لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی را فرا میگیرید. ما به توسعهدهندگان و مهندسان نشان میدهیم که چرا شفافیت در هوش مصنوعی اهمیت حیاتی دارد. همچنین روشها و ابزارهای کاربردی برای پیادهسازی تفسیرپذیری و شفافیت در دادهها و مدلهای هوش مصنوعی را بررسی میکنیم تا بتوانید سیستمهای AI قابل اعتمادتر و اخلاقیتری بسازید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر دوره
Introducción al curso
مقدمهای بر دوره
Introducción al curso
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
Interpretabilidad y transparencia de la IA
بررسی کلی تفسیرپذیری و شفافیت
Descripción general de la interpretabilidad y transparencia
بررسی کلی تکنیکهای تفسیرپذیری
Descripción general de las técnicas de interpretabilidad
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مدل-آگنوستیک
Explicaciones basadas en atributos: Agnóstico al modelo
توضیحات مبتنی بر ویژگی: اختصاصی مدل
Explicaciones basadas en atributos: Específico del modelo
توضیحات مبتنی بر مثال و مفهوم
Explicaciones basadas en ejemplos y conceptos
ابزارهای تفسیرپذیری
Herramientas de interpretabilidad
شفافیت دادهها و مدلها
Transparencia de datos y modelos
آزمایشگاه: هوش مصنوعی قابل تفسیر Vertex
Lab: Vertex Explainable AI
کورسرا: شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs
Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
نمایش نظرات