لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نوسازی کد با کمک هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود AI-Assisted Code Modernization
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با یک پروژه نهایی جامع که توانایی شما در اجرای تبدیل سیستمهای قدیمی به مدرن را اثبات میکند، وارد دنیای نوسازی اپلیکیشن شوید؛ یکی از پرتقاضاترین تخصصهای نرمافزارهای سازمانی. نوسازی اپلیکیشنهای قدیمی (Legacy) یکی از مهارتهای بسیار مورد نیاز است که بهندرت بهطور درست آموزش داده میشود. این دوره برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که با نوسازی آشنا نیستند و نیازی به تجربه قبلی در سیستمهای قدیمی یا ریفاکتورینگ ندارد. شما روشهای حرفهای را میآموزید که کمکهای هوش مصنوعی را به خروجیهای قابل اعتماد، قابل بازرسی و در سطح استانداردهای تولید تبدیل میکند: پیمایش ساختاریافته کد، ریفاکتورینگ منضبط اپلیکیشن، کاهش بدهی فنی و چرخه پنج مرحلهای نوسازی نرمافزار (ارزیابی، برنامهریزی، اجرا، اعتبارسنجی و مستندسازی). این مهارتها در زبانهای Java، Python، JavaScript، TypeScript، .NET، COBOL و محیطهای چندزبانه قابل استفاده است. توسعهدهندگان، معماران، سرپرستان QA، مهندسان DevOps، مدیران مهندسی و افسران امنیت IT هر کدام نقش خود را در کنار متدهای حاکمیتی برای گسترش هوش مصنوعی از پروژههای آزمایشی به سطح سازمانی خواهند یافت. ابزار IBM Bob برای نمایش عملی استفاده شده و آزمایشگاههای عملی در محیط Coursera بدون نیاز به نصب فراهم است. دوره با یک پروژه نهایی آماده نمایش به پایان میرسد: یک نوسازی کامل سیستم قدیمی که بهصورت سرتاسری روی یک کدبیس اجرا شده است.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با شریک SDLC شما
Meet Your SDLC Partner
مقدمه دوره: یادگیری قضاوتی که ارسال کد را امن میکند
Course Intro: Learn the Judgment That Makes Code Safe to Ship
مرور کلی: حلقه عاملیت و جایگاه مسئولیتپذیری
Overview: The Agentic Loop and Where Accountability Lives
مشکل: سوالی که نمیدانستید باید بپرسید
Problem: The Question You Didn't Know to Ask
دیدگاهها: چهار نقش، یک شکاف ساختاری
Perspectives: Four Roles, One Structural Gap
مفاهیم: چکلیستهای سختگیرانه
Concepts: The Checklist With Teeth
آموزش: حلقه عاملیت (Agentic Loop)
Tutorial: The Agentic Loop
دمو: حلقه عاملیت در عمل
Demo: Agentic Loop in Action
تسلط بر نقش: امن کردن خروجی هوش مصنوعی برای ارسال
Win the Role: Making AI Output Safe to Ship
حلقه عاملیت: نحوه استفاده توسعهدهندگان حرفهای از هوش مصنوعی
The Agentic Loop: How Professional Developers Use AI
مرور کلی: چرا درک مطلب در اولویت است
Overview: Why Understanding Comes First
مشکل: تابع امتیازدهی ریسک که هیچکس مسئول آن نیست
Problem: The Risk-Scoring Function Nobody Owns
دیدگاهها: یک اصلاح واحد، سه دیدگاه مختلف
Perspectives: The Same Fix, Three Sets of Hands
مفاهیم: چرا درک اولیه، سریعترین مسیر است
Concepts: Why Understanding First Is the Faster Path
آموزش: نحوه استفاده حرفهایها از حلقه عاملیت
Tutorial: How Professionals Use the Agentic Loop
نمایش نظرات