آموزش تحلیل احساسات و احساسات با/بدون NLTK با استفاده از پایتون - آخرین آپدیت
Emotion & Sentiment Analysis with/without NLTK using Python
به این دوره در مورد تجزیه و تحلیل احساسات و عواطف/حال با استفاده از پایتون خوش آمدید
آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه سیاستمداران از تحلیل احساسات استفاده می کنند؟ آنها برای پیدا کردن موضوعاتی که باید در جمع صحبت کنند استفاده می کنند. یک موضوع می تواند احساسات متفاوت (مثبت یا منفی) و احساسات متفاوت مرتبط با آن داشته باشد. سیاستمداران برای یافتن این موضوعات، توییتها/محتوای اینترنتی را تجزیه و تحلیل میکنند و از آنها برای یافتن حفرههایی در مخالفان استفاده میکنند.
نحوه Google Maps با تجزیه و تحلیل نظرات، میلیونها مکان مانند رستورانها را طبقهبندی میکند
چگونه آمازون محصولاتی را نشان می دهد که احساسات/احساسات مثبت را برای خریداران برمی انگیزد
نحوه استفاده KFC از آن برای انجام تحقیقات بازار و تجزیه و تحلیل رقبا
اگر میخواهید فناوری در حال اجرا را بدانید، این دوره آموزشی تحلیل احساسات/تحلیل خلق است که از پردازش زبان طبیعی (NLP) و متن کاوی برای تجزیه و تحلیل حالات مختلف در یک متن استفاده میکند (مثلاً - غم، هیجان، تنهایی. و غیره)
تحلیل احساسات (شادی، حسادت، و غیره) با استفاده از NLP Python Text Mining. شامل تجزیه و تحلیل احساسات توییتر با NLTK
استدرس ها Lessons
-
Tokenization و Stop Words (NLP) Tokenization and Stop Words (NLP)
-
الگوریتم برای تحلیل احساسات و متن Algorithm for Emotion and Text Analysis
-
احساسات در یک نمودار با استفاده از Matplotlib Emotions in a Graph using Matplotlib
-
مقدمه ای بر تحلیل احساسات (NLP) Introduction to Emotion Analysis (NLP)
-
ایجاد پروژه و نصب پایتون Creating Project and Installing Python
-
احساسات مثبت یا منفی | NLTK Positive or Negative Sentiments | NLTK
-
پاک کردن متن برای پردازش زبان طبیعی Cleaning Text for Natural Language Processing
-
تحلیل احساسات Emotion analysis
-
تحلیل احساسات توییتر با استفاده از GetOldTweets3 Twitter Emotion Analysis using GetOldTweets3
-
نصب NLTK | Tokenization و Stop words Installing NLTK | Tokenization and Stop words
https://donyad.com/d/a195
Attreya Bhatt
توسعه دهنده
وقتی بچه بودم این ویدیوی یوتیوب را دیدم که چگونه یک پوشه را در ویندوز نامرئی کنم. از آن زمان به بعد هرگز به عقب نگاه نکردم. عشق من به فناوری فقط افزایش یافته است.
من با امنیت شروع کردم زیرا این یکی از زمینه هایی بود که مرا مجذوب خود کرد. سپس برنده جایزه طراحی با استفاده از فتوشاپ در Cofas '2012 شدم. از جنبه مخرب، من همیشه اسکریپت هایی می ساختم که سیستم های مدرسه ام را به هم می زد. تقریباً تعلیق شدم. درسم را یاد گرفتم و عهد کردم که فقط کارهای سازنده انجام دهم. برای آگاه کردن مردم از مسائل امنیتی، همراه با 2 دوست خود یک صفحه و گروه فیس بوک به نام YAP
راه اندازی کردیمبرای جالبتر کردن چیزها، توسعه وب وارد زندگی من شد که به من کمک کرد وارد معتبرترین فصل در کالج خود IEEE شوم. این به من کمک کرد تا به چیزهای مختلفی که توجه من را جلب کرده بود تسلط پیدا کنم
- توسعه Android
- یادگیری ماشینی
- طراحی (فتوشاپ و ایلاستریتور)
- اینترنت اشیا (IOT)
- توسعه نرم افزار
من واقعاً هرگز نمی خواستم به کالج بروم. هنوز مخالف آن هستم، اما باعث شد متوجه شوم که لذت خلق چیزی با تیمی از مردم بینظیر است. من وبلاگی به نام هک استوری ایجاد کردم که به افرادی که چندان با فناوری آشنایی ندارند کمک می کند تا با آن آشنا شوند و از آن بهره ببرند. امروز بیش از 2,00,000 بازدید دارد.
چیزهایی که من یاد گرفتم و هنوز هم از آن یاد میگیرم عبارتند از Writing، Wordpress CMS، SEO، Google Analytics و Adsense و نحوه بازاریابی یک محصول پس از ایجاد آن.
نمایش نظرات