آموزش متخصص پیشرفته اکسل مایکروسافت آفیس (Microsoft Office Specialist: Excel Advanced Expert) - آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Office Specialist: Microsoft Excel Advanced Expert
به دوره متخصص پیشرفته Microsoft Office Excel خوش آمدید - موسسه MTF
دوره ارائه شده توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF
MTF یک موسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با دفتر مرکزی در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی تجاری و حرفه ای (حضوری و آنلاین) در زمینه های: تجارت و مدیریت، علم و فناوری، بانکداری و مالی متمرکز است.
مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیت های تحقیقاتی در زمینه های: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، WEB3، بلاک چین، ارزهای دیجیتال و دارایی های دیجیتال، متاورس ها، تحول دیجیتال، فین تک، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا متمرکز است.
MTF شریک رسمی: IBM، Intel، Microsoft، عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال است.
MTF در 215 کشور جهان حضور دارد و توسط بیش از 684000 دانشجو انتخاب شده است.
نویسنده دوره:
دکتر الکس آموروسو یک متخصص با تجربه و با پیشینه غنی در دانشگاه و صنعت است که در روش شناسی های تحقیق، تدوین استراتژی و توسعه محصول تخصص دارد. الکس آموروسو با مدرک دکترا از دانشکده علوم اجتماعی و سیاسی در لیسبون، پرتغال، جایی که برای تحقیق نمونه خود تمایز و افتخار دریافت کرد، دانش و تخصص فراوانی را به ارمغان می آورد.
خانم آموروسو علاوه بر تحصیلات دکترا، به عنوان یک معلم مدعو نیز فعالیت داشته و دوره هایی را به طیف گسترده ای از دانشجویان از مقطع کارشناسی تا دانشجویان تجاری دوره های حرفه ای و اجرایی ارائه می دهد. در حال حاضر، در EIMT در زوریخ، سوئیس، او برای دانشجویان دکترا سخنرانی می کند و آموزش های پیشرفته ای را در طراحی و روش شناسی های تحقیق ارائه می دهد و در موسسه MTF خانم آموروسو در حال هدایت حوزه آکادمیک توسعه محصول است.
خانم آموروسو در هم افزایی بین تجربه آکادمیک و تجاری، به نتایج بالایی در حرفه تجاری دست یافت و فعالیت های تحقیق و توسعه، توسعه محصول، توسعه استراتژیک، فعالیت های تحلیل بازار را در طیف گسترده ای از شرکت ها رهبری کرد. او بهترین رویه های بازار را در صنایع از بانکداری و مالی، تا پروپ تک، مشاوره و تحقیق و استارت آپ های نوآورانه اجرا کرد.
تولیدات علمی گسترده الکس آموروسو شامل مقالات منتشر شده متعدد در مجلات معتبر و همچنین ارائه های شفاهی و پوستر در کنفرانس های بین المللی است. یافته های تحقیقاتی او در مؤسسات محترمی مانند دانشکده علوم سیاسی و اجتماعی و کنفرانس Stressed Out در UCL و غیره ارائه شده است.
الکس آموروسو با اشتیاق به همکاری بین رشته ای و تعهد به ایجاد تغییر مثبت، به توانمندسازی یادگیرندگان و متخصصان برای استفاده از روش شناسی های پیشرفته برای دستیابی به تعالی در دنیای تجارت جهانی اختصاص دارد.
Microsoft Excel چیست؟
Microsoft Excel یک برنامه صفحه گسترده قدرتمند است که به کاربران امکان می دهد داده ها را سازماندهی، تجزیه و تحلیل و دستکاری کنند. این بخشی از مجموعه Microsoft Office است و به طور گسترده توسط مشاغل، سازمان ها و افراد در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.
چرا دانستن Excel در سطح پیشرفته مهم است؟
در دنیای داده محور، مهارت های پیشرفته Excel به طور فزاینده ای ضروری می شوند. در اینجا دلیل آن آورده شده است:
-
افزایش کارایی: کاربران پیشرفته می توانند وظایف تکراری را خودکار کرده و در زمان صرفه جویی کنند و خطاها را کاهش دهند. آنها همچنین می توانند محاسبات و تجزیه و تحلیل های پیچیده را به سرعت و با دقت انجام دهند.
-
تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته: ویژگی های پیشرفته ای مانند PivotTable ها، Power Query و فرمول های پیچیده به کاربران امکان می دهد تا بینش های معناداری از مجموعه داده های بزرگ استخراج کنند، روندها را شناسایی کرده و تصمیمات داده محور اتخاذ کنند.
-
بهبود تصمیم گیری: با ایجاد گزارش های پویا، داشبوردها و تجسم ها، کاربران پیشرفته می توانند داده ها را به روشی واضح و قانع کننده ارائه دهند و درک بهتر و تصمیم گیری آگاهانه را تسهیل کنند.
-
پیشرفت شغلی: مهارت های پیشرفته Excel به شدت توسط کارفرمایان مورد توجه قرار می گیرند. آنها توانایی قوی در رسیدگی به داده های پیچیده و کمک به کارایی و اثربخشی سازمانی را نشان می دهند.
چرا Excel پیشرفته برای شرکت ها و کارشناسان مهم است؟
-
شرکت ها: مهارت در Excel به کارمندان این امکان را می دهد که داده های مالی را تجزیه و تحلیل کنند، عملکرد را ردیابی کنند، پروژه ها را مدیریت کنند، روندها را پیش بینی کنند و فرآیندهای تجاری مختلف را خودکار کنند. این امر منجر به افزایش بهره وری، بهبود تصمیم گیری و در نهایت سودآوری بیشتر می شود.
-
متخصصان: متخصصان در زمینه هایی مانند امور مالی، حسابداری، بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده ها به شدت به مهارت های پیشرفته Excel برای انجام موثر عملکردهای شغلی خود متکی هستند. این مهارت ها آنها را قادر می سازد تا داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، مدل بسازند، گزارش تهیه کنند و بینش های ارزشمندی را به سازمان ها یا مشتریان خود ارائه دهند.
اهمیت حوزه های مهارتی مشخص شده:
-
فرمول ها و توابع پیشرفته: تسلط بر فرمول ها و توابع پیشرفته به کاربران امکان می دهد تا محاسبات پیچیده انجام دهند، داده ها را به طور کارآمد دستکاری کرده و وظایف را خودکار کنند.
-
تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها: این ماژول کاربران را به مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزارهایی مانند PivotTable ها، ایجاد نمودارها و نمودارهای جذاب و ارائه داده ها به شیوه ای بصری جذاب و آموزنده مجهز می کند.
-
مدیریت و پاکسازی داده ها: این امر برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان داده ها بسیار مهم است. مهارت های موجود در این دامنه شامل وارد کردن، پاکسازی، تبدیل و اعتبارسنجی داده ها برای آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل است.
-
اتوماسیون با ماکروها و VBA: خودکارسازی وظایف با ماکروها و VBA با ساده سازی فرآیندهای تکراری و کاهش تلاش دستی، به طور قابل توجهی کارایی را افزایش می دهد.
-
واردات و صادرات پیشرفته داده ها: این امر کاربران را قادر می سازد تا با داده ها از منابع مختلف، از جمله پایگاه های داده و فایل های خارجی کار کنند و دامنه و امکانات تجزیه و تحلیل خود را گسترش دهند.
-
فیلتر، مرتب سازی و آرایه های پویا پیشرفته: این مهارت ها به کاربران امکان می دهد تا به طور موثر مجموعه داده های بزرگ را مدیریت و دستکاری کنند، اطلاعات مربوطه را به سرعت استخراج کرده و محاسبات پویا انجام دهند.
با تسلط بر این مهارت های پیشرفته Excel، افراد و سازمان ها می توانند پتانسیل کامل این ابزار قدرتمند را باز کرده و در دنیای داده محور امروزی یک مزیت رقابتی قابل توجه به دست آورند.
فرمول ها و توابع Microsoft Office Excel، Excel در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده، تجسم داده ها، اتوماسیون
ماژول 1: فرمول ها و توابع پیشرفته
تمرین 1: توابع منطقی
تمرین 2: توابع جستجو و مرجع
تمرین 3: توابع متن
ماژول 2: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
تمرین 4: جداول محوری (Pivot Tables)
تمرین 5: نمودارهای پیشرفته
تمرین 6: قالب بندی شرطی (Conditional Formatting)
تمرین 7: جداول داده (Data Tables)
ماژول 3: مدیریت و پاکسازی داده ها
تمرین 8: اعتبار سنجی داده ها (Data Validation)
تمرین 9: تبدیل متن به ستون ها (Text to Columns)
تمرین 10: حذف داده های تکراری (Removing Duplicates)
ماژول 4: اتوماسیون با ماکروها و VBA
ماژول 5: وارد کردن و صادر کردن پیشرفته داده ها
تمرین 15: استفاده از داده های JSON دانلود شده برای اتصالات داده
تمرین 16: وارد کردن داده ها
تمرین 17: یکپارچه سازی داده ها با SQLite و Excel
تمرین 18: فیلتر و مرتب سازی پیشرفته با آرایه های پویا
پیش نیازها: برای تجربه یادگیری بهتر، پیشنهاد می کنیم از لپ تاپ / تلفن همراه / قلم و کاغذ برای یادداشت برداری، برجسته کردن نکات مهم و تهیه خلاصه برای تقویت یادگیری خود استفاده کنید.
مقدمه Introduction
-
آشنایی با فرآیند یادگیری Onboarding to learning process
-
به MTF خوش آمدید Welcome to MTF
-
معرفی Presentation
-
مرور کلی دوره Course overview
-
اسلاید های دوره Course Slide-deck
ماژول 1: فرمول ها و توابع پیشرفته Module 1: Advanced Formulas and Functions
-
تمرین 1: توابع منطقی Exercise 1: Logical Functions
-
تمرین 2: توابع جستجو و مرجع Exercise 2: Lookup and Reference Functions
-
تمرین 3: توابع متنی Exercise 3: Text Functions
ماژول 2: تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده ها Module 2: Data Analysis and Visualisation
-
تمرین 4: جداول محوری Exercise 4: Pivot Tables
-
تمرین 5: نمودارهای پیشرفته Exercise 5: Advanced Charting
-
تمرین 6: قالب بندی شرطی Exercise 6: Conditional Formatting
-
تمرین 7: جداول داده Exercise 7: Data Tables
ماژول 3: مدیریت و پاکسازی داده ها Module 3: Data Management and Cleaning
-
تمرین 8: اعتبارسنجی داده ها Exercise 8: Data Validation
-
تمرین 9: تبدیل متن به ستون Exercise 9: Text to Columns
-
تمرین 10: حذف داده های تکراری Exercise 10: Removing Duplicates
ماژول 4: خودکارسازی با ماکروها و VBA Module 4: Automation with Macros and VBA
-
خودکارسازی با ماکروها و VBA Automation with Macros and VBA
-
تمرین 11: ضبط ماکروها Exercise 11: Recording Macros
-
تمرین 12: ویرایش ماکروها Exercise 12: Editing Macros
-
تمرین 13: خودکارسازی وظایف Exercise 13: Automating Tasks
-
تمرین 14: اشکال زدایی ماکروها Exercise 14: Debugging Macros
ماژول 5: واردات و صادرات پیشرفته داده Module 5: Advanced Data Import and Export
-
تمرین 15: استفاده از داده های JSON دانلود شده برای اتصالات داده Exercise 15: Using Downloaded JSON Data for Data Connections
-
تمرین 16: وارد کردن داده ها Exercise 16: Importing data
-
تمرین 17: یکپارچه سازی داده ها با SQLite و Excel Exercise 17: Data Integration with SQLite and Excel
ماژول 6: فیلتر، مرتب سازی پیشرفته و آرایه های پویا Module 6: Advanced Filtering, Sorting, and Dynamic Arrays
-
تمرین 18: فیلتر و مرتب سازی پیشرفته با آرایه های پویا Exercise 18: Advanced Filtering and Sorting with Dynamic Arrays
ابزارهای هوش مصنوعی و مایکروسافت اکسل AI tools and Microsoft Excel
-
اکسل مبتنی بر هوش مصنوعی: رهاسازی قدرت Gemini و Copilot AI-Powered Excel: Unleashing the Power of Gemini and Copilot
بخش تعاملی Interactive part
-
مراحل بعدی در یادگیری اکسل Next Steps in Excel Learning
-
بخش تعاملی Interactive Part
-
تبریک به مناسبت اتمام دوره از MTF Congratulations with finishing from MTF
-
بخش جایزه: مراحل بعدی Bonus Section: Next Steps
https://donyad.com/d/d5378f
MTF Institute of Management, Technology and Finance
موسسه مدیریت، فناوری و مالی
نمایش نظرات