آموزش Python OpenCV: تسلط بر بینایی کامپیوتر با 10 پروژه عملی

دانلود Python OpenCV: Mastering Computer Vision with 10 Hands-On Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

شرح دوره:

قفل بینایی کامپیوتر را با OpenCV در پایتون باز کنید! این دوره جامع برای راهنمایی دانش آموزان مبتدی و متوسط ​​از طریق اصول OpenCV، یک کتابخانه استاندارد صنعتی برای بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر، طراحی شده است. با 10 پروژه مهیج و عملی، شما یاد خواهید گرفت که تصاویر و ویدیوها را تجزیه و تحلیل، دستکاری و بهبود ببخشید و مفاهیم انتزاعی را به برنامه های کاربردی دنیای واقعی تبدیل کنید.

از تشخیص تصویر گرفته تا فیلتر پیشرفته، ردیابی اشیا، و حتی دستکاری ویدیوی زنده، هر ماژول مملو از پروژه هایی است که یادگیری و درک عملی را تقویت می کند. از طریق آموزش‌های واضح و گام به گام و تمرین‌های جذاب، مهارت‌های لازم برای مقابله با طیف گسترده‌ای از چالش‌های بینایی رایانه را با اطمینان به دست خواهید آورد.

آنچه خواهید آموخت:

  • مبانی پردازش تصویر و ویدئو: مفاهیم و روش های اساسی برای دستکاری تصویر را درک کنید.
  • توابع اصلی OpenCV: بر عملکردهای ضروری OpenCV برای تبدیل تصاویر و ویدیوها مسلط شوید.
  • برنامه‌های بینایی رایانه: برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، از جمله تشخیص لبه، تشخیص اشیا، و ردیابی حرکت را کاوش کنید.
  • 10 پروژه عملی: پروژه های منحصر به فردی بسازید و تکمیل کنید که یادگیری را هم کاربردی و هم سرگرم کننده می کند.
  • پردازش ویدیوی زنده: یاد بگیرید که از تکنیک‌های OpenCV در جریان‌های ویدیوی زنده برای ایجاد برنامه‌های تعاملی استفاده کنید.

در پایان این دوره، به اعتماد به نفس و مهارت‌هایی مجهز می‌شوید تا پروژه‌های بینایی رایانه خود را بسازید و دانش OpenCV را در زمینه‌هایی مانند اتوماسیون، هوش مصنوعی و واقعیت افزوده به کار ببرید.

چه برنامه‌نویس، مهندس یا علاقه‌مند باشید، این دوره شما را از اصول OpenCV پایتون تا تکنیک‌های پیشرفته بینایی می‌برد. در این سفر به ما بپیوندید تا با پایتون و OpenCV به بینایی کامپیوتر تسلط پیدا کنید!


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • تی شرت نامرئی با استفاده از OpenCV Invisible T shirt using OpenCV

  • تغییر اندازه و تغییر مقیاس فریم ها Resizing and Rescaling Frames

  • تشخیص چهره با استفاده از پایتون و OpenCV با وب کم Face Detection using Python and OpenCV with webcam

  • عملکرد مهم در CV باز Important function in open CV

  • فضاهای رنگی Color Spaces

  • تشخیص کانتور Opencv Contour Detection Opencv

  • هیستوگرام تصویر رنگی Colour image histogram

  • آستانه باز کردن CV Thresholding openCV

  • خواندن تصاویر و ویدئو با استفاده از openCV Reading images and video using openCV

  • عملیات BITWISE BITWISE operations

  • هیستوگرام تصویر در مقیاس خاکستری opencv Grey scale image histogram opencv

  • تشخیص اشیاء با رنگ مشابه در پایتون با استفاده از OpenCV Detecting objects of similar color in Python using OpenCV

  • نصب openCV در دستگاه محلی ما Installing openCV in our local machine

  • Cv Image rotation part2 را باز کنید Open Cv Image rotation part2

  • قسمت 1 ترجمه تصویر Cv را باز کنید Open Cv Image Translation part1

  • قسمت 3 ترجمه تصویر Cv را باز کنید Open Cv Image Translation croping part 3

  • نقاب زدن Masking

  • تار شدن Blurring

  • معرفی کلاس Class Intro

  • تشخیص نقاط سفید و سیاه با استفاده از OpenCV White and black dot detection using OpenCV

  • شکل مستطیلی بکشید و اشیا را استخراج کنید Draw rectangular shape and extract objects

  • تشخیص کانتور Opencv قسمت 2 Contour Detection Opencv part 2

  • نمایش مختصات نقاط کلیک شده روی تصویر با استفاده از Python OpenCV Displaying the coordinates of the points clicked on the image using Python OpenCV

  • تفریق پس زمینه - OpenCV Background subtraction – OpenCV

  • اشکال مختلف بکشید و متن را روی تصویر قرار دهید Draw different shapes and put text on image

  • تشخیص و استخراج متن با استفاده از OpenCV و OCR Text Detection and Extraction using OpenCV and OCR

  • کانال های رنگی Color Channels

نمایش نظرات

آموزش Python OpenCV: تسلط بر بینایی کامپیوتر با 10 پروژه عملی
جزییات دوره
5h 29m
27
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jayanta Sarkar Jayanta Sarkar

سلام، من جایانتا هستم.

پس از فارغ التحصیلی و اخذ مدرک در رشته "فناوری اطلاعات"، حرفه حرفه ای من آغاز شد، شروع به توسعه وب و حرفه طراحی گرافیک در سال 2018، من هرگز از یادگیری مهارت های برنامه نویسی جدید دست نکشیدم.

من مهارت های توسعه وب و طراحی گرافیک را در آرنا انیمیشن می آموزم. اما بیشتر مهارت های من مهارت های خودآموز است. به‌عنوان یک توسعه‌دهنده و طراح گرافیک خودآموخته، این شانس را داشتم که با معنی شرکت‌های فناوری اطلاعات محلی کار کنم تا وب‌سایت‌هایشان را بسازم و کارمندانشان را در زمینه برنامه‌نویسی وب آموزش دهم.