لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی قطعهبندی تصاویر: ارتقای بینایی ماشین و هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Refine Segmentation: Boost Your AI Vision
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کوتاه و کاربردی به شما کمک میکند تا نتایج قطعهبندی تصاویر (Image Segmentation) را با اطمینان ارزیابی و اصلاح کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای IoU، Dice، جداول تفکیکی کلاسها و لایههای بصری (Visual Overlays) اندازهگیری کنید و سپس این تحلیلها را از طریق تکنیکهای پسپردازش ساده و مناسب برای محیط عملیاتی، به بهبودهای کاربردی تبدیل نمایید. در طول این مسیر، شما با ابزارهای رایج تیمهای یادگیری ماشین و علوم داده کار کرده و تفسیر رفتار مدلهای قطعهبندی را در سناریوهای واقعی تمرین میکنید. شما یک خط لوله (Pipeline) بهینهسازی شامل صافسازی مبتنی بر CRF و عملیات مورفولوژیکی خواهید ساخت، تأثیر آن را آزمایش کرده و نتایج را مانند یک مهندس ML ارشد مستند خواهید کرد. چه در حال رفع خطاهای اولین مدل خود باشید و چه در حال بهینهسازی یک مدل پیشرفته، این دوره مهارتهای ارزیابی و بهبود را که تیمهای بینایی ماشین روزانه به آن نیاز دارند، در اختیار شما قرار میدهد.
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی قطعهبندی: ارتقای بینایی ماشین و هوش مصنوعی
Refine Segmentation: Boost Your AI Vision
خوشآمدگویی و اهمیت ارزیابی قطعهبندی
Welcome and Why Segmentation Evaluation Matters
درک معیارهای IoU، Dice و متریکهای تفکیکی کلاسها
Understanding IoU, Dice, and Class-Wise Metrics
کاربرد نقشههای حرارتی: مشاهده عملکرد کلاسها
Heat Maps in Action: Seeing Class Performance
چرا پسپردازش بخش کلیدی خط لولههای بینایی ماشین است
Why Post-Processing Is a Key Part of CV Pipelines
تکنیکهای صافسازی، فیلترینگ و اصلاح مرزها
Smoothing, Filtering, and Boundary Refinement Techniques
ساخت یک گردش کار گامبهگام برای بهینهسازی
Building a Step-by-Step Refinement Workflow
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات