آموزش پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علم داده

مقدمه Introduction

• نکات و ترفندهای جدیدی را برای پایتون کشف کنید Discover new tips and tricks for Python

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

• روی ویندوز راه اندازی کنید Set up on Windows

• در مک راه اندازی کنید Set up on Mac

1. بلع داده ها 1. Ingesting Data

• کار با داده های JSON Working with JSON data

• کار با فایل های CSV Working with CSV files

• کار با فایل های پارکت Working with Parquet files

• خواندن داده ها از GitHub API Reading data from GitHub API

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. کاوش داده ها 2. Exploring Data

• خواندن داده ها با پانداها Reading data with pandas

• بازرسی DataFrame با پانداها Inspecting DataFrames with pandas

• جمع آوری داده ها با پانداها Aggregating data with pandas

• صادرات داده با پانداها Exporting data with pandas

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. تجسم داده ها 3. Visualizing Data

• نمودارهای اصلی در Plotly Basic charts in Plotly

• مضرب کوچک با Plotly Small multiples with Plotly

• استفاده از رنگ در Plotly Using color in Plotly

• در حال تکمیل تجسم داده های خود در Plotly Finishing your data visualizations in Plotly

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources