آموزش نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق

A Complete Roadmap to become a Successful Data Scientist

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یکی از بهترین دوره های آنلاین علوم داده برای یادگیری مسئولیت ها، صلاحیت ها، دانش و ابزارهای مورد نیاز، وظایف یک دانشمند داده چیست؟ برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده چه مدارکی لازم است؟ چگونه می توانید به یک دانشمند داده موفق تبدیل شوید؟ چگونه می توان مسئولیت های کلیدی یک دانشمند داده موفق را ارائه کرد؟ نقشه راه شما برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق پیش نیازها: مایل به اختصاص 5 ساعت

می خواهید یک دانشمند داده موفق شوید اما نمی دانید چه کاری و چگونه انجام دهید؟

به این دوره که می خواهید نگاهی بیندازید

  • نه تنها مسئولیت ها، صلاحیت ها، تمام دانش و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق را بیاموزید، بلکه

  • نقشه راه برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق

  • بسیاری از سخنرانی‌ها را به صورت رایگان پیش‌نمایش کنید تا خودتان محتوا را ببینید

  • در حین انجام دوره، هر زمان که خواستید شک و تردید خود را در مورد این موضوع برطرف کنید

  • 30 روز ضمانت بازگشت پول Udemy را دریافت کنید

آشنایی من با علم داده 40 سال قبل در سال 1979-1981 در مؤسسه مدیریت هند بنگلور آغاز شد، زمانی که در مورد روش ها و ابزارهای مختلفی مانند تجزیه و تحلیل چند متغیره و مشترک برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی بهتر یاد گرفتم. علم داده هنوز به دنیا نیامده است، همانطور که اکنون با پیشرفت در یادگیری ماشین و سایر الگوریتم‌ها که امکان استفاده از آن متدولوژی‌ها و ابزارها را فراهم کرده است، توسعه یافته و بالغ شده است.

در حالی که در طی حدود 30 سال بعد در حین کار در یونیلور، جانسون و جانسون و دانون به استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها ادامه دادم، در سال 2016 با شروع به کار در آموزش و مربیگری MBA در IIM Udaipur با علم داده کاملاً توسعه یافته آشنا شدم. دانش آموزان

در طول 8 سال گذشته، من در مورد قابلیت‌های Data Science تحقیق کرده‌ام و چیزهای بیشتری یاد گرفته‌ام تا به همه ما در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند

من آموخته های خود را از این سفر در این دوره آورده ام و با شما به اشتراک می گذارم که چگونه می توانید یک دانشمند داده موفق شوید و به این حوزه جذاب و رو به رشد بپیوندید

بسیاری از سخنرانی ها را برای خودتان پیش نمایش رایگان ببینید. اگر محتوا را دوست دارید، در دوره ثبت نام کنید، لذت ببرید و مهارت خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق داشته باشید! اگر محتوا را دوست ندارید، لطفاً پیام دهید که چگونه می توانیم آن را تغییر دهیم تا انتظارات شما برآورده شود.

لطفاً به خاطر داشته باشید که این دوره با ضمانت بازگشت وجه 30 روزه Udemy ارائه می شود که با استفاده از آن می توانید در صورت نارضایتی حتی پس از گذراندن دوره کامل، بازپرداخت کامل دریافت کنید


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

بررسی اجمالی Overview

  • نمای کلی I Overview I

  • نمای کلی I Overview I

  • بررسی اجمالی II Overview II

  • بررسی اجمالی II Overview II

  • بررسی اجمالی III Overview III

  • بررسی اجمالی III Overview III

تجزیه و تحلیل و کاوش داده ها Data Analysis and Exploration

  • تجزیه و تحلیل داده ها و کاوش I Data Analysis and Exploration I

  • تجزیه و تحلیل داده ها و کاوش I Data Analysis and Exploration I

  • تجزیه و تحلیل داده ها و کاوش II Data Analysis and Exploration II

  • تجزیه و تحلیل داده ها و کاوش II Data Analysis and Exploration II

توسعه مدل Model Development

  • توسعه مدل I Model Development I

  • توسعه مدل I Model Development I

  • توسعه مدل II Model Development II

  • توسعه مدل II Model Development II

  • توسعه مدل III Model Development III

  • توسعه مدل III Model Development III

  • توسعه مدل IV Model Development IV

  • توسعه مدل IV Model Development IV

  • توسعه مدل V Model Development V

  • توسعه مدل V Model Development V

  • توسعه مدل VI Model Development VI

  • توسعه مدل VI Model Development VI

مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • مهندسی ویژگی I Feature Engineering I

  • مهندسی ویژگی I Feature Engineering I

  • مهندسی ویژگی II Feature Engineering II

  • مهندسی ویژگی II Feature Engineering II

  • ویژگی مهندسی III Feature Engineering III

  • ویژگی مهندسی III Feature Engineering III

تجسم داده ها Data Visualization

  • تجسم داده ها I Data Visualization I

  • تجسم داده ها I Data Visualization I

  • تجسم داده II Data Visualization II

  • تجسم داده II Data Visualization II

  • تجسم داده III Data Visualization III

  • تجسم داده III Data Visualization III

همکاری Collaboration

  • همکاری I Collaboration I

  • همکاری I Collaboration I

  • همکاری II Collaboration II

  • همکاری II Collaboration II

  • همکاری III Collaboration III

  • همکاری III Collaboration III

آزمایش Experimentation

  • آزمایش I Experimentation I

  • آزمایش I Experimentation I

  • آزمایش II Experimentation II

  • آزمایش II Experimentation II

  • آزمایش III Experimentation III

  • آزمایش III Experimentation III

  • آزمایش IV Experimentation IV

  • آزمایش IV Experimentation IV

  • آزمایش V Experimentation V

  • آزمایش V Experimentation V

  • آزمایش ششم Experimentation VI

  • آزمایش ششم Experimentation VI

  • آزمایش VII Experimentation VII

  • آزمایش VII Experimentation VII

یادگیری مستمر Continuous Learning

  • یادگیری مستمر I Continuous Learning I

  • یادگیری مستمر I Continuous Learning I

  • یادگیری مستمر II Continuous Learning II

  • یادگیری مستمر II Continuous Learning II

مستندات Documentation

  • مستندات I Documentation I

  • مستندات I Documentation I

  • مستندات II Documentation II

  • مستندات II Documentation II

  • مستندات III Documentation III

  • مستندات III Documentation III

  • مستندات IV Documentation IV

  • مستندات IV Documentation IV

نقشه راه موفقیت Success Roadmap

  • نقشه راه موفقیت I Success Roadmap I

  • نقشه راه موفقیت I Success Roadmap I

  • نقشه راه موفقیت II Success Roadmap II

  • نقشه راه موفقیت II Success Roadmap II

  • نقشه راه موفقیت III Success Roadmap III

  • نقشه راه موفقیت III Success Roadmap III

  • نقشه راه موفقیت IV Success Roadmap IV

  • نقشه راه موفقیت IV Success Roadmap IV

  • نقشه راه موفقیت V Success Roadmap V

  • نقشه راه موفقیت V Success Roadmap V

  • نقشه راه موفقیت ششم Success Roadmap VI

  • نقشه راه موفقیت ششم Success Roadmap VI

  • نقشه راه موفقیت VII Success Roadmap VII

  • نقشه راه موفقیت VII Success Roadmap VII

  • نقشه راه موفقیت هشتم Success Roadmap VIII

  • نقشه راه موفقیت هشتم Success Roadmap VIII

  • نقشه راه موفقیت نهم Success Roadmap IX

  • نقشه راه موفقیت نهم Success Roadmap IX

  • نقشه راه موفقیت X Success Roadmap X

  • نقشه راه موفقیت X Success Roadmap X

  • نقشه راه موفقیت یازدهم Success Roadmap XI

  • نقشه راه موفقیت یازدهم Success Roadmap XI

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
46
Udemy (یودمی) udemy-small
06 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,000
از 5
دارد
دارد
دارد
Arun Singhal

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Arun Singhal Arun Singhal

مربی و مربی مدیریت با 40 سال تجربه، آرون سینگال بنیانگذار، مربی اصلی و شریک مدیریت غنی سازان است. او Enrichmentors را در سال 2007 برای کمک به افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​برای بهبود عملکرد خود از طریق مشاوره، مربیگری و مشاوره تاسیس کرد. او MBA خود را در بازاریابی و امور مالی از موسسه محترم مدیریت هند (IIM)، بنگلور، هند انجام داده است. آرون به مدت 26 سال برای Dumex، Johnson & Johnson و Unilever در هند و آسیا اقیانوسیه مستقر در دهلی، بمبئی و سنگاپور در نقش‌های مدیریتی متنوعی در زمینه فروش، بازاریابی، عملیات و مدیریت عمومی کار کرد. برخی از شرکت هایی که آرون در 14 سال گذشته به عنوان مشاور کار کرده است عبارتند از: فولکس واگن، کریس، بایر، سل، ماکاریزو، مایور سویتینگ، آیوشاکتی، فن آوری های ذهن، هیا دیزاینز و غیره. او همچنین پس از کار در آنجا به عنوان مشاور خدمات شغلی با IIM Udaipur به عنوان رئیس بخش قرارگیری کار کرد. ماموریت او اکنون این است که دانش و تجربیات خود را در این 40 سال با افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​مانند شما به اشتراک بگذارد و به آنها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.