آموزش ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
Delivering Data-Driven Decisions with AWS: Applying Machine Learning, Data Engineering, and Generative AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
مهارت‌های AWS تقاضای زیادی دارند زیرا استارت‌آپ‌ها، شرکت‌های مشاوره و شرکت‌ها برنامه‌های کاربردی خود را مدرن می‌کنند و داده‌ها را تغییر می‌دهند. تجزیه و تحلیل داده ها بدون کمک محاسبات ابری نمی توانند مقیاس شوند. در این دوره، مدرس Wendy Wong مهارت‌های AWS را با کاربردهای عملی یادگیری ماشین، مهندسی داده‌ها و هوش مصنوعی مولد آموزش می‌دهد تا به شما کمک کند تصمیم‌های سریع‌تری برای سازمان و مشتریان خود بگیرید. این دوره شما را در فرآیند یادگیری مهارت‌های AWS با سناریوهای عملی راهنمایی می‌کند که پروژه‌های چابک را تکمیل می‌کنند و در محیط‌های بدون کد یا کم‌کد مهارت‌ها را تکمیل می‌کنند تا راه‌حل‌های مشتری را ارائه دهند که می‌تواند از طریق یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مهندسی داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها حل شود. در مقیاس با محاسبات ابری.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
تصمیمات مبتنی بر داده را با AWS ارائه دهید Deliver data-driven decisions with AWS
1. شروع به هوش مصنوعی با Amazon CodeWhisperer 1. Getting Started in Generative AI with Amazon CodeWhisperer
-
مروری بر هوش مصنوعی مولد Overview of generative AI
-
مقدمه ای بر Amazon CodeWhisperer Introduction to Amazon CodeWhisperer
-
نصب Amazon CodeWhisperer Installing Amazon CodeWhisperer
-
پیمایش Amazon CodeWhisperer برای EDA و PCA Navigating Amazon CodeWhisperer for EDA and PCA
2. شروع به کار با Amazon Redshift Serverless 2. Getting Started with Amazon Redshift Serverless
-
مروری بر معماری خانه دریاچه Overview of lakehouse architecture
-
مقدمه ای بر Amazon Redshift Serverless Introduction to Amazon Redshift Serverless
-
بررسی موارد استفاده رایج Exploring common use cases
-
پیمایش به Amazon Redshift Serverless Navigating to Amazon Redshift Serverless
3. بدون کد ETL در AWS Glue و AWS Glue Studio 3. No Code ETL on AWS Glue and AWS Glue Studio
-
آشنایی با AWS Glue و AWS Glue Studio Understanding AWS Glue and AWS Glue Studio
-
تبدیل داده ها با AWS Glue Studio و هوش مصنوعی مولد Transforming data with AWS Glue Studio and generative AI
4. پیش بینی با آمازون SageMaker Canvas برای No Code ML 4. Making Predictions with Amazon SageMaker Canvas for No Code ML
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دنیای واقعی Introduction to machine learning in the real world
-
معرفی آمازون SageMaker Canvas Introduction to Amazon SageMaker Canvas
-
رگرسیون خطی با نوت بوک Jupyter Linear regression with Jupyter Notebook
-
رگرسیون خطی با آمازون SageMaker Canvas Linear regression with Amazon SageMaker Canvas
نتیجه Conclusion
-
اطلاعات بیشتر در مورد خدمات داده AWS Learning more about AWS data services
https://donyad.com/d/8ee1e6
Wendy Wong
تحلیلگر کسب و کار، دانشمند داده و معلم
وندی وانگ یک تحلیلگر عملکرد تجاری در Service NSW و یک قهرمان داده AWS است.
وندی از تخصص ابر و داده خود برای حل مشکلات تجاری با تجزیه و تحلیل پیچیده در مقیاس استفاده می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم داده، گواهی فارغ التحصیلی در ویرایش و انتشار، و یک دانشیار معمار راه حل های AWS است. او مدرس اصلی مجمع عمومی سیدنی و مدرس مدرسه بازرگانی کاپلان است. او نویسنده، سخنران و مربی صنعت در جامعه داده است.
وندی از تخصص ابر و داده خود برای حل مشکلات تجاری با تجزیه و تحلیل پیچیده در مقیاس استفاده می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم داده، گواهی فارغ التحصیلی در ویرایش و انتشار، و یک دانشیار معمار راه حل های AWS است. او مدرس اصلی مجمع عمومی سیدنی و مدرس مدرسه بازرگانی کاپلان است. او نویسنده، سخنران و مربی صنعت در جامعه داده است.
نمایش نظرات