آموزش اصول هوش مصنوعی: مفاهیم و نظریه های اصلی برای مبتدیان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول 1: آشنایی با هوش مصنوعی Module 1: Introduction to Artificial Intelligence

• مفاهیم اصلی و تاریخ هوش مصنوعی را درک کنید Understand the core concepts and history of AI

• AI چیست؟ تعاریف و دامنه What is AI? Definitions and Scope

• درس 2: تاریخچه مختصر هوش مصنوعی: از تورینگ تا هوش مصنوعی مدرن Lesson 2: Brief History of AI: From Turing to Modern AI

• تاریخچه مختصر هوش مصنوعی Brief History of AI

• درس 3: انواع هوش مصنوعی: باریک ، عمومی و سرپرستی Lesson 3: Types of AI: Narrow, General, and Superintelligence

• انواع هوش مصنوعی Types of AI

• درس 4: برنامه های کلیدی هوش مصنوعی در دنیای واقعی Lesson 4: Key Applications of AI in the Real World

• برنامه های اصلی AI Key Applications of AI

ماژول 2: مفاهیم اصلی در AI Module 2: Core Concepts in AI

• درس 1: یادگیری ماشین (ML): انواع و بررسی اجمالی Lesson 1: Machine Learning (ML): Types and Overview

• یادگیری ماشین: انواع و نمای کلی Machine Learning: Types and Overview

• درس 2: نمایندگی و استدلال دانش Lesson 2: Knowledge Representation and Reasoning

• نمایندگی و استدلال دانش Knowledge Representation and Reasoning

• درس 3: الگوریتم های حل مسئله و جستجو Lesson 3: Problem Solving and Search Algorithms

• الگوریتم های حل مسئله و جستجو Problem Solving and Search Algorithms

• درس 4: تصمیم گیری در سیستم های AI Lesson 4: Decision Making in AI Systems

• تصمیم گیری در سیستم های هوش مصنوعی Decision Making in AI Systems

ماژول 3: نظریه یادگیری ماشین Module 3: Machine Learning Theory

• درس 1 رئوس مطالب تحت نظارت ، بدون نظارت و یادگیری تقویت Lesson 1 Outline Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• یادگیری تحت نظارت ، بدون نظارت و تقویت Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• درس 2: مبانی ریاضی ML: جبر خطی و احتمال Lesson 2: Mathematical Foundations of ML: Linear Algebra and Probability

• مبانی ریاضی یادگیری ماشین Mathematical Foundations of Machine Learning

• درس 3: تجارت تعصب و واریانس و بیش از حد Lesson 3: Bias-Variance Tradeoff and Overfitting

• مبادله و تعصب واریانس و بیش از حد Bias-Variance Tradeoff and Overfitting

• درس 4: نقش داده ها در ML: کیفیت و کمیت Lesson 4: The Role of Data in ML: Quality and Quantity

• نقش داده ها در یادگیری ماشین The Role of Data in Machine Learning