آموزش ساخت هر چیزی با هوش مصنوعی — بدون نیاز به کدنویسی - آخرین آپدیت

دانلود Build Anything with AI — No Code Required

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تصور کنید یک فارغ‌التحصیل PhD علوم کامپیوتر در کنار شما باشد؛ کسی که بتواند فوراً ایده‌های شما را به نرم‌افزارهای کاربردی، تحلیل‌های دقیق و بصری‌سازی‌های زیبا تبدیل کند. اکنون این امکان وجود دارد. ابزارهای مدرن هوش مصنوعی مانند Claude Code، Claude Cowork، Claude Desktop، ChatGPT، OpenAI Codex و MAJK می‌توانند به عنوان متخصص شخصی شما در حوزه کامپیوتر عمل کنند و افکار و اهداف شما را بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسید، در رایانه شما پیاده‌سازی کنند. حقیقت این است که رایانه شخصی هرگز واقعاً «شخصی» نبود. برای پنجاه سال، «استفاده از کامپیوتر» به معنای سازگار کردن خود با نرم‌افزارهای آماده‌ای بود که هرگز کاملاً با روش کار شما همخوانی نداشتند. آن دوران به پایان رسیده است. این عصر «رایانش شخصی‌سازی شده» است؛ جایی که کامپیوتر دقیقاً همان‌طور که شما می‌خواهید عمل می‌کند، زیرا شما خواسته‌های خود را توصیف می‌کنید و هوش مصنوعی آن‌ها را به واقعیت تبدیل می‌کند. این دوره الگوهای ساخت با هوش مصنوعی را به شما می‌آموزد: مدل‌های ذهنی بنیادی و روش‌های تعامل با AI که به شما اجازه می‌دهد هر آنچه می‌خواهید را بدون دانستن کدنویسی بسازید. شما معماری ارتباط با هوش مصنوعی برای تولید کارهای باکیفیت را خواهید آموخت — اینکه چگونه خواسته‌های خود را توصیف کنید، چگونه خروجی هوش مصنوعی را بررسی کنید تا بتوانید به آن اعتماد کنید و چگونه مانند یک سازنده به مسائل کامپیوتری فکر کنید، حتی اگر دانشمند علوم کامپیوتر نباشید. بسیاری از دوره‌های هوش مصنوعی ترفندهایی برای ابزارهای خاص می‌آموزند. اما این دوره بلوک‌های سازنده‌ای را آموزش می‌دهد که زیربنای همه آن‌هاست — الگوهای پشت هر ابزار AI، چه امروز و چه در آینده. وقتی این الگوها را بشناسید، می‌توانید آن‌ها را ترکیب کنید: ترکیب بلوک‌های ساده برای رسیدن به راهکارهایی که هرگز فکر نمی‌کردید بدون تیمی از مهندسان نرم‌افزار و دانشمندان داده امکان‌پذیر باشد. و شما این توانایی را با ساخت چیزهای جسورانه و واقعاً جذاب از زندگی دیجیتال خود ثابت خواهید کرد: - رها کردن هوش مصنوعی در پوشه‌ای آشفته از فایل‌ها و تماشای سازماندهی همه چیز به صورت تمیز و منطقی - تبدیل داده‌های پراکنده به یک داشبورد تعاملی خیره‌کننده که همکارانتان از شما بپرسند چگونه آن را ساخته‌اید - تبدیل عکس‌هایتان به یک تجربه زنده و تعاملی که آن‌ها را از دریچه چشم هوش مصنوعی می‌بیند - تحلیل عمیق صورت‌حساب‌های کارت اعتباری برای شناسایی اشتراک‌های فراموش شده و پس‌اندازهای پنهان - ساخت اتاق وضعیت شخصی: یک مرکز فرماندهی که فایل‌ها، گزارش جلسات، یادداشت‌ها و لیست کارهای شما را دریافت کرده، بینش‌های پنهان را کشف می‌کند و توجه شما را به مهم‌ترین مسائل جلب می‌کند در پایان، خواهید دانست چه چیزهایی ممکن است، چگونه درخواست کنید و چگونه صحت نتیجه را تایید کنید. رایانشی که متناسب با شماست و توسط شما ساخته شده است. اگر بتوانید آن را توصیف کنید، می‌توانید آن را بسازید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر ساخت با هوش مصنوعی Introduction to Building with AI

  • مقدمه‌ای بر رایانش، بصری‌سازی، تحلیل و ساخت هر چیزی با AI Introduction to Computing, Visualizing, Analyzing, and Building Anything with AI

  • مدل ذهنی برای کار با ایجنت‌های هوش مصنوعی The Mental Model for Working with AI Agents

  • سپردن کارها به PhD هوش مصنوعی در MAJK، Claude Code، Claude Cowork، ChatGPT و Claude Assigning Work to Your AI PhD in MAJK, Claude Code, Claude Cowork, ChatGPT, and Claude

  • رایانش سفارشی ارزان است؛ جسور باشید Bespoke Computing is Cheap- Be Bold

گسترش تاثیرگذاری و حل مسئله با هوش مصنوعی Scaling Your Impact & Problem Solving with AI

  • بهبود ۱۰۰۰ برابری با پرامپت‌های جامع 1000x Improvement with Big Prompts

  • راهکار من برای تمرین «جسور باشید» My Solution to the Be Bold Exercise

متد CODER CODER

  • آشنایی با متد CODER Introduction to CODER

  • بخش C: رایانش ۱ - عملیات دسته‌ای (Batch) C - Compute 1- Batch Operation

  • مثالی از عملیات دسته‌ای C - Batch Operation Example

  • پرامپت‌نویسی بر اساس نتیجه در مقابل متد Outcome vs. Method Prompting

  • بخش C: رایانش - مدل Map Reduce C - Compute- Map Reduce

انتظارات و تجربه: تکرار و اصلاح با PhD هوش مصنوعی Expectations & Experience- Iterating with Your AI PhD

  • انتظارات و تجربه: بستن حلقه بازخورد با AI Expectations and Experience- Closing the Loop with AI

  • تبیین انتظارات از طریق تصاویر با پرامپت‌های چندوجهی Expectations through Pictures with Multimodal Prompting

  • تجربه: کمک به AI برای درک آنچه شما می‌بینید Experience- Helping it Understand What You See

متد CODER (بخش دوم) CODER II

  • بخش O: سازماندهی O - Organize

  • سازماندهی نتیجه‌محور Outcome-Oriented Organization

  • سازماندهی برای الگوی هدف O - Organize for Goal Pattern

  • بخش D: نمایش D - Display

  • نمایش برای الگو D - Display for Pattern

  • بخش R: استدلال ۱ - تحلیل شکاف R - Reason 1- Gap Analysis

  • بخش R: استدلال ۲ - تحلیل سبک-سنگین کردن (Tradeoff) R - Reason 2- Tradeoff Analysis

جمع‌بندی و پروژه نهایی Wrapping Up & Capstone

  • جمع‌بندی: از ایده تا رایانش Wrapping Up - Thought to Computation

نمایش نظرات

آموزش ساخت هر چیزی با هوش مصنوعی — بدون نیاز به کدنویسی
جزییات دوره
9h 6m
22
(آخرین آپدیت)
4,119
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar