آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی را فرا می‌گیرید. ما به توسعه‌دهندگان و مهندسان نشان می‌دهیم که چرا شفافیت در هوش مصنوعی اهمیت حیاتی دارد. همچنین روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای پیاده‌سازی تفسیرپذیری و شفافیت در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم تا بتوانید سیستم‌های AI قابل اعتمادتر و اخلاقی‌تری بسازید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

  • مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Interpretabilidad y transparencia de la IA

  • بررسی کلی تفسیرپذیری و شفافیت Descripción general de la interpretabilidad y transparencia

  • بررسی کلی تکنیک‌های تفسیرپذیری Descripción general de las técnicas de interpretabilidad

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مدل‌-آگنوستیک Explicaciones basadas en atributos: Agnóstico al modelo

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: اختصاصی مدل Explicaciones basadas en atributos: Específico del modelo

  • توضیحات مبتنی بر مثال و مفهوم Explicaciones basadas en ejemplos y conceptos

  • ابزارهای تفسیرپذیری Herramientas de interpretabilidad

  • شفافیت داده‌ها و مدل‌ها Transparencia de datos y modelos

  • آزمایشگاه: هوش مصنوعی قابل تفسیر Vertex Lab: Vertex Explainable AI

  • کورسرا: شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

خلاصه دوره Resumen del curso

  • خلاصه دوره Resumen del curso

منابع دوره Recursos del curso

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
18
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar