آموزش ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
Delivering Data-Driven Decisions with AWS: Applying Machine Learning, Data Engineering, and Generative AI
معرفی Introduction
-
تصمیمات مبتنی بر داده را با AWS ارائه دهید Deliver data-driven decisions with AWS
1. شروع به هوش مصنوعی با Amazon CodeWhisperer 1. Getting Started in Generative AI with Amazon CodeWhisperer
-
مروری بر هوش مصنوعی مولد Overview of generative AI
-
مقدمه ای بر Amazon CodeWhisperer Introduction to Amazon CodeWhisperer
-
نصب Amazon CodeWhisperer Installing Amazon CodeWhisperer
-
پیمایش Amazon CodeWhisperer برای EDA و PCA Navigating Amazon CodeWhisperer for EDA and PCA
2. شروع به کار با Amazon Redshift Serverless 2. Getting Started with Amazon Redshift Serverless
-
مروری بر معماری خانه دریاچه Overview of lakehouse architecture
-
مقدمه ای بر Amazon Redshift Serverless Introduction to Amazon Redshift Serverless
-
بررسی موارد استفاده رایج Exploring common use cases
-
پیمایش به Amazon Redshift Serverless Navigating to Amazon Redshift Serverless
3. بدون کد ETL در AWS Glue و AWS Glue Studio 3. No Code ETL on AWS Glue and AWS Glue Studio
-
آشنایی با AWS Glue و AWS Glue Studio Understanding AWS Glue and AWS Glue Studio
-
تبدیل داده ها با AWS Glue Studio و هوش مصنوعی مولد Transforming data with AWS Glue Studio and generative AI
4. پیش بینی با آمازون SageMaker Canvas برای No Code ML 4. Making Predictions with Amazon SageMaker Canvas for No Code ML
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دنیای واقعی Introduction to machine learning in the real world
-
معرفی آمازون SageMaker Canvas Introduction to Amazon SageMaker Canvas
-
رگرسیون خطی با نوت بوک Jupyter Linear regression with Jupyter Notebook
-
رگرسیون خطی با آمازون SageMaker Canvas Linear regression with Amazon SageMaker Canvas
نتیجه Conclusion
-
اطلاعات بیشتر در مورد خدمات داده AWS Learning more about AWS data services
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/8ee1e6
آموزش مقدمه ای بر تحلیلی کسب و کار (2020)
Introduction to Business Analytics (2020)
اصول اولیه تجزیه و تحلیل کسب و کار را بیاموزید. ابزارها و تکنیک های جمع آوری، ردیابی، تجزیه و تحلیل و ایجاد اطلاعات را با اطلاعات سازمان خود مطلع کنید.
آموزش درس هایی از دنیای تحلیل ورزشی
Lessons from the World of Sports Analytics
در این دوره آموزشی فقط صوتی که از <i>پادکست داده رایگان</i> اقتباس شده است، درباره نقش تجزیه و تحلیل داده ها در ورزش های حرفه ای بیاموزید.
Wendy Wong
تحلیلگر کسب و کار، دانشمند داده و معلم
وندی از تخصص ابر و داده خود برای حل مشکلات تجاری با تجزیه و تحلیل پیچیده در مقیاس استفاده می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم داده، گواهی فارغ التحصیلی در ویرایش و انتشار، و یک دانشیار معمار راه حل های AWS است. او مدرس اصلی مجمع عمومی سیدنی و مدرس مدرسه بازرگانی کاپلان است. او نویسنده، سخنران و مربی صنعت در جامعه داده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.