آموزش شروع سفر هوش مصنوعی: از صفر تا پروژه‌های واقعی - آخرین آپدیت

درس‌ها Lessons

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مقدمه‌ای بر علم داده Introduction to Data Science

• سلسله مراتب در هوش مصنوعی Hierarchy in Artificial Intelligence

• یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised vs Unsupervised Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning vs Deep Learning

• پیش‌پردازش داده Data Preprocessing

• رمزگذاری داده‌های دسته‌بندی‌شده Encoding Categorical Data

• مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• پروژه ۱: پیش‌بینی سرطان سینه Project 1: Breast Cancer Prediction

• پروژه ۲: تشخیص اخبار اسپم Project 2: Spam News Detection

• پروژه ۳: تشخیص ارقام دست‌نویس Project 3: Handwritten Digit Recognition

• پروژه ۴: تشخیص خودکار پلاک خودرو Project 4: Automatic Licence Plate Detection

• پروژه ۴.۱: راه‌اندازی تشخیص اشیا با TensorFlow – نصب و تأیید پکیج‌ها Project 4.1: TensorflowObject Detection Setup Installing Verifying Packages

• پروژه ۴.۲: ایجاد نقشه برچسب (Label Map)، رکورد TF، پیکربندی مدل و Pipeline Project 4.2: Create Label Map TF Records Model Configuration Pipeline

• پروژه ۴.۳: به‌روزرسانی فایل پیکربندی و آموزش مدل Project 4.3: Updating Configuration file Training the Model

• پروژه ۴.۴: ارزیابی مدل و تشخیص پلاک خودرو با مدل آموزش‌دیده Project 4.4: Evaluating model Detecting License Plate trained model

• پروژه ۴.۵: اعمال OCR بر پلاک‌های شناسایی‌شده، فیلتر کردن و ذخیره نتایج Project 4.5: Applying OCR Detected Plates filtering Saving Results

• پروژه ۵: تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از شبکه‌های عصبی Project 5: Covid 19 Detection using Neural Networks

• پروژه ۵.۱: یادگیری انتقالی (Transfer Learning) – ساختار مدل‌سازی و آموزش Project 5.1: Transfer learning Building Model Architecture Training

• پروژه ۵.۲: ارزیابی مدل – تست بر روی تصاویر واقعی و رسم نمودارها Project 5.2: Evaluating Model Testing on Real Images Plotting Curves

• پروژه ۵.۳: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)، طبقه‌بندی، AUC و ROC Project 5.3: Confusion Matrix Classification AUC ROC

• پروژه ۵.۴: اپلیکیشن وب با Flask – پیاده‌سازی وب‌اپ تشخیص کووید-۱۹ Project 5.4: Web Application Flask Deployment COVID 19 Detector Web App

• پروژه ۵.۶: ویدئو جایزه – معماری CNN سفارشی Project 5.6: Bonus Video Custom CNN Architecture