لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تعیین مسیر شغلی داده شما
Defining Your Data Career Path
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، Kate Strachnyi، یکی از صداهای پیشرو در دنیای داده، به شما نشان می دهد که چه گزینه های شغلی داده وجود دارد و چگونه می توانید آنها را دنبال کنید. کیت به عنوان یکی از صداهای برتر لینکدین در تجزیه و تحلیل علم داده انتخاب شد و یکی از اعضای فهرست dataIQ 100 از تأثیرگذارترین افراد در داده است. کیت با توضیح مزایای دنبال کردن شغل در دادهها شروع میکند، سپس به جزئیات کارهایی که در نقشهای مختلف انجام میدهید، مهارتها و تحصیلات مورد نیاز برای هر کدام، اولین شغل خود در مسیر شغلی و پیشرفت در آن حرفه میپردازد. . او همچنین شامل مصاحبه ای با فردی است که در هر یک از نقش هایی که او پوشش می دهد، کار می کند. کیت بر روی نقش های تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده، مشاور داده، مباشر داده، و مدیر ارشد داده تمرکز دارد. بهعلاوه، او به طور مختصر درباره نقشهای اضافی در دادهها بحث میکند که ممکن است بخواهید کاوش کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مهارت های داده در همه جا مورد نیاز است (در حال پیشرفت)
Data skills are needed everywhere
(In progress)
1. تحلیلگر داده
1. Data Analyst
یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟
What does a data analyst do?
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای تحلیلگر داده ها
Skills and education required to be a data analyst
به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک تحلیلگر داده
Getting your first job and progressing as a data analyst
مصاحبه با یک تحلیلگر داده
Interview with a data analyst
2. دانشمند داده
2. Data Scientist
یک دانشمند داده چه می کند؟
What does a data scientist do?
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای دانشمند داده شدن
Skills and education required to be a data scientist
اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان یک دانشمند داده پیشرفت کنید
Getting your first job and progressing as a data scientist
مصاحبه با یک دانشمند داده
Interview with a data scientist
3. مهندس داده
3. Data Engineer
یک مهندس داده چه کاری انجام می دهد؟
What does a data engineer do?
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مهندس داده بودن
Skills and education required to be a data engineer
به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان یک مهندس داده
Getting your first job and progressing as a data engineer
مصاحبه با یک مهندس داده
Interview with a data engineer
4. مشاور داده
4. Data Consultant
مشاور داده چه می کند؟
What does a data consultant do?
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مشاور داده
Skills and education required to be a data consultant
اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان مشاور داده پیشرفت کنید
Getting your first job and progressing as a data consultant
مصاحبه با مشاور داده
Interview with a data consultant
5. مباشر داده
5. Data Steward
یک مباشر داده چه می کند؟
What does a data steward do?
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مباشر داده ها
Skills and education required to be a data steward
به دست آوردن اولین شغل و پیشرفت به عنوان مباشر داده
Getting your first job and progressing as a data steward
مصاحبه با یک مباشر داده
Interview with a data steward
6. مدیر ارشد داده ها
6. Chief Data Officer
تیپ های شخصیتی که در این حرفه به خوبی عمل می کنند
Personality types that do well in this career
مهارت ها و تحصیلات مورد نیاز برای مدیر ارشد داده
Skills and education required to be a chief data officer
اولین شغل خود را پیدا کنید و به عنوان مدیر ارشد داده پیشرفت کنید
Getting your first job and progressing as a chief data officer
مصاحبه با افسر ارشد داده
Interview with a chief data officer
7. نقش های دیگر
7. Other Roles
مشاغل داده های اضافی
Additional data careers
نتیجه
Conclusion
حرفه داده خود را دنبال کنید
Pursue your data career
Kate Strachnyi یک مشاور بازاریابی، استراتژیست محتوا، مدیر انجمن و میزبان پادکست است.
کیت بنیانگذار DATAcated است، یک شرکت تقویت کننده نام تجاری که بر کمک به شرکت ها برای رسیدن به مخاطبانشان متمرکز است. او همچنین مدیر انجمن DATAcated Circle است، جامعهای از متخصصان داده و مرکزی برای دورههای بهترین شیوههای تجسم داده، داستانگویی داده و داشبورد. کیت همچنین میزبان DATAcated On Air است، پادکستی که بر ارائه محتوای مورد علاقه جامعه داده متمرکز است. کیت در سالهای 2018 و 2019 به عنوان یکی از صداهای برتر LinkedIn: Data Science Analytics انتخاب شد.
نمایش نظرات