آموزش ملزومات MLOps با Azure: 2 Databricks MLflow و MLflow Tracking

Essentials of MLOps with Azure: 2 Databricks MLflow and MLflow Tracking

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:
      این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، استفاده از مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با اصول ردیابی آشنا می کند، جزئیاتی را در مورد اینکه چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، به شما می دهد و مقداری تله متری را به شما نشان می دهد. Noah شما را با MLflow و MLflow Tracking، پیاده‌سازی MLflow منبع باز، آپلود DBFS در AutoML و ML end-to-end با Databricks و MLflow شروع می‌کند. او به نحوه جذب جداول، شروع سریع ML، پیوست کردن یک دفترچه یادداشت، بررسی رابط کاربری آزمایش‌ها و تنظیم هایپرپارامتر می‌پردازد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از MLflow استفاده کنید و با آن شروع کنید، با رابط کاربری تعامل داشته باشید و پروژه ها را بررسی کنید. پس از نشان دادن نحوه پیکربندی یک آزمایش AutoML، او با یک گردش کار مدل MLOps سرتاسر به پایان می‌رساند.

      توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

      سرفصل ها و درس ها

      1. Databricks MLflow و MLflow Tracking 1. Databricks MLflow and MLflow Tracking

      • ملزومات MLOps با Azure (در حال انجام) Essentials of MLOps with Azure (In progress)

      • شروع کار با MLflow و MLflow Tracking Getting started with MLflow and MLflow Tracking

      • MLflow منبع باز Open source MLflow

      • DBFS را در AutoML آپلود کنید Upload DBFS to AutoML

      • ML سرتاسر با Databricks و MLflow End-to-end ML with Databricks and MLflow

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش ملزومات MLOps با Azure: 2 Databricks MLflow و MLflow Tracking
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      20m
      5
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Noah Gift
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Noah Gift Noah Gift

      کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

      Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

      نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.