لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت هارنسهای عامل هوش مصنوعی با Strands Agents
- آخرین آپدیت
دانلود Building AI Agent Harnesses with Strands Agents
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به توسعهدهندگان میآموزد که چگونه با استفاده از SDK متنباز Strands Agents، عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و هارنسهای آنها را بسازند. دوره با تبیین تفاوت بین یک عامل و هارنس عامل آغاز شده و از مفاهیم بنیادی (حلقه عامل، ارائهدهندگان مدل، ابزارها) به سمت الگوهای متوسط (قلابها، پلاگینها، هدایت، مدیریت گفتگو) پیش میرود. در ادامه، ارکستراسیون پیشرفته چند-عاملی (عاملها به عنوان ابزار، گردش کارهای گراف، گروههای عاملی یا Swarms) و در نهایت عملیات عاملها (قابلیت مشاهده، ارزیابی و استقرار ابری) آموزش داده میشود.
هر ویدیو یک المان اصلی SDK را همراه با مثالهای کد عملی معرفی میکند تا در نهایت یک مدل ذهنی کامل از نحوه ترکیب این المانها برای ساخت یک هارنس سفارشی شکل بگیرد. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سیستمهای عاملی را با هر ارائهدهنده مدلی طراحی، ساخته، ارزیابی و مستقر کنند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی عاملها
Agent Foundations
هارنسهای عامل و حلقه عامل
Agent Harnesses and The Agent Loop
ارائهدهندگان مدل
Model Providers
سفارشیسازی رفتار عامل
Customizing Agent Behavior
پروتکل MCP و اکوسیستم ابزارها
MCP & The Tools Ecosystem
کالبکها و استریمینگ
Callbacks and streaming
قلابها (Hooks)
Hooks
پلاگینها و مهارتها
Plugins & Skills
هدایت عامل (Steering)
Steering
مهندسی کانتکست، وضعیت و مدیریت حافظه
Context Engineering, State, and Memory Management
مهندسی کانتکست و مدیریت گفتگو
Context Engineering & Conversation Management
مدیران نشست (Session Managers)
Session Managers
ارکستراسیون چند-عاملی
Multi-Agent Orchestration
عاملها به عنوان ابزار
Agents as Tools
گردش کارهای گراف
Graph Workflows
گروههای عاملی (Agent Swarms)
Agent Swarms
سیستمهای عاملی در محیط عملیاتی
Production Agent Systems
ارزیابی عاملها
Evaluating Agents
استقرار عاملها در فضای ابری
Deploying Agents to the Cloud
نمایش نظرات