مقدمه دوره: ذخیرهسازی، پردازش و تحلیل داده در Azure Data Lake
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS): مخزن ابری قدرتمند برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار، از اسناد و تصاویر گرفته تا جریانهای شبکههای اجتماعی.
پردازش کلان داده (Big Data Processing) در Azure: ذخیرهسازی دادهها در ADLS و پردازش آنها با استفاده از Spark (نسخه سریعتر Hadoop) در Azure Databricks، موثرترین روش برای تجزیه و تحلیل دادههای حجیم.
آموزش عملی در دوره: وارد کردن دادهها به ADLS، دسترسی امن و تحلیل آنها با Azure Databricks و Azure HDInsight از طریق مثالهای کاربردی.
مدیریت و بهینهسازی Data Lake: یادگیری نحوه نظارت و بهینهسازی ذخیرهسازی Azure Data Lake برای حداکثر کارایی.
اهداف دوره: نتایج مورد انتظار
پس از اتمام این دوره:
درک عمیق از Azure Data Lake: آشنایی کامل با ویژگیها و خصوصیات Data Lake.
روشهای ورود داده (Data Ingestion): یادگیری ابزارها و سناریوهای مختلف برای ورود داده به Data Lake.
چرخه حیات و معماری داده: درک معماری و چرخه حیات دادهها در اکوسیستم Data Lake.
پردازش و صادرات داده: انجام دموهای جامع برای ورود، پردازش و صادرات داده با استفاده از Databricks و HDInsight.
امنیت دادهها در Azure Data Lake: آشنایی با 5 لایه امنیتی داده و نحوه پیکربندی آنها از طریق پورتال Azure.
ابزارهای نظارت بر Data Lake: یادگیری ابزارهای مختلف Azure برای نظارت بر سرویس Data Lake Storage.
استراتژیهای بهینهسازی Data Lake: کسب دانش در مورد تکنیکهای بهینهسازی برای Azure Data Lake Storage.
مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
هر کسی که علاقهمند به یادگیری سرویس Azure Data Lake Storage است.
سطح دوره: مناسب برای همه
سطح مبتدی و متوسط
دورههای فشرده رایگان برای مبتدیان مطلق نیز در وبسایت موجود است.
پیشنیازها: دانش مورد نیاز
بدون پیشنیاز رسمی
آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده و انبار داده (Data Warehouse) به درک سریعتر مطالب کمک میکند.
زبان دوره
انگلیسی
در صورت عدم تسلط کافی به زبان انگلیسی، توصیه میشود در این دوره شرکت نکنید، زیرا زیرنویسها برای درک کامل مطالب کافی نیستند.
محتوای دوره: چه چیزهایی در انتظار شماست؟
ویدئوهای آموزشی، فایلهای PPT، منابع دمو، آزمون، تمرین و لینکهای مفید دیگر.
دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده.
گواهی پایان دوره.
گارانتی بازگشت وجه 30 روزه.
بازخوردهای دانشجویان
"یکی از شگفتانگیزترین دورههایی است که در یودمی گذراندهام. شک نکنید که در این دوره ثبتنام کنید. مدرس بسیار حرفهای است و تجربه بالایی در زمینه موضوع دوره دارد." - Khadija Badary
"بیشتر مفاهیم به زیبایی توضیح داده شدهاند. یک دوره ضروری برای مبتدیان." - Manoranjan Swain
"از اینکه این دوره همه چیز را با جزئیات کامل برای یک مبتدی توضیح میدهد، سپاسگزارم. این به من کمک میکند تا بر چالشهای کارم غلبه کنم." - Benjamin Curtis
"دوره خوبی برای مبتدیان. لابراتوارها برای درک مفاهیم بسیار مفید هستند. متشکرم." - Sapna
Eshant Garg | LearnCloud.Info | 80,000+ Enrollments
مربی | LearnCloud.info | AWS | Azure13 سال تجربه حرفه ای گسترده با تخصص در مایکروسافت پایگاه داده و راه حل های اطلاعات کسب و کار، تجزیه و تحلیل پیشرفته، گزارشات و فن آوری های محاسبات ابری Azure گواهینامه ها - DP-200: پیاده سازی یک راه حل داده Azure - DP-201: طراحی یک راه حل داده Azure - متخصص فن آوری گواهینامه مایکروسافت (MCTS) - توسعه پایگاه داده SQL Server - کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات (ITIL v3) گواهی شده است تخصص Azure: دریاچه داده، کارخانه داده ها، Synapse Analytics (DW)، Polybase، Stream Analytics & Storage Tech Data Big: HDInsgiht، Databricks، Cosmosdb، Hadoop، Spark، Pyspark، Hive، Sqoop
نمایش نظرات