آموزش جامع گواهینامه تخصصی توسعه‌دهنده Microsoft Azure Cosmos DB (DP-420) از Microsoft Press - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آزمون DP 420 طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های Cloud Native با استفاده از Microsoft Azure Cosmos DB: مقدمه Exam DP-420 Designing and implementing cloud-native applications using Microsoft Azure Cosmos DB: Introduction

درس 1: طراحی و پیاده‌سازی مدل داده‌های غیررابطه‌ای برای Azure Cosmos DB Core API Lesson 1: Design and Implement a Non-Relational Data Model for Azure Cosmos DB Core API

• تعیین TTL پیش‌فرض روی یک کانتینر برای ذخیره‌ساز تراکنشی Specify a default TTL on a container for a transactional store

• شناسایی کلیدهای اولیه و منحصر‌به‌فرد Identify primary and unique keys

• توسعه طراحی با ذخیره چندین نوع موجودیت در یک کانتینر Develop a design by storing multiple entity types in the same container

• توسعه طراحی از طریق ارجاع بین اسناد (Documents) Develop a design by referencing between documents

• شناسایی داده‌ها و الگوهای دسترسی مرتبط Identify data and associated access patterns

• اهداف یادگیری Learning objectives

• توسعه طراحی با ذخیره چندین موجودیت مرتبط در یک سند Develop a design by storing multiple related entities in the same document

درس 2: طراحی استراتژی پارتیشن‌بندی داده‌ها برای Azure Cosmos DB Core API Lesson 2: Design a Data-Partitioning Strategy for Azure Cosmos DB Core API

• اهداف یادگیری Learning objectives

• طراحی پارتیشن‌بندی برای ورک‌لودهایی که به چندین کلید پارتیشن نیاز دارند Design partitioning for workloads that require multiple partition keys

• انتخاب استراتژی پارتیشن بر اساس یک ورک‌لود خاص Choose a partition strategy based on a specific workload

• محاسبه و ارزیابی توزیع توان عملیاتی (Throughput) بر اساس انتخاب کلید پارتیشن Calculate and evaluate throughput distribution based on partition key selection

• برنامه‌ریزی برای تراکنش‌ها هنگام انتخاب کلید پارتیشن Plan for transactions when choosing a partition key

درس 3: برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی سایزینگ و مقیاس‌پذیری برای پایگاه داده ایجاد شده با Azure Cosmos DB Lesson 3: Plan and Implement Sizing and Scaling for a Database Created with Azure Cosmos DB

• پیکربندی توان عملیاتی برای Azure Cosmos DB با استفاده از Azure Portal Configure throughput for Azure Cosmos DB by using Azure Portal

• طراحی برای واحدهای مقیاس‌پذیری دقیق و حاکمیت منابع Design for granular scale units and resource governance

• ارزیابی هزینه توزیع جهانی داده‌ها Evaluate the cost of the global distribution of data

• اهداف یادگیری Learning objectives

• انتخاب بین مدل‌های Serverless و Provisioned Choose between serverless and provisioned models

• تعیین زمان استفاده از توان عملیاتی Provisioned در سطح پایگاه داده Choose when to use database-level provisioned throughput

درس 4: پیاده‌سازی گزینه‌های اتصال کلاینت در Azure Cosmos DB SDK Lesson 4: Implement Client Connectivity Options in the Azure Cosmos DB SDK

• پیاده‌سازی حالت اتصال (Connectivity Mode) Implement a connectivity mode

• فعال‌سازی لاگ‌گذاری SDK Enable SDK logging

• اهداف یادگیری Learning objectives

• فعال‌سازی توسعه آفلاین با استفاده از شبیه‌ساز Azure Cosmos DB Enable offline development by using the Azure Cosmos DB emulator

• ایجاد اتصال به پایگاه داده Create a connection to a database

• پیکربندی گزینه‌های Threading و موازی‌سازی در سمت کلاینت Configure client-side threading and parallelism options

• مدیریت خطاهای اتصال Handle connection errors

درس 5: پیاده‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از زبان SQL در Azure Cosmos DB Lesson 5: Implement Data Access by Using the Azure Cosmos DB SQL Language

• پیاده‌سازی کوئری‌هایی که از آرایه‌ها، اشیاء تو در تو، تجمیع (Aggregation) و مرتب‌سازی استفاده می‌کنند Implement queries that use arrays, nested objects, aggregation, and ordering

• پیاده‌سازی یک زیر-کوئری مرتبط (Correlated Subquery) Implement a correlated subquery

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیاده‌سازی کوئری‌هایی که از توابع ریاضی، رشته‌ای و تاریخ استفاده می‌کنند Implement queries that use mathematical, string, and date functions

• پیاده‌سازی کوئری‌ها بر اساس داده‌های متغیر Implement queries based on variable data

• پیاده‌سازی کوئری‌هایی که از توابع بررسی نوع و آرایه استفاده می‌کنند Implement queries that use array and type-checking functions

درس 6: پیاده‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از SDKهای SQL API Lesson 6: Implement Data Access by Using SQL API SDKs

• مدیریت تراکنش‌های چند-سندی با استفاده از SDK Transactional Batch Manage multi-document transactions using SDK transactional batch

• مدیریت خطاهای گذرا و خطای 429 Handle transient errors and 429s

• پیاده‌سازی سازگاری نشست (Session Consistency) با استفاده از توکن‌های نشست Implement session consistency by using session tokens

• پیاده‌سازی عملیات کوئری شامل صفحه‌بندی (Pagination) Implement a query operation that includes pagination

• بازیابی و استفاده از متریک‌های کوئری Retrieve and use query metrics

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیاده‌سازی به‌روزرسانی با استفاده از عملیات Patch Implement an update by using a patch operation

• پیاده‌سازی کنترل همزمانی خوش‌بینانه با استفاده از ETags Implement optimistic concurrency control using ETags

• انتخاب بین عملیات Point و عملیات Query Choose when to use a point operation versus a query operation

• پیاده‌سازی عملیات کوئری با استفاده از Continuation Token Implement a query operation by using a continuation token

• انجام بارگذاری چند-سندی با استفاده از SDK Bulk Perform a multi-document load using SDK bulk

• پیاده‌سازی عملیات Point برای ایجاد، به‌روزرسانی و حذف اسناد Implement a point operation that creates, updates, and deletes documents

• تعیین TTL برای یک سند Specify TTL for a document

درس 7: پیاده‌سازی برنامه‌نویسی سمت سرور در Azure Cosmos DB Core API با استفاده از JavaScript Lesson 7: Implement Server-Side Programming in Azure Cosmos DB Core API by Using JavaScript

• طراحی Stored Procedureها برای کار با چندین آیتم به صورت تراکنشی Design stored procedures to work with multiple items transactionally

• پیاده‌سازی یک تابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) Implement a user-defined function

• پیاده‌سازی تریگرها (Triggers) Implement triggers

• اهداف یادگیری Learning objectives

درس 8: طراحی و پیاده‌سازی استراتژی تکثیر (Replication) برای Azure Cosmos DB Lesson 8: Design and Implement a Replication Strategy for Azure Cosmos DB

• اهداف یادگیری Learning objectives

• انجام Failoverهای دستی برای جابجایی مناطق نوشتن تک-مستر Perform manual failovers to move single master write regions

• تعریف سیاست‌های Failover خودکار برای خرابی‌های منطقه‌ای در Azure Cosmos DB Core API Define automatic failover policies for regional failure for Azure Cosmos DB Core API

• تعیین اتصالات اپلیکیشن به داده‌های تکثیر شده Specify application connections to replicated data

• تعیین زمان توزیع داده‌ها Choose when to distribute data

درس 9: طراحی و پیاده‌سازی نوشتن در چندین منطقه (Multi Region Writes) Lesson 9: Design and Implement Multi-Region Writes

• تعیین زمان استفاده از نوشتن در چندین منطقه (Multi-region writes) Choose when to use multi-region writes

• پیاده‌سازی سیاست سفارشی حل تعارض برای Azure Cosmos DB Core API Implement a custom conflict resolution policy for Azure Cosmos DB Core API

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیاده‌سازی نوشتن در چندین منطقه Implement multi-region write

درس 10: فعال‌سازی ورک‌لودهای تحلیلی در Azure Cosmos DB Lesson 10: Enable Azure Cosmos DB Analytical Workloads

• هدف یادگیری Learning objective

• انتخاب بین Azure Synapse Link و Spark Connector Choose between Azure Synapse Link and Spark Connector

• فعال‌سازی Azure Synapse Link Enable Azure Synapse Link

• فعال‌سازی ذخیره‌ساز تحلیلی روی یک کانتینر Enable the analytical store on a container

• نوشتن داده‌ها به ذخیره‌ساز تراکنشی از طریق Spark Write data back to the transactional store from Spark

درس 11: پیاده‌سازی راهکارها در سراسر سرویس‌ها Lesson 11: Implement Solutions Across Services

• هدف یادگیری Learning objective

• یکپارچه‌سازی رویدادها با سایر اپلیکیشن‌ها با استفاده از Azure Functions و Azure Event Hubs Integrate events with other applications by using Azure Functions and Azure Event Hubs

• آرشیو کردن داده‌ها با استفاده از Change Feed و Azure Functions Archive data by using change feed and Azure Functions

• پیاده‌سازی Azure Cognitive Search برای راهکار Azure Cosmos DB Implement Azure Cognitive Search for an Azure Cosmos DB solution

• غیرنرمال‌سازی (Denormalize) داده‌ها با استفاده از Change Feed و Azure Functions Denormalize data by using change feed and Azure Functions

درس 12: بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Azure Cosmos DB Core API Lesson 12: Optimize Query Performance in Azure Cosmos DB Core API

• پیاده‌سازی کش یکپارچه (Integrated Cache) در Azure Cosmos DB Implement Azure Cosmos DB integrated cache

• محاسبه هزینه کوئری Calculate the cost of the query

• تنظیم ایندکس‌ها در پایگاه داده Adjust indexes on the database

• بازیابی هزینه Request Unit برای عملیات Point یا Query Retrieve request unit cost of a point operation or query

• هدف یادگیری Learning objective

درس 13: طراحی و پیاده‌سازی Change Feeds برای Azure Cosmos DB Core API Lesson 13: Design and Implement Change Feeds for an Azure Cosmos DB Core API

• هدف یادگیری Learning objective

• پیاده‌سازی آرشیو داده‌ها با استفاده از Change Feed Implement data archiving by using a change feed

درس 14: تعریف و پیاده‌سازی استراتژی ایندکس‌گذاری برای Azure Cosmos DB Core API Lesson 14: Define and Implement an Indexing Strategy for an Azure Cosmos DB Core API

• پیکربندی سیاست ایندکس‌گذاری سفارشی با استفاده از Azure Portal Configure a custom indexing policy by using the Azure portal

• انتخاب بین استراتژی ایندکس Read-heavy در مقابل Write-heavy Choose when to use a read-heavy versus write-heavy index strategy

• هدف یادگیری Learning objective

• انتخاب نوع ایندکس مناسب Choose an appropriate index type

• پیاده‌سازی ایندکس ترکیبی (Composite Index) Implement a composite index

درس 15: مانیتورینگ و عیب‌یابی راهکارهای Azure Cosmos DB Lesson 15: Monitor and Troubleshoot an Azure Cosmos DB Solution

• پیکربندی هشدارهای Azure Monitor برای Azure Cosmos DB Configure Azure Monitor alerts for Azure Cosmos DB

• مانیتورینگ تکثیر داده‌ها در رابطه با تاخیر (Latency) و در دسترس بودن Monitor data replication in relation to latency and availability

• هدف یادگیری Learning objective

• مانیتورینگ امنیت با استفاده از لاگ‌گذاری و حسابرسی (Auditing) Monitor security by using logging and auditing

• مانیتورینگ توزیع داده‌ها در پارتیشن‌ها Monitor distribution of data across partitions

• ارزیابی کد وضعیت پاسخ (Status Code) و متریک‌های شکست Evaluate response status code and failure metrics

• پیاده‌سازی و کوئری زدن لاگ‌های Azure Cosmos DB Implement and query Azure Cosmos DB logs

درس 16: پیاده‌سازی پشتیبان‌گیری و بازیابی برای راهکارهای Azure Cosmos DB Lesson 16: Implement Backup and Restore for an Azure Cosmos DB Solution

• پیکربندی پشتیبان‌گیری دوره‌ای Configure periodic backup

• هدف یادگیری Learning objective

• بازیابی پایگاه داده یا کانتینر از یک نقطه بازیابی (Recovery Point) Recover a database or container from a recovery point

• پیکربندی پشتیبان‌گیری و بازیابی مداوم (Continuous) Configure continuous backup and recovery

• انتخاب بین پشتیبان‌گیری دوره‌ای و مداوم Choose between periodic and continuous backup

درس 17: پیاده‌سازی امنیت برای راهکارهای Azure Cosmos DB Lesson 17: Implement Security for an Azure Cosmos DB Solution

• مدیریت دسترسی Control Plane به Azure Cosmos DB با استفاده از Azure RBAC Manage control plane access to Azure Cosmos DB by using Azure role-based access control (RBAC)

• پیاده‌سازی کلیدهای مدیریت شده توسط مشتری (CMK) برای رمزنگاری Implement customer-managed keys for encryption

• مدیریت کلیدهای حساب با استفاده از Azure Key Vault Manage account keys by using Azure Key Vault

• پیکربندی رمزنگاری داده‌ها برای Azure Cosmos DB Configure data encryption for Azure Cosmos DB

• پیکربندی تنظیمات اشتراک منابع بین‌منشأ (CORS) Configure Cross-Origin Resource Sharing (CORS) settings

• پیاده‌سازی Always Encrypted Implement Always Encrypted

• هدف یادگیری Learning objective

• مدیریت دسترسی Data Plane به Azure Cosmos DB با استفاده از Azure Active Directory Manage data plane access to Azure Cosmos DB by using Azure Active Directory

• انتخاب بین کلیدهای رمزنگاری مدیریت شده توسط سرویس یا مشتری Choose between service-managed and customer-managed encryption keys

• پیکربندی کنترل دسترسی در سطح شبکه برای Azure Cosmos DB Configure network-level access control for Azure Cosmos DB

درس 18: پیاده‌سازی جابجایی داده‌ها برای راهکارهای Azure Cosmos DB Lesson 18: Implement Data Movement for an Azure Cosmos DB Solution

• جابجایی داده‌ها با استفاده از Kafka Connector Move data by using a Kafka connector

• جابجایی داده‌ها با استفاده از Azure Cosmos DB Spark Connector Move data by using the Azure Cosmos DB Spark connector

• هدف یادگیری Learning objective

• جابجایی داده‌ها با استفاده از Azure Stream Analytics Move data by using Azure Stream Analytics

• جابجایی داده‌ها با استفاده از Azure Data Factory و خط لوله‌های Azure Synapse Move data by using Azure Data Factory and Azure Synapse pipelines

• انتخاب استراتژی جابجایی داده‌ها Choose a data movement strategy

• جابجایی داده‌ها با استفاده از عملیات Bulk در SDK کلاینت Move data by using client SDK bulk operations

درس 19: پیاده‌سازی فرآیند DevOps برای راهکارهای Azure Cosmos DB Lesson 19: Implement a DevOps Process for an Azure Cosmos DB Solution

• تخصیص و مدیریت منابع Azure Cosmos DB با استفاده از الگوهای ARM (ARM templates) Provision and manage Azure Cosmos DB resources by using Azure Resource Manager templates (ARM templates)

• اجرای Failover منطقه‌ای با استفاده از PowerShell یا Azure CLI Initiate a regional failover by using PowerShell or Azure CLI

• مهاجرت بین توان عملیاتی Standard و Autoscale با استفاده از PowerShell یا Azure CLI Migrate between standard and autoscale throughput by using PowerShell or Azure CLI

• هدف یادگیری Learning objective

• نگهداری سیاست‌های ایندکس در محیط عملیاتی با استفاده از الگوهای ARM Maintain index policies in production by using ARM templates

• انتخاب بین عملیات Declarative در مقابل Imperative Choose when to use declarative versus imperative operations

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه نهایی Summary