آموزش مسئولیت پذیری هوش مصنوعی

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی پاسخگو Accountable artificial intelligence

1. متن برای AI 1. The Context for AI

• قول هوش مصنوعی The promise of AI

• هوش مصنوعی عمومی و باریک General and narrow AI

2. چالشهای فنی هوش مصنوعی 2. Technical Challenges of AI

• چالش خطاهای طبقه بندی The challenge of classification errors

• دلایل خطاهای طبقه بندی The causes of classification errors

• تعصب در هوش مصنوعی Bias in AI

• یادگیری نظارت و نظارت نشده Supervised and unsupervised learning

• برچسب گذاری مغرضانه داده ها Biased labeling of data

• اعتبار ساخت Construct validity

• دیدن اشتباهی Seeing the wrong thing

• فقدان معنا The absence of meaning

• آسیب پذیری در برابر حملات Vulnerability to attacks

• حمله به AI Attacking AI

• محافظت از هوش مصنوعی Protecting AI

3. چالش های اجتماعی هوش مصنوعی 3. Social Challenges of AI

• ابعاد عدالت Dimensions of justice

• عدالت و هوش مصنوعی Justice and AI

• استدلال اخلاقی Moral reasoning

• اخلاق رابطه ای Relational ethics

• موضوعات اصالت Issues of authenticity

4. چالش های حقوقی AI 4. Legal Challenges of AI

• مقررات عمومی حمایت از داده ها (GDPR) General Data Protection Regulation (GDPR)

• تبعیض فریبنده Spurious discrimination

• حق توضیح The right to explanation

• تبعیض در داده ها Discrimination in data

• تبعیض در اجرای Discrimination in implementation

• مسئولیت Liability

• قوانین پاسخگویی Accountability laws

5. چالش های ایمنی هوش مصنوعی 5. Safety Challenges of AI

• هوش مصنوعی در شرایط زندگی و مرگ AI in life and death situations

• هوش مصنوعی در ارتش AI in the military

• چالش های هوش مصنوعی نظامی The challenges of military AI

6. مقابله با چالش های هوش مصنوعی 6. Confronting the Challenges of AI

• استراتژی های توسعه دهندگان Strategies for developers

• استراتژی برای مدیران Strategies for executives

• استراتژی های روابط عمومی Strategies for public relations

• استراتژی های تنظیم کننده Strategies for regulators

• استراتژی برای مصرف کنندگان Strategies for consumers

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps