آموزش بوت کمپ دوم از صفر تا عمیق - شروع به یادگیری عمیق

مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• مقدمه یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

• موفقیت های یادگیری عمیق Deep Learning Successes

• شبکه های عصبی Neural Networks

• شبکه های عمیق تر ادامه دارد Deeper Networks Continued

• خروجی های متعدد Multiple Outputs

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• توابع فعال سازی Activation Functions

• فید فوروارد Feed Forward

• تمرین 1 Exercise 1

• راه حل تمرین 1 Exercise 1 Solution

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

• تمرین 3 Exercise 3

• تمرین 3: راه حل Exercise 3: Solution

• تمرین 4 Exercise 4

• تمرین 4: راه حل Exercise 4: Solution

شروع با یادگیری عمیق: کار با داده: نزول گرادیان Getting Started With Deep Learning: Working With Data: Gradient Descent

• معرفی Introduction

• مشتقات و گرادیان Derivatives and Gradient

• شهود پس انتشار Backpropagation Intuition

• قاعده زنجیره ای Chain Rule

• محاسبه مشتق Derivative Calculation

• پس انتشار کاملاً متصل Fully Connected Backpropagation

• نمادگذاری ماتریسی Matrix Notation

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• میزان یادگیری Learning Rate

• نرخ یادگیری ادامه دارد Learning Rate Continued

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان ادامه دارد Gradient Descent Continued

• EWMA EWMA

• بهینه سازها Optimizers

• بهینه سازها ادامه دارد Optimizers Continued

• مقداردهی اولیه Initialization

• تجسم لایه های داخلی Inner Layers Visualization

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

• تمرین 3 Exercise 3

• تمرین 3: راه حل Exercise 3: Solution

• تمرین 4 Exercise 4

• تمرین 4: راه حل Exercise 4: Solution

• تانسوربرد Tensorboard