آموزش تعیین مسیر شغلی داده شما

Defining Your Data Career Path

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، Kate Strachnyi، یکی از صداهای پیشرو در دنیای داده، به شما نشان می دهد که چه گزینه های شغلی داده وجود دارد و چگونه می توانید آنها را دنبال کنید. کیت به عنوان یکی از صداهای برتر لینکدین در تجزیه و تحلیل علم داده انتخاب شد و یکی از اعضای فهرست dataIQ 100 از تأثیرگذارترین افراد در داده است. کیت با توضیح مزایای دنبال کردن شغل در داده‌ها شروع می‌کند، سپس به جزئیات کارهایی که در نقش‌های مختلف انجام می‌دهید، مهارت‌ها و تحصیلات مورد نیاز برای هر کدام، اولین شغل خود در مسیر شغلی و پیشرفت در آن حرفه می‌پردازد. . او همچنین شامل مصاحبه ای با فردی است که در هر یک از نقش هایی که او پوشش می دهد، کار می کند. کیت بر روی نقش های تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده، مشاور داده، مباشر داده، و مدیر ارشد داده تمرکز دارد. به‌علاوه، او به طور مختصر درباره نقش‌های اضافی در داده‌ها بحث می‌کند که ممکن است بخواهید کاوش کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مهارت های داده در همه جا مورد نیاز است (در حال پیشرفت) Data skills are needed everywhere (In progress)

1. تحلیلگر داده 1. Data Analyst

  • یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟ What does a data analyst do?

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای تحلیلگر داده ها Skills and education required to be a data analyst

  • به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک تحلیلگر داده Getting your first job and progressing as a data analyst

  • مصاحبه با یک تحلیلگر داده Interview with a data analyst

2. دانشمند داده 2. Data Scientist

  • یک دانشمند داده چه می کند؟ What does a data scientist do?

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای دانشمند داده شدن Skills and education required to be a data scientist

  • اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان یک دانشمند داده پیشرفت کنید Getting your first job and progressing as a data scientist

  • مصاحبه با یک دانشمند داده Interview with a data scientist

3. مهندس داده 3. Data Engineer

  • یک مهندس داده چه کاری انجام می دهد؟ What does a data engineer do?

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مهندس داده بودن Skills and education required to be a data engineer

  • به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک مهندس داده Getting your first job and progressing as a data engineer

  • مصاحبه با یک مهندس داده Interview with a data engineer

4. مشاور داده 4. Data Consultant

  • مشاور داده چه می کند؟ What does a data consultant do?

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مشاور داده Skills and education required to be a data consultant

  • اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان مشاور داده پیشرفت کنید Getting your first job and progressing as a data consultant

  • مصاحبه با مشاور داده Interview with a data consultant

5. مباشر داده 5. Data Steward

  • یک مباشر داده چه می کند؟ What does a data steward do?

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مباشر داده ها Skills and education required to be a data steward

  • به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان مباشر داده Getting your first job and progressing as a data steward

  • مصاحبه با یک مباشر داده Interview with a data steward

6. مدیر ارشد داده ها 6. Chief Data Officer

  • تیپ های شخصیتی که در این حرفه به خوبی عمل می کنند Personality types that do well in this career

  • مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مدیر ارشد داده Skills and education required to be a chief data officer

  • اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان مدیر ارشد داده پیشرفت کنید Getting your first job and progressing as a chief data officer

  • مصاحبه با افسر ارشد داده Interview with a chief data officer

7. نقش های دیگر 7. Other Roles

  • مشاغل داده های اضافی Additional data careers

نتیجه Conclusion

  • حرفه داده خود را دنبال کنید Pursue your data career

نمایش نظرات

آموزش تعیین مسیر شغلی داده شما
جزییات دوره
1h 41m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kate Strachnyi Kate Strachnyi

مشاور بازاریابی، استراتژیست محتوا، میزبان پادکست

Kate Strachnyi یک مشاور بازاریابی، استراتژیست محتوا، مدیر انجمن و میزبان پادکست است.

کیت بنیانگذار DATAcated است، یک شرکت تقویت کننده نام تجاری که بر کمک به شرکت ها برای رسیدن به مخاطبانشان متمرکز است. او همچنین مدیر انجمن DATAcated Circle است، جامعه‌ای از متخصصان داده و مرکزی برای دوره‌های بهترین شیوه‌های تجسم داده، داستان‌گویی داده و داشبورد. کیت همچنین میزبان DATAcated On Air است، پادکستی که بر ارائه محتوای مورد علاقه جامعه داده متمرکز است. کیت در سال‌های 2018 و 2019 به عنوان یکی از صداهای برتر LinkedIn: Data Science Analytics انتخاب شد.