آموزش تسلط بر دستورات GDAL CLI - آخرین آپدیت

دانلود Master GDAL CLI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی، جریان‌های کاری عملی و مبتنی بر خط فرمان را برای آماده‌سازی داده‌های رستری جهت تحلیل و استقرار در فضای ابری با استفاده از GDAL معرفی می‌کند. شما مهارت‌های بنیادی در بازرسی متادیتای رستری، اتخاذ تصمیمات آگاهانه برای بازنمایی مجدد (Reprojection) و بهینه‌سازی مجموعه‌داده‌های ارتفاعی برای دسترسی ابری با استفاده از Cloud-Optimized GeoTIFFs (COGs) را کسب خواهید کرد. از طریق توضیحات هدایت‌شده، آزمایشگاه‌های عملی و فعالیت‌های سناریومحور، بررسی خواهید کرد که چگونه انتخاب سیستم تصویر، رزولوشن، روش‌های نمونه‌برداری مجدد (Resampling)، کاشی‌بندی داخلی (Internal Tiling)، فشرده‌سازی و Overviews بر دقت و عملکرد داده‌های رستری تأثیر می‌گذارند. این دوره بر تصمیم‌گیری هدفمند به جای استفاده از دستورات پیش‌فرض تأکید دارد و به یادگیرندگان کمک می‌کند تا نه تنها نحوه اجرای ابزارهای GDAL، بلکه دلیل اهمیت گزینه‌های خاص در جریان‌های کاری واقعی جغرافیایی را درک کنند. داشتن آشنایی اولیه با مفاهیم داده‌های رستری و راحتی در کار با رابط خط فرمان (CLI) الزامی است. با این حال، هیچ تجربه قبلی در کار با GDAL نیاز نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEMs) را با اطمینان برای استفاده‌های تحلیلی قابل اعتماد و استقرار کارآمد در فضای ابری، بازرسی، بازنمایی مجدد، بهینه‌سازی و اعتبارسنجی کنید.

سرفصل ها و درس ها

درک داده‌های رستری با GDAL Understanding Raster Data with GDAL

خوش‌آمدگویی و مقدمه دوره Course Welcome and Introduction
کاوش در ساختار رستری با gdalinfo Exploring Raster Structure with gdalinfo

بازنمایی مجدد داده‌های رستری با gdalwarp Reprojecting Raster Data with gdalwarp

نحوه بازنمایی مجدد داده‌های رستری توسط gdalwarp How gdalwarp Reprojects Raster Data

ایجاد GeoTIFFهای بهینه‌شده برای ابر Creating Cloud-Optimized GeoTIFFs

تبدیل GeoTIFFها به COG با استفاده از gdal_translate Translating GeoTIFFs to COGs with gdal_translate
از اعتبارسنجی رستری تا بهینه‌سازی ابری From Raster Validation to Cloud Optimization