آموزش بوت کمپ کامل پایتون از صفر تا خبره

سرفصل ها و درس ها

بیا شروع کنیم Lets Get Started

• دانلود و نصب Python و Pycharm Download and Installation Python and Pycharm

• پروژه اول First Project

• ایجاد فایل ها Create Files

• نحو Syntax

• انواع داده ها Data Types

• آرایه ها Arrays

• کلاس ها و اشیاء Classes and Objects

• اپراتورها Operators

• اگر دیگری If Else

• در حالی که حلقه ها While Loops

متغیرها Variables

• متغیرهای خروجی Output Variables

• متغیرهای جهانی Global Variables

رشته های Strings

• قالب - رشته ها Format - Strings

• شخصیت های فرار Escape Characters

• روش های رشته ای String Methods

• تمرینات زهی String Exercises

لیست پایتون Python List

• درک لیست List Comprehension

• مرتب سازی لیست ها Sort Lists

• کپی لیست ها Copy Lists

• به لیست ها بپیوندید Join Lists

• فهرست روش ها List Methods

تاپل های پایتون Python Tuples

• تاپل ها را باز کنید Unpack Tuples

• به تاپلز بپیوندید Join Tuples

• روش های تاپل Tuple Methods

مجموعه های پایتون Python Sets

• مجموعه حلقه Loop Sets

• به مجموعه ها بپیوندید Join Sets

• تنظیم روش ها Set Methods

• تمرینات را تنظیم کنید Set Exercises

لغت نامه ها Dictionaries

• حذف آیتم های دیکشنری Remove Dictionary Items

• لغت نامه های حلقه Loop Dictionaries

• دیکشنری ها را کپی کنید Copy Dictionaries

• لغت نامه های تو در تو Nested Dictionaries

• روش های دیکشنری Dictionary Methods

پایتون Matplotlib Python Matplotlib

• معرفی Matplotlib Introduction of Matplotlib

• توطئه Plotting

• نشانگرها Markers

• خط Line

• برچسب ها Labels

• توری Grid

• طرح فرعی Subplot

• پراکنده کردن Scatter

• میله ها Bars

• هیستوگرام ها Histograms

• نمودارهای پای Pie Charts

پایتون MySQL Python MySQL

• ایجاد پایگاه داده Create Database

• ایجاد جدول Create Table

• درج در جدول Insert Into Table

• از را انتخاب کنید Select From

• جایی که Where

• سفارش توسط Order By

• حذف از توسط Delete From By

• جدول رها کنید Drop Table

• جدول به روز رسانی Update Table

• حد Limit

• پیوستن Join

پایتون MongoDB Python MongoDB

• ایجاد پایگاه داده Create Database

• ایجاد مجموعه Create Collection

• درج کنید Insert

• پیدا کردن Find

• پرس و جو Query

• مرتب سازی Sort

• حذف Delete

• رها کردن مجموعه Drop Collection

• به روز رسانی Update

• حد Limit

Python Numpy Python Numpy

• Numpy ایجاد آرایه Numpy Creating Arrays

• نمایه سازی آرایه Numpy Numpy Array Indexing

• برش آرایه Numpy Numpy Array Slicing

• انواع داده Numpy Numpy Data Types

• Numpy Array Copy در مقابل View Numpy Array Copy vs View

• شکل آرایه ناقص Numpy Array Shape

• تغییر شکل آرایه Numpy Numpy Array Reshaping

• تکرار آرایه Numpy Numpy Array Iterating

• آرایه پیوستن Numpy Numpy Joining Array

• Numpy Splitting Array Numpy Splitting Array

• آرایه های جستجوی Numpy Numpy Searching Arrays

• آرایه های مرتب سازی Numpy Numpy Sorting Arrays

• آرایه فیلتر Numpy Numpy Filter Array

Python NumPy تصادفی Python NumPy Random

• توزیع تصادفی داده های Numpy Numpy Random Data Distribution

• جایگشت های تصادفی ناپیدا Numpy Random Permutations

• Numpy Seaborn Numpy Seaborn

• Numpy Normal Distribution Numpy Normal Distribution

• توزیع دوجمله ای Numpy Numpy Binomial Distribution

• Numpy Poisson Distribution Numpy Poisson Distribution

• توزیع یکنواخت Numpy Numpy Uniform Distribution

• توزیع لجستیک Numpy Numpy Logistic Distribution

• توزیع نمایی Numpy Numpy Exponential Distribution

• Numpy Chi Square Distribution Numpy Chi Square Distribution

• Numpy Rayleigh Distribution Numpy Rayleigh Distribution

• Numpy Pareto Distribution Numpy Pareto Distribution

• Numpy Zipf Distribution Numpy Zipf Distribution

Python NumPy ufunc Python NumPy ufunc

• NumPy ufunc ایجاد کنید NumPy ufunc Create

• NumPy ufunc محاسبات ساده NumPy ufunc Simple Arithmetic

• NumPy ufunc گرد کردن اعشار NumPy ufunc Rounding Decimals

• NumPy ufunc Logs NumPy ufunc Logs

• جمع‌بندی‌های NumPy ufunc NumPy ufunc Summations

• محصولات NumPy ufunc NumPy ufunc Products

• تفاوت های NumPy ufunc NumPy ufunc Differences

• NumPy ufunc کمترین چندگانه مشترک (LCM) NumPy ufunc Lowest Common Multiple(LCM)

• NumPy ufunc بزرگترین مخرج مشترک (GCD) NumPy ufunc Greatest Common Denominator(GCD)

• NumPy ufunc توابع مثلثاتی NumPy ufunc Trigonometric Functions

• NumPy ufunc توابع هایپربولیک NumPy ufunc Hyperbolic Functions

• NumPy ufunc مجموعه عملیات NumPy ufunc Set Operations

پانداهای پایتون Python Pandas

• سری پانداها Pandas Series

• فریم های داده پاندا Pandas Data Frames

• پانداها CSV را می‌خوانند Pandas Read CSV

• پانداها JSON را می خوانند Pandas Read JSON

• پانداها در حال تجزیه و تحلیل DataFrame Pandas Analyzing DataFrames

• داده های پاکسازی پانداها Pandas Cleaning Data

• پانداها سلول های خالی را تمیز می کنند Pandas Cleaning Empty Cells

• پاک کردن داده های پاندا با فرمت اشتباه Pandas Cleaning Data of Wrong Format

• پانداها داده های اشتباه را رفع می کنند Pandas Fixing Wrong Data

• پانداها در حال حذف موارد تکراری Pandas Removing Duplicates

• همبستگی داده پانداها Pandas Data Correlations

• توطئه پانداها Pandas Plotting

Python SciPy Python SciPy

• ثابت SciPy SciPy Constants

• SciPy Optimizers SciPy Optimizers

• داده های پراکنده SciPy SciPy Sparse Data

• نمودارهای SciPy SciPy Graphs

• داده های فضایی SciPy SciPy Spatial Data

• آرایه های SciPy Matlab SciPy Matlab Arrays

• درون یابی SciPy SciPy Interpolation

• آزمون های معناداری آماری SciPy SciPy Statistical Significance Tests