آموزش مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN)
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
اخیراً، احتمالاً تأثیرات هنرهای مولد در مقیاس بزرگ، متن‌های مولد و فیلم‌های مولد را دیده‌اید. آیا می خواهید اصول اولیه نحوه عملکرد این نوع هوش مصنوعی را بدانید؟ در این دوره آموزشی، مارتین کمکا، موسس خانه تولید یادگیری ماشین Northraine، شما را با یک جزء بسیار مهم در دنیای هوش مصنوعی مولد آشنا می کند: شبکه های متخاصم مولد (GAN). درباره تاریخچه GAN ها، از جمله اینکه از کجا آمده اند و چگونه در دهه گذشته تغییر کرده اند، بیاموزید. با بررسی معماری مدل و چگونگی کارکرد ساختار چندین مدل با هم، نحوه آموزش یک مدل را بیاموزید. آموزش یک مدل ساده در Jupyter Notebook را تجربه کنید. به‌علاوه، در مورد وضعیت فعلی GAI اطلاعاتی کسب کنید و در مورد اینکه به کجا می‌رود، فکر کنید.
معرفی Introduction
-
GANs: تولید دنیاهای جدید GANs: Generating new worlds
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. منشا و نمونه هایی از GAN 1. Origin and Examples of GANs
-
مقدمه ای بر GAN ها Introduction to GANs
-
منشأ: آنها از کجا آمده اند؟ Origin: Where did they come from?
-
چگونه توسعه یافتند؟ How were they developed?
-
نمونه های اولیه GAN ها Early examples of GANs
2. معماری و روش های آموزشی 2. Architecture and Training Methods
-
معماری مدل Model architecture
-
روش آموزش Training method
-
نحوه یادگیری مدل های مختلف How the different models learn
-
خروجی مدل نهایی Final model output
3. آموزش یک مدل 3. Training a Model
-
یک GAN اساسی ایجاد کنید Create a basic GAN
-
آموزش را شروع کنید و نتایج را مقایسه کنید Start training and compare results
4. آینده هوش مصنوعی مولد 4. The Future of Generative AI
-
جایی که هوش مصنوعی مولد به آنجا رفته است Where generative AI has moved to
-
جایی که هوش مصنوعی مولد به آن جا خواهد رفت Where generative AI will move to
https://donyad.com/d/98b1f8
Martin Kemka
مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.
در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.
نمایش نظرات