آموزش ملزومات MLOps با Azure: 2 Databricks MLflow و MLflow Tracking
Essentials of MLOps with Azure: 2 Databricks MLflow and MLflow Tracking
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، استفاده از مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با اصول ردیابی آشنا می کند، جزئیاتی را در مورد اینکه چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، به شما می دهد و مقداری تله متری را به شما نشان می دهد. Noah شما را با MLflow و MLflow Tracking، پیاده‌سازی MLflow منبع باز، آپلود DBFS در AutoML و ML end-to-end با Databricks و MLflow شروع می‌کند. او به نحوه جذب جداول، شروع سریع ML، پیوست کردن یک دفترچه یادداشت، بررسی رابط کاربری آزمایش‌ها و تنظیم هایپرپارامتر می‌پردازد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از MLflow استفاده کنید و با آن شروع کنید، با رابط کاربری تعامل داشته باشید و پروژه ها را بررسی کنید. پس از نشان دادن نحوه پیکربندی یک آزمایش AutoML، او با یک گردش کار مدل MLOps سرتاسر به پایان می‌رساند.
توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
1. Databricks MLflow و MLflow Tracking 1. Databricks MLflow and MLflow Tracking
-
ملزومات MLOps با Azure (در حال انجام) Essentials of MLOps with Azure (In progress)
-
شروع کار با MLflow و MLflow Tracking Getting started with MLflow and MLflow Tracking
-
MLflow منبع باز Open source MLflow
-
DBFS را در AutoML آپلود کنید Upload DBFS to AutoML
-
ML سرتاسر با Databricks و MLflow End-to-end ML with Databricks and MLflow
https://donyad.com/d/68a5
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات