آموزش مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN)

Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:

      اخیراً، احتمالاً تأثیرات هنرهای مولد در مقیاس بزرگ، متن‌های مولد و فیلم‌های مولد را دیده‌اید. آیا می خواهید اصول اولیه نحوه عملکرد این نوع هوش مصنوعی را بدانید؟ در این دوره آموزشی، مارتین کمکا، موسس خانه تولید یادگیری ماشین Northraine، شما را با یک جزء بسیار مهم در دنیای هوش مصنوعی مولد آشنا می کند: شبکه های متخاصم مولد (GAN). درباره تاریخچه GAN ها، از جمله اینکه از کجا آمده اند و چگونه در دهه گذشته تغییر کرده اند، بیاموزید. با بررسی معماری مدل و چگونگی کارکرد ساختار چندین مدل با هم، نحوه آموزش یک مدل را بیاموزید. آموزش یک مدل ساده در Jupyter Notebook را تجربه کنید. به‌علاوه، در مورد وضعیت فعلی GAI اطلاعاتی کسب کنید و در مورد اینکه به کجا می‌رود، فکر کنید.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • GANs: تولید دنیاهای جدید GANs: Generating new worlds

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. منشا و نمونه هایی از GAN 1. Origin and Examples of GANs

      • مقدمه ای بر GAN ها Introduction to GANs

      • منشأ: آنها از کجا آمده اند؟ Origin: Where did they come from?

      • چگونه توسعه یافتند؟ How were they developed?

      • نمونه های اولیه GAN ها Early examples of GANs

      2. معماری و روش های آموزشی 2. Architecture and Training Methods

      • معماری مدل Model architecture

      • روش آموزش Training method

      • نحوه یادگیری مدل های مختلف How the different models learn

      • خروجی مدل نهایی Final model output

      3. آموزش یک مدل 3. Training a Model

      • یک GAN اساسی ایجاد کنید Create a basic GAN

      • آموزش را شروع کنید و نتایج را مقایسه کنید Start training and compare results

      4. آینده هوش مصنوعی مولد 4. The Future of Generative AI

      • جایی که هوش مصنوعی مولد به آنجا رفته است Where generative AI has moved to

      • جایی که هوش مصنوعی مولد به آن جا خواهد رفت Where generative AI will move to

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN)
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      29m
      14
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Martin Kemka
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Martin Kemka Martin Kemka

      مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

      در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.