آموزش چارچوب جامع کیفیت داده‌ها (TDQ) - آخرین آپدیت

مقدمه، انواع مختلف داده‌ها و چارچوب جامع کیفیت داده‌ها Introduction, Different Types of Data and the Total Data Quality Framework

• به تخصص و دوره اول خوش آمدید! Welcome to the Specialization and Course 1!

• مقدمه‌ای بر دوره اول: چارچوب جامع کیفیت داده‌ها Introduction to Course 1: The Total Data Quality Framework

• داده‌های طراحی‌شده چیستند؟ What Are Designed Data?

• مثال: ایجاد یک نظرسنجی آنلاین با SurveyMonkey Example: Developing an Online Survey with SurveyMonkey

• داده‌های جمع‌آوری‌شده چیستند؟ What are Gathered Data?

• مثال: استخراج داده‌ها از وب (Web Scraping) Example: Scraping Data from the Web

• داده‌های ترکیبی: طراحی‌شده و جمع‌آوری‌شده Hybrid Data: Designed and Gathered

• چارچوب جامع کیفیت داده‌ها The Total Data Quality Framework

• مصاحبه: دیدگاه‌هایی درباره معنای کیفیت جامع داده‌ها Interview: Perspectives on the Meaning of Total Data Quality

ابعاد اندازه‌گیری کیفیت جامع داده‌ها: اعتبار، منشأ داده‌ها و پردازش داده‌ها Measurement Dimensions of Total Data Quality: Validity, Data Origin, and Data Processing

• تعریف اعتبار (Validity) Defining Validity

• تهدیدات اعتبار برای داده‌های طراحی‌شده Threats to Validity for Designed Data

• مصاحبه شناختی (فکر کردن با صدای بلند) Cognitive Interviewing (Think Aloud)

• تمرین عملی: استفاده از اپلیکیشن پیش‌بینی کیفیت نظرسنجی Try It Out: Using The Survey Quality Predictor Application

• تهدیدات اعتبار برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Threats to Validity for Gathered Data

• تعریف منشأ داده‌ها (Data Origin) Defining Data Origin

• تهدیدات منشأ داده‌ها برای داده‌های طراحی‌شده Data Origin Threats for Designed Data

• تهدیدات منشأ داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Data Origin Threats for Gathered Data

• تعریف پردازش داده‌ها Defining Data Processing

• تهدیدات پردازش داده‌ها برای داده‌های طراحی‌شده Data Processing Threats for Designed Data

• مطالعه موردی: واریانس بین کدگذاران Case Study: Between-Coder Variance

• تهدیدات پردازش داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Data Processing Threats for Gathered Data

• مطالعه موردی: ابهام در نام نویسنده در داده‌های کتاب‌شناختی Case Study: Author Name Ambiguity in Bibliographic Data

ابعاد بازنمایی کیفیت جامع داده‌ها: دسترسی به داده‌ها، منبع داده‌ها و داده‌های گم‌شده Representation Dimensions of Total Data Quality: Data Access, Data Source, and Data Missingness

• تعریف دسترسی به داده‌ها Defining Data Access

• تعریف جمعیت‌های هدف Defining Target Populations

• بخش اول از دو بخش: تهدیدات دسترسی به داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Part 1 of 2: Data Access Threats for Gathered Data

• بخش دوم از دو بخش: تهدیدات دسترسی به داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Part 2 of 2: Data Access Threats for Gathered Data

• مطالعه موردی: نمونه‌های تصادفی از APIهای توییتر ممکن است تصادفی نباشند Case Study: Random Samples from Twitter APIs May Not Be Random

• تهدیدات دسترسی به داده‌ها برای داده‌های طراحی‌شده Data Access Threats for Designed Data

• مطالعه موردی: ارزیابی چارچوب‌های نمونه‌برداری/داده‌های تجاری Case Study: Evaluating Sampling Frames/Commercial Data

• تعریف منبع داده‌ها Data Source Definition

• تهدیدات منبع داده‌ها برای داده‌های طراحی‌شده Data Source Threats for Designed Data

• تهدیدات منبع داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Data Source Threats for Gathered Data

• مطالعه موردی: چگونه ویژگی‌های محتوا و کاربر می‌تواند بر کیفیت داده‌های جمع‌آوری‌شده تأثیر بگذارد Case Study: How Content and User Characteristics Can Impact Quality of Gathered Data

• مطالعه موردی: چه کسانی در داده‌های کاربران توییتر گم شده‌اند؟ Case Study: Who is Missing in Twitter User Data?

• تعریف داده‌های گم‌شده (Data Missingness) Defining Data Missingness

• تهدیدات داده‌های گم‌شده برای داده‌های طراحی‌شده Data Missingness Threats for Designed Data

• دموی جایگذاری مقادیر گم‌شده، تخمین‌های قبل و بعد Imputing Missing Values Demo, Before and After Estimates

• تهدیدات داده‌های گم‌شده برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Data Missingness Threats for Gathered Data

تحلیل داده‌ها به عنوان جنبه‌ای مهم از TDQ Data Analysis as an Important Aspect of TDQ

• چرا تحلیل داده‌ها بخشی از کیفیت جامع داده‌ها است؟ Why is Data Analysis Part of Total Data Quality?

• تهدیدات کیفیت تحلیل داده‌ها برای داده‌های طراحی‌شده Threats to the Quality of Data Analysis for Designed Data

• دمو: رویکردهای جایگزین برای تحلیل داده‌های نظرسنجی Demo: Alternative Approaches to Analyzing Survey Data

• تهدیدات مربوط به تحلیل داده‌ها برای داده‌های جمع‌آوری‌شده Threats Concerning Data Analysis for Gathered Data

• مطالعه موردی: سوگیری الگوریتمی در داده‌های جمع‌آوری‌شده Case Study: Algorithm Bias in Gathered Data