لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) برای مبتدیان - عملی
- آخرین آپدیت
دانلود Building Autonomous Agentic AI Systems for Beginners HandsOn
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شامل مربی Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره شما را با مبانی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) آشنا کرده و مهارتهای لازم برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی خودمختاری که قادر به استدلال، اقدام و انطباق هستند را به شما میآموزد. شما مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، گردشکارهای عامل و فناوریهای اصلی پشت عوامل هوشمند و خودگردان را بررسی خواهید کرد. از طریق نمایشهای گامبهگام، تجربه عملی در ساخت سیستمهای تکعاملی و چندعاملی با استفاده از چارچوبهای مدرن و ابزارهای کمکد (Low-code) و بدونکد (No-code) کسب خواهید کرد.
مفاهیم پیشرفتهای مانند پروتکل کانتکست مدل (MCP)، عوامل تقویتشده با RAG و تنظیمات چندعاملی بینابری بهدقت توضیح داده شدهاند تا نحوه بهینهسازی، استقرار و تضمین ایمنی عوامل خود را بیاموزید. با پیشروی در این دوره، درک روشنی از الگوهای طراحی عاملمحور به دست خواهید آورد که شما را قادر میسازد معماریهای مناسب را برای راهکارهای خودمختار در دنیای واقعی انتخاب و پیادهسازی کنید.
این دوره برای مبتدیان در توسعه هوش مصنوعی، علاقهمندان به دادهها و توسعهدهندگان نرمافزاری که به دنبال ورود به حوزه سیستمهای هوشمند خودمختار هستند، بدون نیاز به تجربه قبلی، ایدهآل است.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور خودمختار را با استفاده از چارچوبهای مدرن بسازید، بهینه کنید و مستقر نمایید، معماریهای چندعاملی طراحی کنید، خطلولههای RAG را ادغام کرده و مکانیسمهای ایمنی و بازتابی (Reflection) را پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
آشنایی با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Introduction to Agentic AI
معرفی بخش
Section Introduction
هوش مصنوعی عاملمحور چیست؟
What Is Agentic AI?
تفاوت هوش مصنوعی عاملمحور با AI سنتی و عوامل AI
How Agentic AI Is Different from Traditional AI and AI Agents
چرا سازمانها به سمت Agentic AI حرکت میکنند؟
Why Organizations Are Moving Toward Agentic AI
اجزای سازنده یک سیستم هوش مصنوعی عاملمحور
Building Blocks of an Agentic AI System
تأثیرات صنعتی و محدودیتهای Agentic AI
Industry Impact and Limitations of Agentic AI
خلاصه
Summary
مبانی هوش مصنوعی عاملمحور
Foundation of Agentic AI
معرفی بخش
Section Introduction
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Large Language Models (LLMs)
درک مفاهیم عوامل هوش مصنوعی
Understanding AI Agents
دمو: ساخت عامل هوش مصنوعی آبوهوا از صفر
Demonstration: Weather AI Agent from Scratch
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
امبدینگها و نمایشهای برداری
Embeddings and Vector Representations
سیستمهای حافظه در Agentic AI
Memory Systems in Agentic AI
مهندسی پرامپت و ارکستراسیون وظایف
Prompt Engineering and Task Orchestration
نمایش نظرات