آموزش سرویس ذخیره‌سازی دریاچه داده مایکروسافت Azure (نسل ۱ و نسل ۲) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 & Gen2)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع Azure Data Lake: پردازش و صادرات داده با Databricks و HDInsight

مقدمه دوره: ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده در Azure Data Lake

  • Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS): مخزن ابری قدرتمند برای داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، از اسناد و تصاویر گرفته تا جریان‌های شبکه‌های اجتماعی.

  • پردازش کلان داده (Big Data Processing) در Azure: ذخیره‌سازی داده‌ها در ADLS و پردازش آن‌ها با استفاده از Spark (نسخه سریع‌تر Hadoop) در Azure Databricks، موثرترین روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم.

  • آموزش عملی در دوره: وارد کردن داده‌ها به ADLS، دسترسی امن و تحلیل آن‌ها با Azure Databricks و Azure HDInsight از طریق مثال‌های کاربردی.

  • مدیریت و بهینه‌سازی Data Lake: یادگیری نحوه نظارت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی Azure Data Lake برای حداکثر کارایی.

اهداف دوره: نتایج مورد انتظار

پس از اتمام این دوره:

  • درک عمیق از Azure Data Lake: آشنایی کامل با ویژگی‌ها و خصوصیات Data Lake.

  • روش‌های ورود داده (Data Ingestion): یادگیری ابزارها و سناریوهای مختلف برای ورود داده به Data Lake.

  • چرخه حیات و معماری داده: درک معماری و چرخه حیات داده‌ها در اکوسیستم Data Lake.

  • پردازش و صادرات داده: انجام دموهای جامع برای ورود، پردازش و صادرات داده با استفاده از Databricks و HDInsight.

  • امنیت داده‌ها در Azure Data Lake: آشنایی با 5 لایه امنیتی داده و نحوه پیکربندی آن‌ها از طریق پورتال Azure.

  • ابزارهای نظارت بر Data Lake: یادگیری ابزارهای مختلف Azure برای نظارت بر سرویس Data Lake Storage.

  • استراتژی‌های بهینه‌سازی Data Lake: کسب دانش در مورد تکنیک‌های بهینه‌سازی برای Azure Data Lake Storage.

مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

  • هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری سرویس Azure Data Lake Storage است.

سطح دوره: مناسب برای همه

  • سطح مبتدی و متوسط

  • دوره‌های فشرده رایگان برای مبتدیان مطلق نیز در وبسایت موجود است.

پیش‌نیازها: دانش مورد نیاز

  • بدون پیش‌نیاز رسمی

  • آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده (Data Warehouse) به درک سریع‌تر مطالب کمک می‌کند.

زبان دوره

  • انگلیسی

  • در صورت عدم تسلط کافی به زبان انگلیسی، توصیه می‌شود در این دوره شرکت نکنید، زیرا زیرنویس‌ها برای درک کامل مطالب کافی نیستند.

محتوای دوره: چه چیزهایی در انتظار شماست؟

  • ویدئوهای آموزشی، فایل‌های PPT، منابع دمو، آزمون، تمرین و لینک‌های مفید دیگر.

  • دسترسی دائمی به محتوای دوره و به‌روزرسانی‌های آینده.

  • گواهی پایان دوره.

  • گارانتی بازگشت وجه 30 روزه.

بازخوردهای دانشجویان

  • "یکی از شگفت‌انگیزترین دوره‌هایی است که در یودمی گذرانده‌ام. شک نکنید که در این دوره ثبت‌نام کنید. مدرس بسیار حرفه‌ای است و تجربه بالایی در زمینه موضوع دوره دارد." - Khadija Badary

  • "بیشتر مفاهیم به زیبایی توضیح داده شده‌اند. یک دوره ضروری برای مبتدیان." - Manoranjan Swain

  • "از اینکه این دوره همه چیز را با جزئیات کامل برای یک مبتدی توضیح می‌دهد، سپاسگزارم. این به من کمک می‌کند تا بر چالش‌های کارم غلبه کنم." - Benjamin Curtis

  • "دوره خوبی برای مبتدیان. لابراتوارها برای درک مفاهیم بسیار مفید هستند. متشکرم." - Sapna


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • قبل از شروع... Before you start...

  • منابع نمایشی و PPT Demo Resources and PPT

مقدمه ای بر محاسبات ابری Azure Introduction to Azure Cloud Computing

  • ایجاد اشتراک رایگان Azure Create Azure free subscription

  • مروری بر پورتال Azure Azure Portal Overview

  • مروری بر خدمات Azure Azure Services Overview

  • گروه مدیریت منابع و اشتراک Resource Management group and Subscription

  • گروه‌های منابع Resource Groups

  • برچسب‌گذاری Tagging

  • حذف منابع و تنظیم بودجه Delete resources and set budget

مقدمه ای بر Azure Data Lake Introduction to Azure Data Lake

  • بیان مسئله Problem Statement

  • Data Lake چیست What is Data Lake

  • Data Lake در مقابل Hadoop Data Lake vs Hadoop

  • چگونه Data Lake Gen 2 تکامل یافته است How Data Lake Gen 2 evolved

  • Azure Data Lake در مقابل Azure Blob Storage Azure Data Lake vs Azure Blob storage

  • استقرار حساب Azure Data Lake Gen2 Provision Azure Data Lake Gen2 Account

  • مروری بر حساب Azure Data Lake Gen 2 Azure Data Lake Gen 2 account overview

  • فضای نام سلسله مراتبی Hierarchical namespace

  • سایر ویژگی های Data Lake Gen 2 Other Data Lake Gen 2 features

وارد کردن داده Data Ingestion

  • ابزارهایی برای وارد کردن داده به Data Lake Tools to Ingest Data in Data Lake

  • نمایش زنده - وارد کردن با استفاده از پورتال و SE Demo - Ingest using Portal and SE

  • نمایش زنده - وارد کردن داده با استفاده از azcopy Demo - Ingest Data using azcopy

  • نمایش زنده: Azure Blob Storage به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: Azure Blob storage to Data Lake Gen2 using Data Factory

  • نمایش زنده: SQL Server به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: SQL Server to Data Lake Gen2 using Data Factory

  • نمایش زنده: Amazon S3 به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: Amazon S3 to Data Lake Gen2 using Data Factory

جریان داده در اطراف Data Lake Data flow around Data Lake

  • جریان داده در اطراف Data Lake Data flow around Data Lake

  • Data Lake و خوشه‌های گذرا Data Lake and Transient clusters

پردازش Azure Data Lake از طریق Databricks Azure Data Lake Processing through Databricks

  • نکته مهم قبل از شروع نمایش زنده Imp NOTE before you start Demo

  • مرور کلی نمایش زنده Demo overview

  • نمایش زنده: استقرار Databricks، Clusters و Workbook Demo: Provision Databricks, Clusters and workbook

  • نمایش زنده: اتصال Data Lake به Databricks DBFS Demo: Mount Data Lake to Databricks DBFS

  • نمایش زنده: کاوش، تجزیه و تحلیل، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده ها Demo: Explore, Analyze, Clean, Transform and Load Data

پردازش Azure Data Lake از طریق HDInsight Azure Data Lake Processing through HDInsight

  • مرور کلی نمایش زنده Demo overview

  • ایجاد Azure Data Lake Storage Gen 2 (منبع) و SQL Server (مقصد) Create Azure Data Lake Storage Gen 2 (source) and SQL Server (destination)

  • هویت مدیریت شده چیست What is Managed Identity

  • افزودن هویت مدیریت شده به حساب‌های Gen2 و پایگاه داده Add Managed Identity to Gen2 and Database accounts

  • ایجاد خوشه پرس و جو تعاملی HDInsight Create HDInsight Interactive Query Cluster

  • مرور کلی و رابط کاربری Ambari Ambari overview and UI

  • وارد کردن مجموعه داده در ذخیره‌سازی DataLake Ingest dataset in to DataLake storage

  • استخراج داده با Hive Data Extraction with Hive

  • تبدیل داده با Hive Data transformation with Hive

  • خروجی داده با استفاده از Sqoop Data Export using Sqoop

  • خلاصه Summary

لایه‌های امنیتی در Data Lake Security Layers in Data Lake

  • مقدمه Introduction

  • کلیدهای دسترسی ذخیره‌سازی Storage Access Keys

  • SAS - امضای دسترسی اشتراکی SAS - Shared Access Signature

  • Azure Active Directory Azure Active Directory

  • لیست کنترل دسترسی (ACL) Access Control List (ACL)

  • فایروال‌ها و شبکه‌های مجازی Firewalls and Virtual Networks

  • رمزگذاری در حین انتقال Encryption in Transit

  • رمزگذاری در حالت استراحت Encryption at Rest

  • حفاظت پیشرفته در برابر تهدیدات Advanced threat protection

نظارت و بهینه‌سازی Data Lake Data Lake Monitoring and Optimization

  • گزارش فعالیت Activity Log

  • نمایش زنده گزارش‌های فعالیت Demo Activity Logs

  • معیارها Metrics

  • نمایش زنده: معیارها Demo: Metrics

  • نمایش زنده: بینش‌ها Demo: Insights

  • نمایش زنده: هشدارها Demo: Alerts

  • تنظیمات تشخیص Diagnostic settings

  • نمایش زنده: تنظیمات تشخیص Demo: Diagnostic settings

  • بهینه‌سازی Optimization

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

  • حذف منابع Delete Resources

  • آزمون تمرینی ۱ Practice Test 1

  • آزمون تمرینی ۲ Practice Test 2

جمع‌بندی Wrapping up

  • بخش جایزه Bonus Section

نمایش نظرات

آموزش سرویس ذخیره‌سازی دریاچه داده مایکروسافت Azure (نسل ۱ و نسل ۲)
جزییات دوره
6.5 hours
63
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,353
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eshant Garg | LearnCloud.Info | 80,000+ Enrollments Eshant Garg | LearnCloud.Info | 80,000+ Enrollments

مربی | LearnCloud.info | AWS | Azure13 سال تجربه حرفه ای گسترده با تخصص در مایکروسافت پایگاه داده و راه حل های اطلاعات کسب و کار، تجزیه و تحلیل پیشرفته، گزارشات و فن آوری های محاسبات ابری Azure گواهینامه ها - DP-200: پیاده سازی یک راه حل داده Azure - DP-201: طراحی یک راه حل داده Azure - متخصص فن آوری گواهینامه مایکروسافت (MCTS) - توسعه پایگاه داده SQL Server - کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات (ITIL v3) گواهی شده است تخصص Azure: دریاچه داده، کارخانه داده ها، Synapse Analytics (DW)، Polybase، Stream Analytics & Storage Tech Data Big: HDInsgiht، Databricks، Cosmosdb، Hadoop، Spark، Pyspark، Hive، Sqoop