آموزش پردازش زبان طبیعی [ ساخت پروژه های دنیای واقعی]

Natural Language Processing [ Building Real World Projects]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت برنامه‌های کاربردی پردازش زبان طبیعی در دنیای واقعی [پروژه کامل] پردازش زبان طبیعی [NLP] راه‌اندازی محیط برای توکن‌سازی NLP بارگیری و راه‌اندازی عادی‌سازی NLTK بخشی از برچسب‌گذاری گفتار کلمات توقف با نام نهاد شناسایی طبقه‌بندی پیش‌پردازش پیش‌پردازش Naive World Real Bayes Classifier پردازش [پروژه کامل] مبانی برنامه نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی پیش نیازها: کامپیوتر با اینترنت

به اولین قدم های خود در دنیای پردازش زبان طبیعی خوش آمدید!

این دوره شما را در دنیای پردازش زبان طبیعی از طریق آموزش های عملی با مثال های دنیای واقعی راهنمایی می کند.

ما با اصول اولیه پردازش زبان طبیعی شروع خواهیم کرد و برای توسعه برنامه کاربردی خود کار خواهیم کرد. در پایان این دوره، ما یک برنامه کاربردی خواهیم ساخت که بر اساس آنچه مردم در مورد آن در توییتر گفته اند، پیش بینی می کند که مردم درباره هر موضوعی چه فکر می کنند.


این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که علاقه مند به یادگیری در مورد پردازش زبان طبیعی است.

  • هر کسی که با برنامه نویسی راحت نیست اما به پردازش زبان طبیعی علاقه مند است.

  • دانشجویانی که می‌خواهند حرفه‌ای در پردازش زبان طبیعی شروع کنند.

  • هر کسی که قصد دارد شغل خود را به سمت پردازش زبان طبیعی تغییر دهد.

  • افرادی که می خواهند با استفاده از پردازش زبان طبیعی به ارزش محصولات خود بیافزایند.

محتوای دوره

پردازش زبان طبیعی [NLP]

تنظیم محیط برای NLP

Tokenization

دانلود و راه اندازی NLTK

نرمال سازی

برچسب گذاری بخشی از گفتار

کلمات توقف

تشخیص نهاد نامگذاری شده

طبقه بندی

پیش پردازش

دسته بندی کننده ساده لوح بیز

کاربردهای دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی [PROJECT کامل]

مبانی برنامه نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی


آیا دوره به روز می شود؟

ما به طور مداوم دوره را نیز به روز می کنیم.

اگر سؤالی دارید چه؟

ما پشتیبانی کامل را ارائه می‌دهیم و به هر سؤالی که دارید پاسخ می‌دهیم.


هیچ خطری وجود ندارد!

این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه کامل ارائه می شود.

این دوره برای چه کسانی است:

  • مبتدیان بدون تجربه قبلی برنامه نویسی پایتون به دنبال کسب مهارت برای به دست آوردن اولین شغل برنامه نویسی خود در پردازش زبان طبیعی هستند

  • دانشجویان پژوهشی (دکترا، کارشناسی ارشد، کارشناسی و غیره...)


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی [نظریه - سخنرانی مهمان توسط استاد] Introduction to Natural Language Processing [Theory - Guest Lecture by Professo]

  • تنظیم محیط برای NLP - ACH Setting up the Environment for NLP - ACH

توکن سازی Tokenization

  • مقدمه ای بر نشانه گذاری Introduction to Tokenization

  • بارگیری و راه اندازی NLTK Downloading and Setting up NLTK

  • آموزش توکن سازی Tokenization Tutorial

عادی سازی Normalization

  • مقدمه ای بر عادی سازی Introduction to Normalization

  • آموزش عادی سازی Normalization Tutorial

بخشی از برچسب گذاری گفتار Part of Speech Tagging

  • مقدمه ای بر بخشی از برچسب گذاری گفتار Introduction to Part of Speech Tagging

  • بخشی از آموزش برچسب گذاری گفتار Part of Speech Tagging Tutorial

کلمات متوقف Stopwords

  • مقدمه ای بر Stopwords Introduction to Stopwords

شناسایی موجودیت Named Entity Recognition

  • سخنرانی شناسایی نهاد Named Entity Recognition Lecture

  • آموزش شناسایی نهاد Named Entity Recognition Tutorial

طبقه بندی Classification

  • سخنرانی طبقه بندی Classification Lecture

  • آموزش طبقه بندی قسمت 1: پیش پردازش بررسی فیلم Classification Tutorial Part 1: Preprocessing movie reviews

  • آموزش طبقه بندی قسمت 2: مجموعه ویژگی ها Classification Tutorial Part 2: Feature Sets

  • آموزش طبقه بندی قسمت 3: Naive Bayes Classification Tutorial Part 3: Naive Bayes

  • تمرین تکلیف طبقه بندی Classification Homework Exercise

برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی در دنیای واقعی [پروژه کامل] Real World Applications of Natural Language Processing [COMPLETE PROJECT]

  • معرفی Introduction

  • شرح برنامه توییتر Twitter Application Descriptions

  • ایجاد یک برنامه توییتر Creating a Twitter Application

  • دریافت مجموعه تست Getting the Test Set

  • آماده سازی مجموعه آموزش Preparing the Training Set

  • پیش پردازش Preprocessing

  • طبقه بندی Classification

  • در حال آزمایش مدل Testing the Model

اصول برنامه نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی (اختیاری) Python Programming basics for Natural Language Processing (Optional)

  • پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 1 Python For Beginners : Variables : Part 1

  • پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 2 Python For Beginners : Variables : Part 2

  • پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 3 Python For Beginners : Variables : Part 3

  • پایتون برای مبتدیان - لیست ها Python For Beginners - Lists

  • Python For Beginners - لیست ها قسمت 2 Python For Beginners - Lists Part 2

  • Python For Beginners - لیست ها قسمت 3 Python For Beginners - Lists Part 3

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش پردازش زبان طبیعی [ ساخت پروژه های دنیای واقعی]
جزییات دوره
4 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
17,093
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Academy of Computing & Artificial Intelligence Academy of Computing & Artificial Intelligence

مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم. کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام. مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان). Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. . من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم

Future AI - Academy of Computing & Artificial Intelligence Future AI - Academy of Computing & Artificial Intelligence

EngineerFuture AI - آکادمی محاسبات و هوش مصنوعی آکادمی SE/CS و هوش مصنوعی زمینه هوش مصنوعی (AI) را معرفی می کند. مطالبی در مورد برنامه نویسی هوش مصنوعی ، منطق ، جستجو ، بازی ، یادگیری ماشین ، درک زبان طبیعی و رباتیک دانش آموز را با روش ها ، ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی ، کاربرد آنها در مشکلات محاسباتی و سهم آنها در درک هوش آشنا می کند. آکادمی SE/CS و هوش مصنوعی زمینه هوش مصنوعی (AI) را معرفی می کند. مطالبی در مورد برنامه نویسی هوش مصنوعی ، منطق ، جستجو ، بازی بازی ، یادگیری ماشین ، درک زبان طبیعی و رباتیک دانش آموز را با روش ها ، ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی ، کاربرد آنها در مشکلات محاسباتی و سهم آنها در درک هوش آشنا می کند.

Savidu Dias Savidu Dias

مهندس ارشد نرم افزار در WSO2 Inc. من 2 سال تجربه کار به عنوان مهندس نرم افزار ، محقق و مربی دارم. مهندسی نرم افزار BEng - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) من در بسیاری از پروژه ها در زمینه هایی مانند یادگیری ماشین ، سیستم های توزیع شده و مهندسی نرم افزار کار می کنم. در اوقات فراغت خودم ، دوست دارم پروژه های جانبی خودم را ارائه دهم و شگفتی های یادگیری ماشین را کشف کنم.