر بیان می‌کند. شما درک عمیقی از فرآیند صدور گواهینامه CAP و اینکه چگونه می تواند شغل شما را تقویت کند، به دست خواهید آورد. علاوه بر این، ارتباط گواهینامه را در صنایع مختلف و اینکه چگونه به عنوان معیاری برای مهارت های تحلیلی عمل می کند، خواهید آموخت.

بخش 2: درک اهداف

در این بخش، اهداف کلیدی آزمون CAP و وزن مربوط به آنها را بررسی خواهید کرد. سخنرانی‌ها موضوعاتی مانند چارچوب‌بندی مشکلات کسب‌وکار، چارچوب‌بندی تحلیلی مشکلات و رویکرد روش‌شناختی برای حل چالش‌های تجاری را پوشش می‌دهند. مفهوم «گزاره‌های دانش» و تکنیک‌های ارائه مؤثر نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد و به شما کمک می‌کند تا بفهمید ارزیابان امتحان به دنبال چه هستند.

بخش 3: درک شناسایی مشکل کسب و کار

این بخش بر روی وظیفه حیاتی شناسایی مشکلات تجاری و انجام تجزیه و تحلیل ذینفعان تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بیانیه های مشکل را اصلاح کنید و در مورد مزایای اولیه تجاری با سهامداران توافق کنید. هدف این است که اطمینان حاصل شود که می توانید قبل از پرش به راه حل های تحلیلی، مسائل را به وضوح تعریف کنید.

بخش 4: مطالعه بیشتر در مورد چارچوب مشکل کسب و کار

در اینجا، شما از طریق فرآیند نوشتن بیانیه‌های مشکل مؤثر راهنمایی می‌شوید. این بخش بر تکنیک‌های حل مسئله، فرآیند تعریف یک مسئله و تأثیر قدرتمند چارچوب‌بندی مجدد مسائل تأکید می‌کند. شما با سؤالاتی مجهز خواهید شد تا مشکلات کسب و کار را به طور مؤثرتری چارچوب بندی کنید و زمینه را برای کار تحلیلی تأثیرگذار فراهم کنید.

بخش 5: مسئله تحلیلی

این بخش به فرآیند چارچوب بندی تحلیلی مسئله می پردازد و شما را با چارچوب هایی مانند مدل نیاز کانو آشنا می کند. شما معیارهای کلیدی موفقیت، نحوه پیشنهاد محرک‌ها و روابط بین ورودی‌ها را بررسی خواهید کرد و اصول اصلی را که چارچوب‌بندی موفقیت‌آمیز مشکلات تجزیه و تحلیل را هدایت می‌کنند، درک خواهید کرد.

بخش 6: آموزش حرفه ای تحلیلگر خبره - علم داده

علوم داده نقش مهمی در صدور گواهینامه CAP ایفا می کند. این بخش اصول علم داده را پوشش می دهد و تفاوت های بین هوش تجاری (BI) و علم داده را بررسی می کند. شما فرآیند گام به گام به دست آوردن و آماده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل آن ها و تبدیل داده ها به بینش های عملی را خواهید آموخت. مفاهیم کلیدی مانند مهندسی ویژگی، کاهش ابعاد، و اعتبارسنجی مدل نیز مورد بحث قرار گرفته است.

بخش 7: آموزش حرفه ای تحلیلگر خبره - پنج آزمون CAP

این بخش پنج E از امتحان CAP را معرفی می‌کند که بر مهارت‌های کلیدی و مهارت‌های نرم مورد نیاز برای قبولی در امتحان تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فرآیند تحلیلی را روشن کنید، اصطلاحات خاص CAP را درک کنید و تحلیل های رگرسیون، پیش بینی و تجویزی را اعمال کنید. مثال های دنیای واقعی کاربردهای عملی این مهارت ها را نشان خواهند داد.

بخش 8: تجسم داده - گواهینامه CAP

در این بخش، اهمیت تجسم داده ها را در ارائه نتایج تحلیلی بررسی خواهید کرد. تکنیک‌های متداول تجسم داده‌ها مانند درخت‌های تصمیم‌گیری و نقشه‌های حرارتی و نحوه برقراری ارتباط مؤثر بینش داده‌ها از طریق داستان‌گویی داده را بیاموزید. کیفیت داده، تمیز کردن، و ساخت دیتا مارت نیز مورد بحث قرار می‌گیرد و ابزارهایی برای ایجاد نمایش‌های بصری معنادار و دقیق در اختیار شما قرار می‌دهد.

بخش 9: روش تجزیه و تحلیل و مدل تجزیه و تحلیل آزمون

بخش پایانی بر روش‌های مختلف تحلیل و چگونگی اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی تمرکز دارد. شما با روش های پیش بینی، تکنیک های شبیه سازی و انتخاب ابزار نرم افزار آشنا خواهید شد. این بخش تضمین می‌کند که شما برای آزمایش، اصلاح و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی در یک زمینه واقعی آماده هستید.

نتیجه گیری:

در پایان این دوره، درک کاملی از اجزای کلیدی مورد نیاز برای برتری در آزمون CAP خواهید داشت. شما در چارچوب‌بندی مسائل تجاری و تحلیلی، به کارگیری تکنیک‌های علم داده، استفاده از ابزارهای تجسم داده‌ها و اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی مهارت خواهید داشت. این آموزش جامع شما را با مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل خبره مجهز می کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر آزمون های CAP Introduction to CAP Exams

  • گواهینامه CAP و مزایا CAP certification and Benefits

درک اهداف Understanding Objectives

  • اهداف مختلف و وزن آنها Different Objectives and their Weightage

  • هدف- چارچوب بندی مسئله کسب و کار Objective- Business Problem Framing

  • هدف - چارچوب بندی مسئله تحلیلی Objective- Analytical Problem Framing

  • هدف- رویکرد روش شناسی Objective- Methodology Approach

  • بیانیه های دانش چیست؟ What are Knowledge Statements

  • بیانیه های دانش - تکنیک های ارائه Knowledge Statements- Presentation techniques

درک شناسایی مشکلات کسب و کار Understanding Business Problem Identification

  • شناسایی مشکلات تجاری و تجزیه و تحلیل ذینفعان Business problem identification and stakeholders analysis

  • چگونه بیان مسئله را اصلاح کنیم How to refine problem statement

  • مزایای کسب و کار اولیه و توافق سهامداران Initial business benefits and stakeholders agreement

مطالعه بیشتر مشکل کسب و کار Further Reading Business Problem

  • نحوه نوشتن بیانیه مشکل How to Write a problem Statement

  • بیان مشکل - مسئله، چشم انداز و غیره Problem Statement- Issue, Vision etc

  • حل مسئله Problem Solving

  • فرآیند تعریف مسئله The Problem Definition Process

  • قدرت مشکلات قاب بندی مجدد Power of Re-framing Problems

  • مشکل Power of Re-framing همچنان ادامه دارد Power of Re-framing Problem continued

  • سوالات چارچوب بندی مشکلات کسب و کار Business Problem Framing Questions

مسئله تحلیلی Analytical Problem

  • چارچوب بندی مسئله تحلیلی Analytical Problem Framing

  • مدل مورد نیاز کانو Kano's Requirement Model

  • مجموعه پیشنهادی محرک ها و رابطه با ورودی ها Proposed set of drivers and relationship to inputs

  • معیارهای کلیدی موفقیت Key Metrics of Success

آموزش حرفه ای تحلیلگر خبره - علم داده Certified Analyst Professional training- Data Science

  • علم داده مقدمه و تفاوت بین BI و علم داده Data Science Introduction and difference between BI and Data Science

  • علم داده مقدمه و تفاوت بین BI و Data Science ادامه یافت Data Science Introduction and difference between BI and Data Science continued

  • نحوه کار علم داده همراه با مراحل اخذ و آماده سازی How Data Science Work along with Acquire and Prepare Steps

  • نحوه کار علم داده همراه با Acquire and Prepare Steps ادامه یافت How Data Science Work along with Acquire and Prepare Steps continued

  • نحوه تجزیه و تحلیل و عمل کردن داده ها How to Analyse and Act Data

  • اصول راهنما و استدلال و عقل سلیم Guiding Principles and Reasoning and Common Sense

  • مولفه های علم داده Components of Data Science

  • کلاس های تکنیک های تحلیلی تبدیل یادگیری و تجزیه و تحلیل پیش بینی Classes of Analytic Techniques Transforming Learning and Predictive Analytics

  • مدل‌های یادگیری، زمان‌بندی و ترتیب‌بندی مدل‌های اجرایی Learning Models , Execution Models Scheduling and Sequencing

  • تجزیه مسئله تحلیلی Decomposing Analytical Problem

  • بلوغ علم داده Data Science Maturity

  • کاهش ابعاد مهندسی ویژگی و اعتبارسنجی مدل قسمت 1 Feature Engineering Dimensionality Reduction and Model Validation Part 1

  • بخش 2 کاهش ابعاد مهندسی ویژگی و اعتبارسنجی مدل Feature Engineering Dimensionality Reduction and Model Validation Part 2

  • سوالات DATA CAP DATA CAP Questions

آموزش حرفه ای تحلیلگر خبره - FIVE E آزمون CAP Certified Analyst Professional training- FIVE E of CAP Exam

  • پنج E برای امتحان CAP The Five E for CAP exam

  • آزمون Five E برای CAP ادامه یافت The Five E for CAP exam continued

  • مهارت های نرم برای آزمون CAP Soft Skills for CAP exam

  • شفاف سازی فرآیند تحلیل Clarifying the Analytical Process

  • مشکل مسیریابی وسیله نقلیه بازده اصطلاحات CAP و TSP CAP Terminology Yield Vechile Routing Problem and TSP

  • CAP اصطلاحات زنجیره تامین RFM شش سیگما CAP Terminology supply chain six sigma RFM

  • CAP اصطلاحات زنجیره تامین RFM شش سیگما ادامه یافت CAP Terminology supply chain six sigma RFM continued

  • تحلیل رگرسیون تشخیص الگوی پیش بینی و تجویزی Pattern Recognition Regression Predictive and Prescriptive Analytics

  • تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی رگرسیون شناسایی الگو ادامه یافت Pattern Recognition Regression Predictive and Prescriptive Analytics continued

تجسم داده - گواهینامه CAP Data Visualization- CAP Certification

  • تعریف و اهمیت بصری سازی داده ها Data Visualization Definition and Importance

  • تعریف و اهمیت تجسم داده ادامه یافت Data Visualization Definition and Importance continued

  • تکنیک های رایج برای تجسم داده ها، کاردینالیته و سرعت داده ها Common Techniques for Data Visualization,Data Cardinality and Velocity

  • تکنیک های رایج برای تجسم داده ها، کاردینالیته داده ها و سرعت ادامه دارد Common Techniques for Data Visualization,Data Cardinality and Velocity Continued

  • نقشه های حرارتی درختان تصمیم و انواع دیگر تکنیک های تجسم داده ها Decision Trees Heat Maps and other type of Data Visualization Techniques

  • نحوه نوشتن داستان داده How to write Data Story

  • پاکسازی داده ها Data Cleaning

  • کیفیت داده و دیتامارت Quality of Data and Datamart

  • کیفیت داده و دیتامارت ادامه یافت Quality of Data and Datamart continued

  • بهینه سازی اصطلاحات CAP و پیشنهاد بعدی بهترین CAP Terminology Optimization and Next Best offer

روش تجزیه و تحلیل و مدل تجزیه و تحلیل آزمون Analytics Methodology and Test Analytics Model

  • مقدمه روش تجزیه و تحلیل Analytics Methodology Introduction

  • انواع مختلف روش تجزیه و تحلیل Different type of Analytics Methodology

  • انتخاب ابزار نرم افزار Software Tool Selection

  • اعتبارسنجی مدل تجزیه و تحلیل و نتایج آزمایش Validating Analytics Model and Testing Results

  • روش پیش بینی و انواع مختلف Predictive Methodlogy and Different Kinds

  • شبیه سازی و انواع آن Simulation and its Kind

نمایش نظرات

دوره آمادگی آزمون آنالیز حرفه ای (CAP).
جزییات دوره
8 hours
60
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,013
3.1 از 5
دارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.