لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش خدمات پایگاه داده، بیگ دیتا و DevOps در گوگل کلاود (GCP)
- آخرین آپدیت
دانلود Database, Big Data, and DevOps Services in GCP
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال بهرهبرداری از تمام ظرفیتهای پلتفرم گوگل کلاود (Google Cloud Platform) هستید؟
چه توسعهدهنده باشید، چه مدیر سیستم یا مهندس داده، برای ایجاد راهکارهای ابری بهینه، مقیاسپذیر و بهروز، باید با محیط GCP به طور کامل آشنا باشید. در این دوره آموزشی، سرویسهای اصلی GCP از طریق دموهای عملی و بررسی کاربردهای واقعی به طور کامل تحلیل میشوند.
شما خواهید آموخت که چگونه دادههای ساختاریافته را با استفاده از Cloud SQL و Spanner مدیریت کنید و همچنین چگونه مجموعههای عظیم داده را با BigQuery و Dataflow پردازش نمایید. علاوه بر این، مباحث DevOps در GCP شامل اتوماسیون استقرار با Cloud Build، مدیریت زیرساخت با Deployment Manager و ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes Engine به طور جامع پوشش داده شده است.
این دوره تخصصی معمار گوگل کلاود (Google Cloud Professional Architect) فراتر از مفاهیم ابتدایی است. شما یاد میگیرید که معماریهای منعطف طراحی کنید، عملکرد و هزینه را بهینه نمایید و مهارتهای خود را از طریق آزمایشگاههای عملی و سناریوهای دنیای واقعی ارتقا دهید.
این دوره برای افرادی که دانش پایهای از فضای ابری دارند ایدهآل است و به شما کمک میکند تا تخصص عملی لازم برای مدیریت دادهها و استقرار اپلیکیشنها در مقیاس بزرگ روی GCP را کسب کنید.
در پایان این مسیر، شما نهتنها سرویسهای GCP را میشناسید، بلکه آماده خواهید بود تا آنها را در پروژههای واقعی پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
سرویسهای پایگاه داده
Database Services
سرویسهای پایگاه داده
Database Services
انواع پایگاه داده
Database Types
سرویس Cloud SQL
Cloud SQL
دمو: کار با Cloud SQL
DEMO: Work with CloudSQL
پایداری بالا در Cloud SQL (HA)
Cloud SQL HA
سرویس Cloud Spanner
Cloud Spanner
دمو: شروع کار با Cloud Spanner
DEMO: Getting Started with Cloud Spanner
سرویس Cloud Datastore
Cloud Datastore
دمو: شروع کار با DataStore
DEMO: Getting Started with DataStore
سرویس Cloud Firestore
Cloud Firestore
مقایسه Firestore و Datastore
Comparison: Firestore and Datastore
سرویس Cloud Bigtable
Cloud Bigtable
دمو: شروع کار با Bigtable
DEMO: Getting Started with Bigtable
موارد استفاده از Cloud Bigtable
Use Cases of Cloud Bigtable
مقایسه جامع پایگاههای داده
Databases Comparison
بیگ دیتا و DevOps در GCP
Big Data and DevOps in GCP
سرویسهای بیگ دیتا در GCP
Big Data Services in GCP
سرویس Pub/Sub
Pub/Sub
دمو: ایجاد Topic در Pub/Sub و ارسال پیام
DEMO: Create Pub/Sub Topic and Push Messages
سرویس Data Flow
Data Flow
سرویس BigQuery
BigQuery
دمو: شروع کار با BigQuery
DEMO: Getting Started with BigQuery
سرویس Data Proc
Data Proc
دمو: ایجاد کلاستر DataProc و اجرای Job
DEMO: Create DataProc Cluster and Submit Job
چرخه حیات دادهها
Data Lifecycle
دریاچه داده (Data Lake)
Data Lake
مبانی DevOps
DevOps
سرویسهای Cloud Source Repository، Cloud Build و Container Registry
Cloud Source Repository, Cloud Build, and Container Registry
دمو: ذخیره کد اپلیکیشن در Cloud Source Repository
DEMO: Store Application Code in Cloud Source Repository
نصب و اجرای Jenkins روی GCP
Jenkins on GCP
کاربردهای Jenkins
Uses of Jenkins
مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
Site Reliability Engineering (SRE)
سرویس Cloud Monitoring
Cloud Monitoring
دمو: ایجاد داشبورد مانیتورینگ، بررسی Uptime و تنظیم اعلانها
DEMO: Create a Cloud Monitoring Dashboard, Uptime Check, Setup Notifications
فضاهای کاری (Workspaces)
Workspaces
سرویس Cloud Logging
Cloud Logging
جمعآوری لاگها
Collecting Logs
حسابرسی ابری (Cloud Auditing) و گزارش خطا
Cloud Auditing and Error Reporting
دمو: بررسی لاگهای Cloud Audit
DEMO: Cloud Audit Logs
گزارشدهی خطاها (Error Reporting)
Error Reporting
سرویسهای Cloud Debugger، Profiler و Trace
Cloud Debugger, Profiler, and Trace
سناریوهای مانیتورینگ و مپینگ Stackdriver
Cloud Monitoring Scenarios and Stackdriver Mapping
نمایش نظرات