آموزش جامع ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان - عملی - آخرین آپدیت

دانلود Building Autonomous Agentic AI Systems for Beginners HandsOn

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل مربی Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره شما را با مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) آشنا کرده و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختاری که قادر به استدلال، اقدام و انطباق هستند را به شما می‌آموزد. شما مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، گردش‌کارهای عامل و فناوری‌های اصلی پشت عوامل هوشمند و خودگردان را بررسی خواهید کرد. از طریق نمایش‌های گام‌به‌گام، تجربه عملی در ساخت سیستم‌های تک‌عاملی و چندعاملی با استفاده از چارچوب‌های مدرن و ابزارهای کم‌کد (Low-code) و بدون‌کد (No-code) کسب خواهید کرد. مفاهیم پیشرفته‌ای مانند پروتکل کانتکست مدل (MCP)، عوامل تقویت‌شده با RAG و تنظیمات چندعاملی بین‌ابری به‌دقت توضیح داده شده‌اند تا نحوه بهینه‌سازی، استقرار و تضمین ایمنی عوامل خود را بیاموزید. با پیشروی در این دوره، درک روشنی از الگوهای طراحی عامل‌محور به دست خواهید آورد که شما را قادر می‌سازد معماری‌های مناسب را برای راهکارهای خودمختار در دنیای واقعی انتخاب و پیاده‌سازی کنید. این دوره برای مبتدیان در توسعه هوش مصنوعی، علاقه‌مندان به داده‌ها و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که به دنبال ورود به حوزه سیستم‌های هوشمند خودمختار هستند، بدون نیاز به تجربه قبلی، ایده‌آل است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور خودمختار را با استفاده از چارچوب‌های مدرن بسازید، بهینه کنید و مستقر نمایید، معماری‌های چندعاملی طراحی کنید، خط‌لوله‌های RAG را ادغام کرده و مکانیسم‌های ایمنی و بازتابی (Reflection) را پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

آشنایی با هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Introduction to Agentic AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ What Is Agentic AI?

  • تفاوت هوش مصنوعی عامل‌محور با AI سنتی و عوامل AI How Agentic AI Is Different from Traditional AI and AI Agents

  • چرا سازمان‌ها به سمت Agentic AI حرکت می‌کنند؟ Why Organizations Are Moving Toward Agentic AI

  • اجزای سازنده یک سیستم هوش مصنوعی عامل‌محور Building Blocks of an Agentic AI System

  • تأثیرات صنعتی و محدودیت‌های Agentic AI Industry Impact and Limitations of Agentic AI

  • خلاصه Summary

مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور Foundation of Agentic AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • درک مفاهیم عوامل هوش مصنوعی Understanding AI Agents

  • دمو: ساخت عامل هوش مصنوعی آب‌وهوا از صفر Demonstration: Weather AI Agent from Scratch

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • امبدینگ‌ها و نمایش‌های برداری Embeddings and Vector Representations

  • سیستم‌های حافظه در Agentic AI Memory Systems in Agentic AI

  • مهندسی پرامپت و ارکستراسیون وظایف Prompt Engineering and Task Orchestration

  • گردش‌کار هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI Workflow

  • دمو: لانچر نمونه‌های AWS Demonstration: AWS Instance Launcher

  • خلاصه Summary

توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور Developing Agentic AI Systems

  • معرفی بخش Section Introduction

  • چارچوب‌ها و پلتفرم‌های توسعه Frameworks and Development Platforms

  • دمو: آشنایی با Smolagents Demonstration: Introduction to Smolagents

  • دمو: ساخت عامل آب‌وهوا با استفاده از Smolagents Demonstration: Weather Agentic AI Using Smolagents

  • دمو: کار با SQL در Agentic AI با Smolagents Demonstration: SQL with Agentic AI Using Smolagents

  • دمو: ایجاد عوامل کم‌کد و بدون‌کد با n8n Demonstration: Creating Low-Code and No-Code Agents with n8n

  • خلاصه Summary

شروع کار با MCP Getting Started with MCP

  • معرفی بخش Section Introduction

  • درک پروتکل کانتکست مدل (MCP) Understanding Model Context Protocol (MCP)

  • MCP چگونه کار می‌کند؟ How Does MCP Work?

  • دمو: ساخت یک سرور MCP Demonstration: Build an MCP Server

  • دمو: ساخت یک عامل بر روی سرور MCP Demonstration: Building an Agent on Top of MCP Server

  • دمو: استفاده از Docker MCP در Agentic AI Demonstration: Docker MCP with Agentic AI

  • خلاصه Summary

مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی Introduction to Multi-Agent Systems

  • معرفی بخش Section Introduction

  • سیستم چندعاملی (MAS) Multi-Agent System (MAS)

  • معماری سیستم‌های چندعاملی Multi-Agent System Architecture

  • چارچوب‌های سیستم‌های چندعاملی Frameworks for Multi-Agent Systems

  • دمو: نصب CrewAI Demonstration: CrewAI Installation

  • دمو: ساخت یک سیستم چندعاملی ساده با CrewAI Demonstration: Building a Simple Multi-Agent System Using CrewAI

  • دمو: ساخت یک سیستم چندعاملی پیشرفته با CrewAI Demonstration: Building an Advanced Multi-Agent System Using CrewAI

  • دمو: ساخت سیستم چندعاملی با استفاده از n8n Demonstration: Building Multi-Agent System Using n8n

  • دمو: ساخت سیستم چندعاملی مانیتورینگ AWS Demonstration: Building AWS Monitoring Multi-Agent System

  • دمو: سیستم چندعاملی بین‌ابری با Google Cloud و AWS Demonstration: Cross-Cloud Multi-Agent System with Google Cloud and AWS

  • خلاصه Summary

عوامل تقویت‌شده با RAG RAG-Enhanced Agents

  • معرفی بخش Section Introduction

  • ادغام RAG در عوامل Integrating RAG into Agents

  • دمو: عامل پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG Demonstration: RAG-Based Q&A Agent

  • دمو: پیاده‌سازی Agentic RAG با CrewAI Demonstration: Agentic RAG Using CrewAI

  • دمو: Agentic RAG برای تحلیل هوشمند دوره Demonstration: Agentic RAG for Course Intelligence

  • دمو: عامل بررسی امکان‌سنجی پروژه با Agentic RAG Demonstration: Project Feasibility Agent Using Agentic RAG

  • خلاصه Summary

بازتاب، بهینه‌سازی و استقرار Reflection, Optimization and Deployment

  • معرفی بخش Section Introduction

  • بازتاب (Reflection) و خودبهبودی Reflection and Self-Improvement

  • استقرار عوامل Deploying Agents

  • نرده‌های حفاظتی (Guardrails) و ایمنی Guardrails and Safety

  • خلاصه Summary

الگوهای طراحی عامل‌محور Agentic Design Patterns

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با الگوهای طراحی عامل‌محور Introduction to Agentic Design Patterns

  • چگونه الگوی طراحی عامل‌محور مناسب را انتخاب کنیم؟ How to Choose the Right Agentic Design Pattern

  • الگوهای طراحی تک‌عاملی Single-Agent Design Patterns

  • الگوهای طراحی چندعاملی - بخش اول Multi-Agent Design Patterns – Part 1

  • الگوهای طراحی چندعاملی - بخش دوم Multi-Agent Design Patterns – Part 2

  • خلاصه Summary

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش جامع ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان - عملی
جزییات دوره
9h 28m
64
(آخرین آپدیت)
32
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar