آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Power BI - آخرین آپدیت

مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها Concepts for data modeling

• معرفی دوره Course introduction

• آشنایی با مدل‌های داده‌ای Introduction to data models

• آشنایی با شماها (Schemas) Introduction to schemas

• راه‌اندازی شمای تخت (Flat schema) در Power BI Setting up a Flat schema in Power BI

• درک جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) Understanding fact and dimension tables

• آشنایی با کاردینالیتی (Cardinality) Introduction to cardinality

• آشنایی با جهت فیلتر متقاطع (Cross filter direction) Introduction to cross-filter direction

• تعریف دانه‌بندی داده‌ها (Data granularity) Defining data granularity

• راه‌اندازی شمای ستاره‌ای (Star schema) در Power BI Setting up a Star schema in Power BI

• راه‌اندازی شمای دانه برفی (Snowflake schema) Setting up a Snowflake schema

• چرا استفاده از شمای دانه برفی مهم است؟ Why it is important to use Snowflake schema

• حل چالش‌ها در مدل‌های داده‌ای Resolving challenges in data models

• خلاصه بخش: مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها Module summary: Concepts for data modeling

استفاده از عبارات تحلیل داده (DAX) در Power BI Using Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI

• آشنایی با عبارات تحلیل داده (DAX) Introduction to Data Analysis Expressions (DAX)

• فرمول‌ها و توابع در DAX Formulas and functions in DAX

• زمینه سطر (Row context) و زمینه فیلتر (Filter context) Row context and filter context

• آشنایی با جداول محاسباتی Introduction to calculated tables

• ایجاد ستون‌های محاسباتی Creating calculated columns

• آشنایی با معیارها (Measures) Introduction to measures

• انواع معیارها Types of measures

• توابع آماری پایه Basic statistical functions

• معیارهای DAX و زمینه در کسب‌و‌کار DAX measures and context in business

• ایجاد معیارهای سریع (Quick measures) Creating quick measures

• ایجاد معیارهای سفارشی با DAX Creating custom measures with DAX

• آشنایی با تابع CROSSFILTER Introduction to the CROSSFILTER function

• استفاده از CALCULATE همراه با فیلترها Using CALCULATE with filters

• آشنایی با ابعاد نقش‌آفرین (Role playing dimensions) Introduction to role-playing dimensions

• آشنایی با تابع USERELATIONSHIP Introduction to the USERELATIONSHIP function

• پیکربندی ابعاد نقش‌آفرین Configuring role-playing dimensions

• اهمیت هوشمندی زمانی (Time intelligence) The importance of time intelligence

• استفاده از DAX برای خلاصه‌سازی در طول زمان Using DAX for summarization over time

• استفاده از DAX برای مقایسه در طول زمان Using DAX for comparison over time

• راه‌اندازی یک جدول تاریخ مشترک با استفاده از DAX Setting up a common date table using DAX

• راه‌اندازی جدول تاریخ مشترک با M و Power Query Setting up a common date table with M and Power Query

• هوشمندی زمانی در کسب‌و‌کار Time intelligence in business

• خلاصه بخش: استفاده از DAX در Power BI Module summary: Using DAX in Power BI

بهینه‌سازی عملکرد مدل در Power BI Optimize a model for performance in Power BI

• بهینه‌سازی چیست و چرا ضروری است؟ What is optimization and why is it necessary?

• بهینه‌سازی از طریق مثال Optimization by example

• شناسایی و کاهش سطوح کاردینالیتی Identifying and reducing cardinality levels

• حل مشکلات عملکرد در مدل داده‌ای Resolving performance issues in the data model

• رفتار و محدودیت‌های اتصالات DirectQuery Behavior and limitations of DirectQuery connections

• بهینه‌سازی عملکرد DirectQuery با کاهش کوئری‌ها Optimizing DirectQuery performance with query reductions

• بهینه‌سازی عملکرد DirectQuery با ذخیره‌سازی جداول Optimizing DirectQuery performance with table storage

• تجمعات (Aggregations) چیستند و چرا از آن‌ها استفاده کنیم؟ What are aggregations and why use them?

• ایجاد یک تجمع Creating an aggregation

• خلاصه بخش: بهینه‌سازی عملکرد مدل در Power BI Module summary: Optimize a model for performance in Power BI

پروژه نهایی و ارزیابی: مدل‌سازی داده‌ها در Power BI Final project and assessment: Modeling data in Power BI

• مرور دوره: مدل‌سازی داده‌ها در Power BI Course recap: Modeling data in Power BI

• تبریکات! Congratulations!